Автор: Ефимов Иван Павлович
| Название: | Computer and information technologies in the agro-industrial complex at the present stage | 
|
| Тематика: | экономика, сельское хозяйство | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное, Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article is devoted to the consideration of how information technologies are used in practice in the agro-industrial complex at the present time. The main purpose of the study is to substantiate the effectiveness of these methods and to identify the main areas of use. The paper discusses the use of machine learning models to work with data in agriculture. The relevance of the study is justified by the fact that industry, as well as agriculture, are one of the most priority areas in our country. There is a need for the use of adaptive devices and new methods that will make it possible to achieve significant success in this area. The article is devoted to the consideration of the code implemented in Python, which can predict crop yields with high accuracy. By applying adaptive learning models and comparing different statistical models with each other, it is possible to identify the most accurate predictive indicators. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 23.10.2024 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | Development of an algorithm for obtaining and analyzing data from regions to assess their development in the context of the transition of industry 4.0 |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The transition to Industry 4.0 is accompanied by significant progress and change in many areas of society and the economy. Digitalization changes and improves business processes, simplifies and enriches people's lives. Innovation is taking place. New tools provide, among other things, the collection of large amounts of data. In this regard, the problem of big data analysis is urgent. Since this task is associated with a large amount of digital computing and relies heavily on advanced software and server tools, we were faced with the task of conducting such an in-depth analysis with available software tools with high efficiency. The constructed multi-level universal algorithm for obtaining, collecting, processing and visualizing data is implemented in Microsoft Excel using the Power Pivot add-on. The analysis carried out in the study is aimed at identifying and comparing regions in terms of the level of development of spheres of public life, including the level of digitalization in the context of industry 4.0. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | Development of an automated system for searching for profitable investment decision in the argo-industrial complex |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article has a practical orientation and is devoted to the development of an automated system that searches for profitable investments. It includes blocks that carry out fundamental analysis, rating assessment of the proposed object for investment, a module for analyzing and forecasting profitability, a module that allows you to assess the possible negative consequences of the total investment portfolio using models of the conditional value of risk and audit risk. The implementation of the methodology included in the developed software was carried out on the example of the agro-industrial complex of the Russian Federation | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АПК РЕГИОНА |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящее время огромную роль в успешном функционировании различных отраслей и сфер экономики начинает играть математическое моделирование и применение информационных технологий в отрасли Агропромышленный комплекс АПК. Их внедрение в структуру Агропромышленный комплекс АПК продиктовано прежде всего необходимостью в обеспечении безопасности и в создании условий для благоприятного функционирования сферы в целом. Цель исследования данной статьи состоит в обосновании эффективности использования математических моделей и информационных технологий для осуществления оптимизации агропромышленного комплекса региона в условиях функционирования цифровой экономики. Для написания данного исследования за основу были взяты научные журналы, рассматривающие проблематику управления инновационным АПК, прогнозирования развития фирм, занимающихся сельским хозяйством, а также статистические данные по состоянию сельского хозяйства страны. Методами исследования в данной работе являются математическое моделирование, анализ данных, системный анализ агропромышленного комплекса. Одним из наиболее важных результатов исследования является разработка моделей, оптимизирующих предприятия агропромышленного комплекса. Первая из моделей учитывает влияние различных факторов на развитие отрасли сельского хозяйства. Вторая модель осуществляет прогноз, исходя из различных погодных условий. Также стоит отметить то, что в работе рассмотрен такой аспект, как использование информационных технологий в отрасли АПК, определены основные действия для анализа предприятия на уровень угроз в информационной сфере. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что на основе полученных результатов можно разработать оптимальную стратегию управления агропромышленным предприятием. Практическая значимость работы состоит в том, что на основе моделей можно осуществить оптимизацию использования ресурсов на предприятии, разработать эффективный прогноз для принятия управленческих решений. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет имени Халела Досмухамедова" | |
| Название: | МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ВЛОЖЕНИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Данная статья посвящена практическому рассмотрению цифровых инструментов, на основе которых можно осуществить фундаментальный анализ акций, построить рейтинговую модель на основе выбранных критериев, благодаря этому впоследствии можно спрогнозировать потенциальную доходность на предстоящие периоды. Методика, выбранная для анализа акций, востребована в большинстве стран мира и ее применение является практичным. Также стоит отметить, что реализуемая методика была выполнена на основе ценных бумаг в сфере электроэнергетики — одной из самых актуальных отраслей Российской Федерации. В данной статье произведено практическое рассмотрение цифровых инструментов, позволяющих анализировать ценные бумаги. Исследование, приведенное в статье, делает важный упор на том, что на основе инновационного метода без особых трудностей можно осуществить поиск потенциальных объектов для вложения и провести их анализ | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 16.11.2023 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | О ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ СТУДЕНТОВ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ ВУЗОВ |
|
| Тематика: | педагогика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Преподаватель | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2024 | |
| Издательство: | издателство ПГУ | |
| Название: | СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящее время особое внимание уделяется инновационным программным системам, посредством которых можно осуществлять управление бизнесом на любом из предприятий, в том числе в отрасли АПК. Цель исследования состоит в том, чтобы проанализировать возможность применения автоматизированной системы Runa WFE в фирмах агропромышленного комплекса. Методами исследования, применяемыми в статье, являются эксперимент, системный анализ. Материалами исследования служат ряд статей и научных журналов, рассматривающих инновационную составляющую в управлении бизнесом на предприятиях. Наиболее важными результатами исследования, представленными в данной работе, является отражение основного функционала программного обеспечения, который можно использовать в сфере агропромышленного комплекса, помимо этого рассмотрены ключевые особенности анализа, заложенного в ПО, а также исследованы основные факторы и риски при внедрении автоматизированных информационных систем в фирмах. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты можно применить для создания эффективного плана по внедрению инноваций на предприятии, а также для создания эффективной методики оптимизации бизнес-процессов в фирме. Практическая значимость исследования заключается в том, что благодаря внедрению систем автоматизации бизнес-процессов на предприятии можно упростить задачи управления и координации между различными уровнями предприятия, сократить затраты на трудовые и материальные ресурсы, улучшить управление поставками и оперативность принятия решений на производстве, тем самым повысить эффективность функционирования организации. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет имени Халела Досмухамедова" | |
| Название: | УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ АПК В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ В РОССИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В контексте перехода к цифровой трансформации вводятся передовые технологии для оптимизации производства сельскохозяйственных продуктов. Этот подход максимизирует улучшение агропромышленного сектора, способствует устой чивому развитию и обеспечивает конкурентоспособность отрасли. Использование цифровых технологий может улучшить управление процессами, повысить эффектив ность производства, оптимизировать использование ресурсов, снизить затраты и обеспечить устойчивость сельскохозяйственного производства. Цель исследования состоит в том, чтобы определить ключевые зависимости цифрового развития агро промышленного комплекса, определить ключевые тенденции отрасли и рассмотреть используемые цифровые решения. Исследовательские материалы включают стати стические данные и коллекции, открытые базы данных федеральной статистической службы, а также научную и исследовательскую литературу. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2024 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ КРЕСТЬЯНСКИХ (ФЕРМЕРСКИХ) ХОЗЯЙСТВ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье было показано, что эконометрические методы эффективны в описании и прогнозировании реальных экономических данных. В исследовании осуществлено построение различных моделей прогнозирования: линейные регрессии, линейная модель парной регрессии (для анализа взаимосвязи данных), модели экспоненциального сглаживания и смешанные, модели нейронной сети. Результаты их моделирования свидетельствуют об отдельных преимуществах и недостатках каждого типа модели. В ходе исследования применялся программный продукт MSExcel. Полученные результаты свидетельствуют о дальнейшем росте производства крестьянских (фермерских) хозяйств. Приведенные в данной статье модели информативны, широко применимы и универсальны, в дальнейшем могут быть использованы для моделирования различных социально-экономических данных. На практике полученные результаты целесообразно использовать при планировании эффективных стратегий развития сельского хозяйства, а также как пособие для эконометристов, желающих изучить различные подходы к эконометрическому моделированию с использованием эффективных инструментальных средств. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова | |