Автор: Серегин Кирилл Сергеевич
| Название: | АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ РЕКЛАМНОЙ АТРИБУЦИИ НА ОСНОВЕ МАРКОВСКИХ ЦЕПЕЙ | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 30.09.2025 | |
| Издательство: | ФГБОУ ВО «Уральский государственный педагогический университет», Екатеринбург, Россия | |
| Название: | Разработка программного модуля синтаксического анализа для динамической обработки данных в системе промышленного интернета вещей на базе граничных вычислений |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Преподаватель | |
| Аннотация: | В системе промышленного интернета вещей на базе граничных вычислений существует потребность в гибкой настройке алгоритмов обработки данных без остановки технологического процесса. Использование жесткого кодирования ограничивает адаптивность, а стандартные функции динамического исполнения кода создают угрозы безопасности. Целью исследования является разработка архитектуры и программная реализация безопасного модуля синтаксического анализа для интеграции в систему промышленного интернета вещей на базе граничных вычислений. Материалы и методы. В работе применен метод рекурсивного спуска для реализации синтаксического анализатора на основе контекстно-свободной LL(1)-грамматики. Разработка выполнена на языке Python с использованием стандартных библиотек, что обеспечивает кроссплатформенность и отсутствие внешних зависимостей. Результаты. Спроектирован и реализован программный модуль, обеспечивающий вычисление выражений. Сравнительное тестирование показало сокращение времени инициализации – «холодного старта» – в 2,23 раза по сравнению со специализированными библиотеками. Подтверждена устойчивость к инъекциям вредоносного кода. Выводы. Разработанный модуль является перспективным инструментом для системы промышленного интернета вещей на базе граничных вычислений, сочетая высокую скорость реакции и минимальные требования к ресурсам. | |
| Дата издания: | 2026 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2026 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |