Автор: Шеянов Николай Николаевич

Название:МЕТОДИКА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ТЕМПОРАЛЬНОГО КОНЕЧНОГО АВТОМАТА В СП-МОДЕЛЬ.
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Одним из наиболее популярных механизмов для описания или построения алгоритмов является конечный автомат, сочетающий в себе относительную наглядность и простоту построения. Тем не менее процессы в виду своей физической природы не протекают мгновенно, а длятся определённый промежуток времени. В данном случае можно прибегнуть к использованию разновидности временных конечных автоматов. Наряду с конечными автоматами в современных методах моделирования используют сети Петри - мощную математическую модель, способную представить класс алгоритмов любой сложности. Цель данной статьи заключается в описании алгоритма преобразования временного конечного автомата в сеть Петри, содержащую ингибиторные дуги. Данный способ является универсальным, а, следовательно, становится возможным перехода от конечных автоматов к сетям Петри, когда последние становятся более удобны для моделирования процессов.
Дата издания:2020
Дата загрузки:01.12.2020
Издательство:Издательство ПГТУ
Название:Методы и средства мониторинга дорожного трафика в среде "Smart road"
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2020
Дата загрузки:27.11.2020
Издательство:Изд-во Пензенского политехнического института
Название:МЕТОД КОНВЕРТАЦИИ ПРОГРАММ, НАПИСАННЫХ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ C, В КОНЕЧНЫЙ АВТОМАТ
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2021
Дата загрузки:31.10.2021
Издательство:ПГУ
Название:РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПОДСИСТЕМЫ ОЧЕРЕДЕЙ СООБЩЕНИЙ В РЕКОНФИГУРИРУЕМОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2022
Дата загрузки:08.04.2022
Издательство:Пензенский государственный технологический университет (Пенза)