Автор: Кузнецов Роман Николаевич

Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Дата загрузки:
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Дата загрузки:
Название:ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Аннотация:На материале Пензенской областной клинической больницы имени Н.Н. Бурденко о пациентах с желчнокаменной болезнью исследованы нейросетевые методы для диагностики послеоперационных осложнений. Была подобрана оптимальная архитектура сети, ошибка которой составила 0,99 %. On the material from the Penza regional clinical hospital named after N.N. Burdenko about patients with cholelithiasis, neural network methods for the diagnosis of postoperative complications are investigated. The optimal network architecture was chosen, the error of which was 0.99%.
Дата издания:2018
Дата загрузки:27.11.2018
Издательство:Автономная некоммерческая научно-образовательная организация «Приволжский Дом знаний»