Актуальность и цели. Необходимость повышения безопасности и эффективности фармакотерапии определяет актуальность разработки онлайн-систем для персонализированного подбора лекарственных средств. Целью исследования является проектирование онлайн-системы, обеспечивающей персонализированный подбор препаратов с учетом индивидуальных особенностей пациента, лекарственных взаимодействий и актуальных клинических рекомендаций. Материалы и методы. В основу системы заложен многоуровневый алгоритм подбора лекарственных средств, включающий базовую фильтрацию, анализ лекарственных взаимодействий на основе графовой модели и персонализированное ранжирование препаратов. Программная система спроектирована на микросервисной архитектуре с использованием технологий Node.js, React.js, PostgreSQL, MongoDB и Neo4j. Результаты. Спроектирована онлайн-система для подбора лекарственных средств. Выбранный подход к хранению данных обеспечивает оптимальный баланс между производительностью, масштабируемостью и функциональностью. Протестированы и показы результаты алгоритмов. Выводы. В этом контексте онлайн-система подбора лекарственных средств приобретает особую актуальность как механизм повышения безопасности и эффективности фармакотерапии. В итоге, онлайн-система должна обеспечивать персонализированный выбор препаратов с учетом индивидуальных особенностей пациента, лекарственных взаимодействий и актуальных клинических рекомендаций.
