Автор: Григорьева Дарья Дмитриевна
| Название: | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ОТВЕТОВ НА ПРОЕКТИВНЫЕ МЕТОДИКИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ТЕСТА РОРШАХА | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Промышленность | |
| Аннотация: | Данная статья описывает исследование применения методов машинного обучения и глубокого обучения для классификации ответов на проективные методики психологического тестирования на примере теста Роршаха. Основной целью данной статьи является изучение метода классификации ответов на тест Роршаха на основе использования нейронных сетей глубокого обучения для выполнения бинарной классификации и машинного на основе наивного Байесовского классификатора - для многоклассовой. Исследование включало в себя классификацию ответов тестируемого на основе наличия или отсутствия в них признаков, принадлежащих категориям “популярные” и “животные”. Использование данного метода исключает возникновение ошибок, допущенных из-за человеческого фактора, например, помощь тестируемому в распознавание образов, личные предубеждения, ошибки в интерпретации результатов. Данные ошибки могут существенно повлиять на точность интерпретации результатов, от которой напрямую зависит правильность поставленного диагноза. В работе использовался язык программирования Python с подключением библиотек, предназначенных для работы с нейронными сетями: TensorFlow, scikit-learn и Keras. Результаты исследования демонстрируют высокую точность и эффективность созданных алгоритмов при классификации ответов на тест Роршаха, что позволяет использовать данные методы в практике психологической и психиатрической диагностики. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Пензенский государственный технологический университет (Пенза) | |
| Название: | ПЕРЕДАЧА ТРАФИКА В ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫХ СЕТЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АУТЕНТИФИКАЦИИ И ШИФРОВАНИЯ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 06.10.2024 | |
| Издательство: | ФГБОУ ВО "Рязанский государственный радиотехнический университет" | |
| Название: | ОТ АЛГОРИТМА К ПРОГРАММЕ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ. С примерами на языках Python и Prolog | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебное пособие | |
| Целевое назначение: | Информационное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Изложены основы разработки схем алгоритмов и особенности формирования алгоритмического подхода к решению задач. Приводится описание основных алгоритмических конструкций, позволяющих составлять алгоритмы решения прикладных задач. Содержится большое число примеров алгоритмов типовых задач, таких как поиск и сортировка данных, приближенное решение уравнений. Часть решенных задач имеет оригинальный характер: приведены алгоритмы и программы, связанные с экологией окружающей среды, сетевыми грид-вычислениями и интеллектуализацией некоторых областей человеческой деятельности на основе логического подхода к искусственному интеллекту. Предложены варианты реализации алгоритмов на языке программирования Python. Логические основы программирования заданы концептуальными графами и языком Prolog. Издание подготовлено на кафедре «Вычислительная техника» ПГУ и предназначено обучающимся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.03 «Прикладная информатика» для формирования начальных профессиональных компетенций. Кроме того, книга рекомендуется широкому кругу читателей для самостоятельного изучения основ построения алгоритмов и составления программ для различных предметных областей. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2024 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |