Автор: Берестень Михаил Петрович
| Название: | Основы программирования на языке Паскаль | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Лабораторный практикум | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Дата издания: | 2010 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2017 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Моделирование и обработка кардиосигналов, зарегистрированных мобильными устройствами | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 04.12.2019 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Processing of ECG Signals Detected by Portable Devices |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Development of Decomposition Methods for Empirical Modes Based on Extremal Filtration |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 23.11.2020 | |
| Издательство: | IEEE | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | "Быстрый" алгоритм экстремальной фильтрации | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Предложен «быстрый» алгоритм экстремальной фильтрации на основе «прореживания» ряда экстремумов, не использующий декомпозицию на составляющие с одновременным сглаживанием. Показана возможность оценивания параметров временных рядов в скользящем окне и определения параметров мод на участке анализа непосредственно по экстремумам процесса. Целью является сокращение времени анализа больших массивов данных и адаптация метода к режиму реального времени. Материалы и методы. Исследование проводилось в среде Matlab с использованием экспериментальных данных сейсмической системы обнаружения. Результаты. Показано, что параметры мод могут быть оценены без использования декомпозиции на основе анализа экстремумов сигнала. Выводы. Предложенные решения позволяют сократить время анализа быстропеременных процессов, они ориентированы на использование в системах реального времени. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2020 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Эффективность экспресс-анализа быстропеременных процессов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2022 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Расчет показателей безотказности модуля управления воздуходувками |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 21.09.2023 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Проектирование модуля управления воздуходувками |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 14.11.2024 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Эффективность и возможности использования системы автоматизированного проектирования EPLAN в инженерных проектах |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В данной статье рассматриваются ключевые особенности САПР EPLAN, описываются возможности функционала при использовании в инжиниринге. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 24.03.2025 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Методы прогнозирования состояния технических объектов на основе искусственного интеллекта |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Традиционные методы диагностики состояния технических объектов имеют ряд ограничений, связанных с низкой гибкостью и точностью прогнозирования, особенно в условиях сложных взаимосвязанных систем. Цель настоящей работы состояла в изучении потенциала методов машинного обучения для прогнозирования состояния сложных технических объектов. Материалы и методы. Был проведен сравнительный анализ традиционных подходов и новейших алгоритмов искусственного интеллекта, таких как линейная регрессия, случайные леса и нейронные сети. Результаты. Проведённые испытания продемонстрировали значительное повышение точности прогнозирования деградационных изменений при применении методов машинного обучения, особенно нейронных сетей, способных эффективно анализировать многомерные данные и нелинейные зависимости. Выводы. Исследование подтвердило практическую целесообразность внедрения интеллектуальных методов прогнозирования состояний сложных технических объектов. Показано, что оптимальным решением является комбинация нескольких подходов, учитывающая доступность вычислительных ресурсов и конкретные условия эксплуатации объекта. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2025 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Моделирование сейсмосигналов для охранных систем с использованием искусственного интеллекта | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Современные охранные системы все чаще используют сейсмические датчики для обнаружения нарушителей. Однако их эффективность ограничена проблемой разделения полезных сигналов от помех, вызванных природными явлениями или тех¬ногенными факторами. В данной работе предложен инновационный подход, сочетающий физическое моделирование волновых процессов с методами глубокого обучения, что позволяет значительно повысить точность обнаружения угроз. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство МАИ | |
| Название: | Системное программное обеспечение | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебно-методическое пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Даны описания шести лабораторных работ по курсу «Системное программное обеспечение». Приведено описание некоторых задач системного программирования, а также рекомендации по разработке алгоритмов и программ для их решения. Издание подготовлено на кафедре «Автоматика и телемеханика» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлению подготовки 27.03.04 «Управление в технических системах». | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2025 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |