Автор: АСТАФЬЕВ АНДРЕЙ НИКОЛАЕВИЧ

Название:Neural Network System for Medical Data Approximation
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2020
Дата загрузки:18.11.2020
Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
Название:The Respiratory Organs Effect on Hemodynamics Evaluating Method Based on Hydro-Cuff Technology
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научно-популярное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2020
Дата загрузки:03.12.2020
Издательство: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Название:ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА СЕРОЛОГИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ ГЕПАТИТА
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2019
Дата загрузки:19.11.2020
Издательство:Издательство: Пензенский государственный аграрный университет
Название:ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2019
Дата загрузки:19.11.2019
Издательство:Липецкий государственный технический университет (Липецк)
Название:ПРОЕКТИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Тематика:медицина
Вид ресурса:программное обеспечение
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Важным аспектом оценки достоверности медицинских результатов, полученных с применением методов и средств клинической лаборатории, является применение систем поддержки принятия решения для подтверждения диагноза. Для повышения эффективности лечения пациентов с заболеванием гепатит в настоящей работе представлена модифицированная гибридная модель сети глубокого доверия. Оценка эффективности лечения в данном исследовании представляет собой отслеживание изменения состояния пациента в течении времени и может быть использована при оценке состояния в течении определенных периодов. Для обучения модифицированной модели сети глубокого доверия используются эталонные данные состояний, полученные путем анализа медицинских публикаций. Обучение модифицированной сети глубокого доверия включает в себя два шага, первый из которых принимает алгоритм контрастной дивергенции для оптимизации скрытых параметров в режиме предварительной подготовки, в то время как второй определяет выходной весовой вектор методом наименьших квадратов. Экспериментальные результаты показывают, что предложенная гибридная модель на основе сети глубокого доверия имеет хорошие показатели при применении в системе поддержки принятия решения. Предлагается общая структура модели системы поддержки принятия решений для медицинской задачи оценки состояния тяжести гепатита.
Дата издания:2019
Дата загрузки:19.11.2020
Издательство:"Объединенная редакция" Москва
Название:ПРОЕКТИРОВАНИЕ МЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2019
Дата загрузки:19.11.2020
Издательство:Научные технологии (Москва)