Автор: Горбаченко Владимир Иванович

Название:01.03.02 Прикладная математика и информатика (4 года - для поступивших до 2014 г.)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:01.03.02 Прикладная математика и информатика профиль Системное программирование и компьютерные технологии (для поступивших до 2014 года)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:График УП по направлению 01.04.02. "Прикладная математика и информатика" Магистерская программа "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин"
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Аннотация:График УП по направлению 01.04.02. "Прикладная математика и информатика" Магистерская
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название: Характеристика ОП 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (магистерская программа "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин")
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:Учебный план по направлению 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" магистерская программа "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин"
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Аннотация:Учебный план по направлению 01.04.02 "Прикладная математика и информатика"
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:Характеристика ОП 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Аннотация:Характеристика ОП
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:Календарный учебный график 01.03.02 Прикладная математика и информатика ПрофильСистемное программирование и компьютерные технологии
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Календарный план 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Дата издания:2015
Издательство:ПГУ
Название:Руководство по подготовке и защите магистерской диссертации по направлению "прикладная математика и информатика"
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2011
Издательство:ПГПУ
Название:График УП 01.03.02 Прикладная математика и информатика (2014)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Учебный план по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика (2014)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:График УП 01.03.02 Прикладная математика и информатика (2014)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2018
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Календарный учебный график 09.06.01 Информатика и вычислительная техника (очная)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Учебный план по направлению продготовки 09.06.01 Информатика и вычислительная техника (очная)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебные материалы
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Календарный учебный график 09.06.01 Информатика и вычислительная техника (очная)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Целевое назначение:
Целевая аудитория:
Дата издания:
Издательство:
Название:Характеристика ОП 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника" (направленность "Теоретические основы информатики")
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебная программа
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Учебный план 01.03.02 Прикладная математика и информатика (с 2015 г.)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Характеристика ОПОП 01.03.02 Прикладная математика и информатика (перех.)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:Характеристика ОПОП 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (перех.)
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Абитуриент
Дата издания:2018
Издательство:ПГУ
Название:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2017
Издательство:Юрайт
Название:Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2018
Издательство:Юрайт
Название:Новый метод прогнозирования вероятности выживания и оценки неопреде-ленности для пациентов с травмами A new method for predicting survival and estimating uncertainty in trauma patients
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Для оценки тяжести травм и повреждений в настоящее время используется «золотой» стандарт Trauma and Injury Severity Score (TRISS), предназначенный для скрининга состояния пациента с целью предсказания вероятности выживания. Однако использование этого стандарта в течение более чем 40 лет выявило ряд проблем: первое — необъяснимую флуктуацию предсказанных значений, вызванную агрегированием скрининговых тестов, второе — недостаточную точность оценки интервалов неопределенности, в которых распределены предсказания. Для снижения негативного влияния этих факторов нами разработан новый метод и сделан доступным для практиков в виде web-калькулятора. Метод использует байесовскую методологию статистического вывода, которая теоретически позволяет достичь максимальной точности предсказаний, являясь, однако, вычислительно сложной в реализации. Метод был реализован и верифицирован нами на выборке данных, включающей 571 148 пациентов, зарегистрированных в US National Trauma Data Bank (NTDB), с числом травм от 1 до 20. Распределение пациентов по группам по числу травм: 1-я группа — 174 647 пациентов имели 1 травму, 2-я группа — 381 137— от 2 до 10 травм и 3-я группа 15 364 — от 11 до 20 травм. Доли выживших в каждой категории были 0,977, 0,953 и 0,831 соответственно. Предложенный нами метод улучшил точность предсказаний на 0,04%, 0,36% и 3,64% (значимость p<0,05) для каждой указанной группы. Критерий Хосмер-Лемешоу показал значительное улучшение калибрации новой модели. Интервалы неопределенности 2σ были снижены с 0,628 до 0,569 для пациентов 2-й группы и с 1,227 до 0,930 для пациентов 3-й группы (p<0,005). Новый метод показал статистически значимое улучшение как точности предсказания выживания, так и точности оценки интервалов неопределенности. Наибольшее улучшение достигается для пациентов 3-й группы. Метод сделан доступным для практиков как web-калькулятор http://www.traumacalc.org.
Дата издания:2018
Издательство:Научно-исследовательский институт им. Н. В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы
Название:Efficient Solving of Boundary Value Problems Using Radial Basis Function Networks Learned by Trust Region Method
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:A method using radial basis function networks (RBFNs) to solve boundary value problems of mathematical physics is presented in this paper. The main advantages of mesh-free methods based on RBFN are explained here. To learn RBFNs, the Trust Region Method (TRM) is proposed, which simplifies the process of network structure selection and reduces time expenses to adjust their parameters. Application of the proposed algorithm is illustrated by solving two-dimensional Poisson equation.
Дата издания:2018
Издательство:Hindawi
Название:Learning Radial Basis Function Networks with the Trust Region Method for Boundary Problems
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:We consider the solution of boundary value problems of mathematical physics with neural networks of a special form, namely radial basis function networks. This approach does not require one to construct a difference grid and allows to obtain an approximate analytic solution at an arbitrary point of the solution domain. We analyze learning algorithms for such networks. We propose an algorithm for learning neural networks based on the method of trust region. The algorithm allows to significantly reduce the learning time of the network.
Дата издания:2018
Издательство:Springer
Название:Совершенствование алгоритмов обучения сетей радиальных базисных функций для решения задач аппроксимации
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Перспективным инструментом решения задач аппроксимации, в том числе задач бессеточной аппроксимации, являются сети радиальных базисных функций, которые представляют специальный вид нейронных сетей. Решение задачи формируется в процессе обучения сети. Но в настоящее время отсутствуют быстрые и достаточно простые алгоритмы обучения сетей радиальных базисных функций. Цель данного исследования - разработка и экспериментальное исследование новых быстрых алгоритмов обучения сетей радиальных базисных функций при решении задач аппроксимации. Материалы и методы. Реализация поставленных задач достигнута за счет использования для обучения сетей радиальных базисных функций современных ускоренных градиентных методов первого порядка и адаптации метода Левенберга - Марквардта. Результаты. Для обучения сетей радиальных базисных функций впервые разработаны алгоритмы на основе методов первого порядка: градиентный спуск с импульсом (импульсный метод), алгоритм ускоренного градиента Нестерова и RMSProp в сочетании с ускоренным градиентом Нестерова. Показаны преимущества последовательной настройки параметров в каждом итерационном цикле обучения сети. Разработана реализация метода Левенберга - Марквардта для обучения сетей радиальных базисных функций. Получены формулы для расчета параметров сетей при реализации алгоритмов. Даны рекомендации по выбору параметров обучения сетей. Показана связь между методом Левенберга - Марквардта и методом доверительных областей. Таким образом, алгоритмом Левенберга - Марквардта можно достичь тех же результатов, что и более сложным алгоритмом метода доверительных областей. Создан комплекс программ в системе MatLab, реализующий разработанные алгоритмы. Проведены экспериментальные исследования разработанных алгоритмов. Выводы. Для решения задач аппроксимации на сетях радиальных базисных функций можно рекомендовать адаптированный в работе алгоритм Левенберга - Марквардта. Если в алгоритме Левенберга - Марквардта возникают проблемы с плохой обусловленностью системы линейных алгебраических уравнений, то можно рекомендовать алгоритм ускоренного градиента Нестерова.
Дата издания:2017
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью "Центр анализа и развития кластерных систем" (Пенза)
Название:FUNDAMENTAL SOLUTIONS METHOD FOR COUPLED MATHEMATICAL MODELS OF HEAT AND MASS TRANSFERS
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Издательство: ACADEMIC PUBLICATIONS, LTD.; HTTPS://IJPAM.EU
Название:Новые информационные технологии и системы : сб. науч. ст. XV Междунар. науч.-техн. конф., посвящ. 75-летию Пенз. гос. ун-та
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Издания, выпущенный под собственной редакцией (сборники научных трудов)
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Изложены проблемы в области аппаратно-программного обеспечения информа-ционно-вычислительных систем и систем управления, систем автоматизированного проектирования. Рассматриваются вопросы управления в социальных, экономических и технических системах. Представлены современные технологии хранения и обработки данных, информационные технологии в образовании. Обсуждаются вопросы информа-ционной безопасности вычислительных систем и сетей, интеллектуальных систем и ма-шинного обучения, сетей ЭВМ и телекоммуникаций. Издание предназначено для инженеров и научных работников, а также обучаю-щихся старших курсов, интересующихся вопросами современных информационных технологий.
Дата издания:2018
Издательство:Изд. ПГУ
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Целевое назначение:
Целевая аудитория:
Дата издания:
Издательство:
Название:Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сборник статей XVII Международной научно-технической конференции / Под ред. В. И. Горбаченко, В. В. Дрождина
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Издания, выпущенный под собственной редакцией (сборники научных трудов)
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2017
Издательство:Приволжский Дом знаний
Название:Обучение сетей радиальных базисных функций методом Левенберга-Марквардта
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Разработана реализация метода Левенберга-Марквардта для обучения сетей радиальных базисных функций. Даны рекомендации по выбору параметров обучения сетей. Показана связь между методом Левенберга-Марквардта и методом доверительных областей. Создан комплекс программ в системе MATLAB, реализующий разработанный алгоритм. Проведены экспериментальные исследования разработанного алгоритма.
Дата издания:2017
Издательство:Приволжский Дом знаний
Название:Адаптация метода Левенберга-Марквардта для обучения сетей радиальных базисных функций
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Разработана реализация метода Левенберга - Марквардта обучения сетей радиальных базисных функций. Даны рекомендации по выбору параметров обучения сетей. Создан комплекс программ в системе MATLAB, реализующий разработанные алгоритмы. Проведены экспериментальные исследования разработанных алгоритмов.
Дата издания:2017
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Обучение сетей радиальных базисных функций методом Нестерова при решении краевых задач математической физики
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Рассматривается решение краевых задач математической физики на нейронных сетях специального вида — сетях радиальных базисных функций. Рассматриваемый подход не требует построения разностной сетки и позволяет получить приближенное аналитическое решение в произвольной точке области решения. Проведен анализ алгоритмов обучения таких сетей. Предлагается алгоритм обучения сетей на основе метода доверительных областей. Алгоритм позволяет существенно сократить время обучения сети.
Дата издания:2018
Издательство:Российская академия наук
Название:Решение краевых задач на сетях радиальных базисных функций
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Издательство:Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск)
Название:Решение обратных краевых задач на сетях радиальных базисных функций
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Предлагается унифицированный алгоритм решения обратных краевых задач на сетях радиальных базисных функций. Решение задач основано на обучении сетей. Рассмотрены особенности решения различных видов обратных задач.
Дата издания:2018
Издательство:Приволжский Дом знаний
Название:Применение методов нейроуправления в ПТК ""Урал Атом" — концепции и перспективы
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Промышленность
Аннотация:Рассматривается применение пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторов с использованием нечеткой логики и нейронных сетей.
Дата издания:2018
Издательство:Приволжский Дом знаний
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Целевое назначение:
Целевая аудитория:
Дата издания:
Издательство:
Название:ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Аннотация:На материале Пензенской областной клинической больницы имени Н.Н. Бурденко о пациентах с желчнокаменной болезнью исследованы нейросетевые методы для диагностики послеоперационных осложнений. Была подобрана оптимальная архитектура сети, ошибка которой составила 0,99 %. On the material from the Penza regional clinical hospital named after N.N. Burdenko about patients with cholelithiasis, neural network methods for the diagnosis of postoperative complications are investigated. The optimal network architecture was chosen, the error of which was 0.99%.
Дата издания:2018
Издательство:Автономная некоммерческая научно-образовательная организация «Приволжский Дом знаний»
Название:Учебный план 09.06.01 Информатика и вычислительная техника Теоретические основы информатики Заочно
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебные материалы
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2018
Издательство:Изд. ПГУ