Издательство: ""
| Название: | Analysis of unstructured text data for a person social profile | 
|
| Автор ПГУ: | Тимонин Алексей Юрьевич  Бождай Александр Сергеевич Бершадский Александр Моисеевич | |
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | ISSUES OF PUBLIC MULTIMEDIA ANALYSIS IN A SOCIO-CULTURAL RESEARCHES |
|
| Автор ПГУ: | Бождай Александр Сергеевич Бершадский Александр Моисеевич Кошевой Олег Сергеевич Тимонин Алексей Юрьевич | |
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Analysis of public Internet data is a popular topic for socio-cultural researches. Study prospects of using personalized data led the scientists to the problem of constructing a social profile. It is structured set of information, which is able to uniquely characterize a particular person. The social profile building is carried out through the analysis of the filtered Internet open source data. Raw social profile data are subdivided on static and dynamic parts. Dynamic unstructured data includes text and multimedia information and cannot be handled by classical analytic means. The analytical task of social profile data is achieved through mathematical tools of the set theory, Big Data software and analytic tools for social media. Also, modern methods for analysis of the multimedia data are helpful. The techniques review for the analysis of multimedia content (graphics, sound) is offered. Analysis of multimedia resources is complicated by the variety of information processed types. The current work is devoted to combine existing experience by automating non-textual information processing in the task of a social profile building. Automated processing of multimedia information will improve the completeness and accuracy of the final social profile. In addition, the results of this work can be used to study the social phenomenon of viral media. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Research of filtration methods for reference social profile data |
|
| Автор ПГУ: | Тимонин Алексей Юрьевич Бождай Александр Сергеевич Бершадский Александр Моисеевич | |
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||