Автор: Тусков Андрей Анатольевич
| Название: | Financial Analytics of Business: Concept, Models, Results | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная зарубежными издательствами (наличие ISBN) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Raleigh, North Carolina, USA: Lulu Press | |
| Название: | Организация и проведение практик : метод. указания | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Методические рекомендации (материалы) преподавателям для проведения различных видов занятий | |
| Целевое назначение: | Производственно-практическое | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2018 | |
| Издательство: | ПГУ | |
| Название: | ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РФ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2018 | |
| Издательство: | Финансы и кредит | |
| Название: | ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Данная статья посвящена вопросам использования технологии Big Data (больших данных) в сельском хозяйстве. Особенное внимание уделено рассмотрению концепции «умного» сельского хозяйства. В результате проведенного исследования была смоделирована структура цепи данных SMART–фермы, а также выделены ключевые этапы цепочки данных на техническом и бизнес-уровне. В завершении работы приведены примеры приложений Big Data в различных процессах «умного» сельского хозяйства, приведено современное применение приложений Big Data в «умном» сельском хозяйстве и выделены ключевые вопросы, возникающие при применении данной технологии. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2018 | |
| Издательство: | Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова (Новочеркасск) | |
| Название: | «ИНДУСТРИЯ 4.0» В АПК: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2018 | |
| Издательство: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет" | |
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНТНЫХ ПОЗИЦИЙ ПЕНЗЕНСКОГО РЕГИОНА |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 14.11.2018 | |
| Издательство: | ПГУ | |
| Название: | Развитие банковского сектора России в условиях цифровой экономики |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 14.11.2018 | |
| Издательство: | L.N. Gumilyov Eurasian National University | |
| Название: | Модернизация бухгалтерского дела на предприятии | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 21.11.2018 | |
| Издательство: | М.: Bookvika | |
| Название: | Моделирование инновационного фактора в экономике региона | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 21.11.2018 | |
| Издательство: | М.: Bookvika | |
| Название: | Комплексный аудит и сопутствующие услуги: прикладной аспект | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Менеджер | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2018 | |
| Издательство: | Москва, Нобель-Пресс | |
| Название: | Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Научная конференция с очным участием (с публикацией сборника в РИНЦ) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 26.11.2018 | |
| Издательство: | ООО "Поволжская школа бизнеса" | |
| Название: | THE MANAGEMENT STAFF IS A PROFESSIONAL GROUP OF AGRICULTURAL ENTERPRISES OF PENZA REGION | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 25.11.2018 | |
| Издательство: | Редакция «Международного сельскохозяйственного журнала» | |
| Название: | Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Научная конференция с очным участием (с публикацией сборника в РИНЦ) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Методика аудиторской проверки: процедуры, советы, рекомендации |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная российскими издательствами (наличие ISBN, зарегистрированная в Российской книжной палате) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | М.: ИНФРА-М | |
| Название: | НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС КАК ФАКТОР УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ: ИНДУСТРИЯ 4.0 В АПК |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В данной статье рассматривается вопрос устойчивого развития агропромышленного комплекса Российской Федерации. Особое внимание уделено научно-техническому прогрессу, как основополагающему фактору успешного развития сельских территорий на современном этапе. Подробно рассмотрены основные государственные программы и проекты в этой области, приведены ключевые показатели, характеризующие АПК на текущий период. В заключение обоснована необходимость внедрения новейших технологий Индустрии 4.0 в АПК и сделаны соответствующие выводы по результатам проведенного исследования. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ КРЕСТЬЯНСКИХ (ФЕРМЕРСКИХ) ХОЗЯЙСТВ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Наиболее эффективным способом определения рациональных параметров в крестьянских (фермерских) хозяйствах является экономико-математическое моделирование их оптимальной производственной структуры. Применение экономико-математических методов позволяет учесть множество специфических условий, характерных для конкретной производственной системы, отразить взаимосвязи между производственным потенциалом и результатами хозяйственной деятельности, наиболее рационально сбалансировать размеры производства и объемы производственных затрат. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НА ПОКАЗАТЕЛИ РЕГИОНАЛЬНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В данной статье проводится анализ изменения величины валового регионального продукта на душу населения по двум субъектам РФ: Пензенской области и Республике Мордовия. Кроме этого показано влияние данного показателя на величину среднедушевого дохода, чем доказана сопоставимость экономик двух соседних субъектов. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | МНОГОМЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Особую проблему в экономике России составляет недостаточная теоретическая и методологическая проработка вопросов, связанных с формированием и функционированием малого предпринимательства в современных условиях, что довольно часто приводит к недооценке или переоценки его роли. Исследование места и роли малого бизнеса в экономике страны, путей его формирования и дальнейшего развития являются актуальным как в теоретическом, так и в практическом плане. В данной статье произведено эконометрическое моделирование, по результатам которого определены параметры многомерной модели, характеризующей зависимость инвестиционных затрат на сельское хозяйство от объёма сельскохозяйственной продукции лаговых инвестиций; объёма сельскохозяйственной продукции от количества занятых в аграрном секторе и стоимости основных производственных средств. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ И ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ ПЕНЗЕНСКОГО РЕГИОНА |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предмет. Целью данного научного исследования является стремление показать возможность использования специфических методов для анализа регионального развития в первую очередь для студентов и магистрантов высших учебных заведений. Методы. Теоретической основой данной работы послужили научно-исследовательские работы, посвященные теоретическим и методологическим аспектам использования эконометрических методов в практической деятельности органов государственной власти, научной деятельности студентов и магистрантов высших учебных заведений. Методологической основой являются классические общенаучные методы исследования: анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение и классификация, экономико-математические методы, а также сравнительный и системный анализ. Выводы. В результате проведенного исследования были определены основные направления повышения конкурентоспособности региональной экономики | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | СУЩНОСТЬ ДЕБИТОРСКОЙ И КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТЕЙ И ТЕНДЕНЦИИ ИХ ИЗМЕНЕНИЯ НА СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассматривается проблема задолженностей на предприятиях строительной сферы. Дебиторская и кредиторская задолженности являются частью денежных отношений предприятия, их величина влияет на формирование рыночной стоимости бизнеса. Статья направлена на отражение сущности анализа дебиторской и кредиторской задолженностей на современном этапе развития экономических отношений, от которого зависит устойчивость финансового положения компании как в текущий момент, так и в перспективе ее дальнейшего развития. Практическая значимость работы заключается в возможности использования результатов исследования в строительных компаниях с учетом их региональной специфики. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 20.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | I Международная научно-практическая конференция «Fortus: экономические и политические исследования» |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Научная конференция с очным участием (с публикацией сборника в РИНЦ) | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2019 | |
| Издательство: | ООО «Поволжская школа бизнеса» | |
| Название: | II Всероссийская научно-практическая конференция «Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями» |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Научная конференция с очным участием (с публикацией сборника в РИНЦ) | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2019 | |
| Издательство: | ООО «Поволжская школа бизнеса» | |
| Название: | DIGITAL TRANSFORMATION OF THE CLASTERIZATION PROCESS IN AGRICULTURE ON THE PRINCIPLES OF EXPONENTIALLY | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | In the regional aspect, the digitalization of the economy should consist in creating an ecosystem in which data in digital form is a key factor in production in all areas of socio-economic activity and in which effective interaction is ensured, including cross-border, business, the scientific and educational community, the state and citizens . Estimates show that digitalization will positively affect the efficiency of various industries, including agriculture. The medium-term goal should be tripling the digital economy. To a large extent, growth will be associated with increased production efficiency.For the development of the integrated production of the region in agriculture, a transition to a cluster basis of functioning is necessary, which, when the principles of digital exponentiality are introduced into the agro-education management systems, will lead to further transformation and integration.The success of the clustering process lies in a well-functioning mechanism of interaction between all participants in the cluster, but also in a strong leader around which the structure will be formed | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2019 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | ОЦЕНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Оценивается динамика интеллектуальной активности Российской Федерации. Построен интегральный индекс (Iia) интеллектуальной активности, включающий статистические показатели, позволяющие учитывать качественные характеристики инновационной системы Российской Федерации в целом и каждого из ее участников. Разработаны рекомендации для развития элементов интеллектуальной активности, определены пути совершенствования инновационной экономики страны | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2019 | |
| Издательство: | ООО «Поволжская школа бизнеса» | |
| Название: | ОПОП_38.04.01_Магистратура_Цифровая экономика_очная, заочная с 2020г. |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Электронная версия печатного издания | |
| Целевое назначение: | Нормативное производственно-практическое | |
| Целевая аудитория: | Преподаватель | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.07.2020 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | ОПОП_38.04.01_Цифровая экономика_очная, заочная с 2020г._Магистратура |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Электронная версия печатного издания | |
| Целевое назначение: | Нормативное производственно-практическое | |
| Целевая аудитория: | Преподаватель | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.07.2020 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | Chapter 7. Optimizing the Production Parameters of Peasant Holdings for Industrial Development in the Digitalization Era. in Avatar-Based Control, Estimation, Communications, and Development of Neuron Multi-Functional Technology Platforms |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Competition in today’s global market offers strong motivation for the development of sophisticated tools within computer science. The neuron multi-functional technology platform is a developing field of study that regards the various interactive approaches that can be applied within this subject matter. As advancing technologies continue to emerge, managers and researchers need a compilation of research that discusses the advancements and specific implementations of these intelligent approaches with this platform. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 24.11.2020 | |
| Издательство: | IGI Global, Hershey, PA, USA | |
| Название: | Chapter 8. Peasant Farms and Industrial Development: Mathematical Approach to Analysis and Planning. InAvatar-Based Control, Estimation, Communications, and Development of Neuron Multi-Functional Technology Platforms |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Competition in today’s global market offers strong motivation for the development of sophisticated tools within computer science. The neuron multi-functional technology platform is a developing field of study that regards the various interactive approaches that can be applied within this subject matter. As advancing technologies continue to emerge, managers and researchers need a compilation of research that discusses the advancements and specific implementations of these intelligent approaches with this platform. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 24.11.2020 | |
| Издательство: | IGI Global, Hershey, PA, USA | |
| Название: | Modeling the Optimal Range of Dairy Products |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Информационное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2020 | |
| Издательство: | Atlantis Press | |
| Название: | Modeling the Optimal Range of Dairy Products |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The use of economic and mathematical models for planning the activities of organizations is a core area of scientific research. One solution to this problem is to use linear economic and mathematical models that take into account a complex of different factors and limitations. This article implements an attempt to determine optimal production and economic parameters of organizations of the agro-industrial complex. As a result, an economic and mathematical model was developed, which can serve as a universal tool for determining the optimal structure of organizations of any regions | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 08.12.2022 | |
| Издательство: | Atlantis Press | |
| Название: | Models and Mechanisms of Network Interaction Between Universities and the Real Sector of the Economy in the Field of Innovation |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The scenario for the long-term development of the domestic economy as defined in Russia’s Innovative Development Strategy implies the growth of its competitiveness in both traditional and new high-tech sectors, a breakthrough in improving the quality of human capital and the dynamics of labor productivity, in the accelerated development of high-tech industries and the transformation of innovative factors into the main source of economic growth. In this case a priority role in the formation and implementation of innovation-based strategy for renewal and development of the economy should belong to the high school, as an important source of intellectual potential. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 25.11.2020 | |
| Издательство: | Atlantis Press | |
| Название: | ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ И БЕСПЕРЕБОЙНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ООО "ПЕНЗАМОЛИНВЕСТ" |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2021 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | РЕАЛИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ АО «ВАСИЛЬЕВСКАЯ ПТИЦЕФАБРИКА» В ЦЕЛЯХ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2021 | |
| Издательство: | Научное издательство ООО “Электронная наука” | |
| Название: | EVALUATION OF STOCK MARKET EFFICIENCY WITH DEEP NEURAL NETWORKS OF GMDH-type |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | ООО "Электронная наука" | |
| Название: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Целью данного исследования является нахождение прогнозных значений объемов производства молока в хозяйствах населения Пензенской области с использованием различного программного обеспечения. Это позволит повысить уровень цифровой грамотности у молодых исследователей, занимающихся проведением научных исследований. Основной упор был сделан на описание возможностей широко распространенного MS Excel и известных узкому кругу лиц таких программ, как Gretl, Calc и PAST. | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | ООО "Электронная наука" | |
| Название: | DETECTION OF CREDIT CARD FRAUDS WITH MACHINE LEARNING SOLUTIONS: AN EXPERIMENTAL APPROACH |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | в статье было показано, что методы машинного обучения (ML) и интеллектуального анализа данных эффективны в повышении точности обнаружения мошенничества. В исследовании предлагается экспериментальный способ создания ML-решений проблемы, направленных на минимизацию финансовых потерь путем мониторинга поведения клиента при использовании кредитных карт. Модель тестируется на общедоступном наборе данных, доступном для исследовательского сообщества с точки зрения точности обнаружения | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | Издательство «Научно-инновационный центр» | |
| Название: | СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОХОДАМИ И РАСХОДАМИ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье раскрыты вопросы, связанные с повышением эффективности управления муниципальными финансами в части оптимизации доходов и расходов муниципальных бюджетов. Рассмотрены направления, связанные с администрированием налогов, развитием малого и среднего предпринимательства в муниципальных образованиях, управлением земельными ресурсами муниципальных образований. Разработанные рекомендации могут быть использованы для руководителей муниципальных органов власти с целью управления их доходами и расходами | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | ООО "Электронная наука" | |
| Название: | ЦИФРОВОЙ АГРОПАРК КАК ДРАЙВЕР РАЗВИТИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ РЫНКОВ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Статья посвящена вопросам развития агропродовольственных рынков в условиях цифровой трансформации. В работе приведены статистические сведения об уровне использования цифровых технологий в отрасли в настоящее время и прогнозных значениях спроса на 2030 г. Особое внимание уделено механизмам совершенствования инфраструктуры агропродовольственных рынков. В качестве ключевого драйвера развития предложено создание цифровых агропарков | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | ООО "Русайнс", Москва | |
| Название: | Machine learning methods in finance |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article focuses on supervised learning and reinforcement learning. These areas overlap most with econometrics, predictive modelling, and optimal control in finance. We choose to focus on how to cast machine learning into various financial modelling and decision frameworks. This work introduces the industry context for machine learning in finance, discussing the critical events that have shaped the finance industry’s need for machine learning and the unique barriers to adoption. The finance industry has adopted machine learning to varying degrees of sophistication. Some key examples demonstrate the nature of machine learning and how it is used in practice. In particular, we begin to address many finance practitioner’s concerns that neural networks are a “black-box” by showing how they are related to existing well-established techniques such as linear regression, logistic regression, and autoregressive time series models. Neural networks can be shown to reduce to other well-known statistical techniques and are adaptable to time series data. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 08.12.2022 | |
| Издательство: | EDP Sciences | |
| Название: | Optimizing the Production Parameters of Peasant Holdings for Industrial Development in the Digitalization Era |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | One of the determining factors for ensuring regional food security is the sectoral structure of production. It determines the specialization and combination of industries, on which the degree of tension, balance, and economic efficiency of the production program of peasant farming depends. This is achieved subject to the proportionality of the elements of the sectoral complex. For this, it is necessary to coordinate production volumes with available resources, the level of intensification of crop production and animal husbandry, the size of crops, individual crops, and livestock, etc. The size of peasant farms and their structure (the composition and area of land, the combination and size of main and additional industries, the structure of crops) depend on many natural and economic factors. There are various options for the organization of production and territory for the same farming with certain resources of land, labor, and capital. The main task is to choose the optimal one that corresponds to the interests of the farmer and gives the maximum economic effect | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 08.12.2022 | |
| Издательство: | IGI Global | |
| Название: | Peasant Farms and Industrial Development: Mathematical Approach to Analysis and Planning |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The authors propose a general formulation of the economic and mathematical model of the problem of optimizing the size of the newly created peasant farms and Industrial Development, taking into account the chosen specialization of activity, as well as determining the optimal parameters for the already-known size of farms. The developed mathematical model differs from the classical one by the presence of additional blocks, which prescribe the sales channels of manufactured products and determine the necessary financial resources. The proposed methodological approach should be used for planning the development of regional economies, taking into account the existing specifics. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 08.12.2022 | |
| Издательство: | IGI Global | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕЖДУНАРОДНОГО ИНДЕКСА СЧАСТЬЯ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Цель - предложить различные варианты построения моделей множественной регрессии для описания реальных экономических процессов. Метод или методология проведения работы: в статье использован эконометрический метод анализа данных. Результаты: было показано, что эконометрические методы эффективны в описании скрытых зависимостей экономической системы. В исследовании предлагается несколько способов построения регрессионных моделей: классический вариант с использованием матрицы парных коэффициентов корреляции (метод корреляционных плеяд), метод инфляционных факторов, отрицающий наличие «умеренно сильной» зависимости, после чего удаление «ненужных» факторов производилось с помощью инструмента Gretl «Тест на избыточные переменные», а также использование метода главных компонент для учета влияния всех факторов на зависимую переменную. Для облегчения интерпретации полученных результатов в статье показан переход от главных компонент к исходным данным. Модель строится на общедоступном наборе данных, доступном для исследовательского сообщества. Область применения результатов: на практике полученные результаты целесообразно применять при планировании эффективных стратегий развития отдельных государств, а также как пособие для начинающих эконометристов, желающих изучить различные подходы к эконометрическому моделированию с использованием эффективных инструментальных средств. | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | ООО "Научно-инновационный центр" (Красноярск) | |
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ КРЕСТЬЯНСКИХ (ФЕРМЕРСКИХ) ХОЗЯЙСТВ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье было показано, что эконометрические методы эффективны в описании и прогнозировании реальных экономических данных. В исследовании осуществлено построение различных моделей прогнозирования: линейные регрессии, линейная модель парной регрессии (для анализа взаимосвязи данных), модели экспоненциального сглаживания и смешанные, модели нейронной сети. Результаты их моделирования свидетельствуют об отдельных преимуществах и недостатках каждого типа модели. В ходе исследования применялся программный продукт MSExcel. Полученные результаты свидетельствуют о дальнейшем росте производства крестьянских (фермерских) хозяйств. Приведенные в данной статье модели информативны, широко применимы и универсальны, в дальнейшем могут быть использованы для моделирования различных социально-экономических данных. На практике полученные результаты целесообразно использовать при планировании эффективных стратегий развития сельского хозяйства, а также как пособие для эконометристов, желающих изучить различные подходы к эконометрическому моделированию с использованием эффективных инструментальных средств. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | Development of an algorithm for obtaining and analyzing data from regions to assess their development in the context of the transition of industry 4.0 |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The transition to Industry 4.0 is accompanied by significant progress and change in many areas of society and the economy. Digitalization changes and improves business processes, simplifies and enriches people's lives. Innovation is taking place. New tools provide, among other things, the collection of large amounts of data. In this regard, the problem of big data analysis is urgent. Since this task is associated with a large amount of digital computing and relies heavily on advanced software and server tools, we were faced with the task of conducting such an in-depth analysis with available software tools with high efficiency. The constructed multi-level universal algorithm for obtaining, collecting, processing and visualizing data is implemented in Microsoft Excel using the Power Pivot add-on. The analysis carried out in the study is aimed at identifying and comparing regions in terms of the level of development of spheres of public life, including the level of digitalization in the context of industry 4.0. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | Development of an automated system for searching for profitable investment decision in the argo-industrial complex |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article has a practical orientation and is devoted to the development of an automated system that searches for profitable investments. It includes blocks that carry out fundamental analysis, rating assessment of the proposed object for investment, a module for analyzing and forecasting profitability, a module that allows you to assess the possible negative consequences of the total investment portfolio using models of the conditional value of risk and audit risk. The implementation of the methodology included in the developed software was carried out on the example of the agro-industrial complex of the Russian Federation | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | Models for forecasting indicators based on neural network, regression analysis, and big data |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article discusses an approach to the analysis of static information based on the use of neural network technologies and regression models. The forecast for the neural network was made on the basis of official statistics, data on the development of advanced technologies, and also taking into account the current situation in the dynamics of the incidence in Russia for the period from 2003 to 2020. As a result, forecasts for the next 5 years were determined. Growth is expected to continue, but at a slower pace. At this stage, the incidence and the introduction of quarantine measures adversely affect the situation and lead to a reduction in consumption. It is worth noting that the trends in the production of innovative technologies will continue, despite the negative consequences of the pandemic. This is evidenced by forecast data. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 25.07.2023 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Проблемы прогнозирования возникают в самых разных дисциплинах, а литература по прогнозированию с использованием нейронных сетей разбросана по столь разным областям, что исследователю трудно быть в курсе всех работ, выполненных сегодня. В статье описывается возможность в области прогнозирования экономических показателей с использованием искусственных нейронных сетей. Авторами в настоящей статье построен автокорреляционный нейронный прогноз для глобального индекса инноваций. Он основан на данных уровня инновационного развития 132 стран и включает в себя 81 показатель. По результатам исследования сделан вывод о том, что для РФ наблюдается незначительное падение уровня инновационного развития. Россия характеризуется наиболее слабыми позициями в показателях оценки «институты» и «инфраструктура». | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 03.10.2023 | |
| Издательство: | Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | Состояние и перспективы развития инвестиционного потенциала агропромышленного комплекса РФ | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предметом исследования статьи является инвестирование в агропромышленный комплекс. Цель исследования состоит в том, чтобы на основе имеющихся статистических данных о производстве в сфере сельского хозяйства Российской Федерации дать оценку инвестиционной привлекательности агропромышленного комплекса. Используемым в статье методом является анализ. Результатом исследования является вывод о целесообразности вложений в агропромышленный комплекс. Областью применения результатов исследования может являться их использование для других научных работ и связанных с изучением динамики развития агропромышленного сектора нашей страны, а также для составления прогнозных показателей АПК сферы на ближайший временной горизонт. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 31.10.2023 | |
| Издательство: | Финансовый бизнес | |
| Название: | МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ВЛОЖЕНИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Данная статья посвящена практическому рассмотрению цифровых инструментов, на основе которых можно осуществить фундаментальный анализ акций, построить рейтинговую модель на основе выбранных критериев, благодаря этому впоследствии можно спрогнозировать потенциальную доходность на предстоящие периоды. Методика, выбранная для анализа акций, востребована в большинстве стран мира и ее применение является практичным. Также стоит отметить, что реализуемая методика была выполнена на основе ценных бумаг в сфере электроэнергетики — одной из самых актуальных отраслей Российской Федерации. В данной статье произведено практическое рассмотрение цифровых инструментов, позволяющих анализировать ценные бумаги. Исследование, приведенное в статье, делает важный упор на том, что на основе инновационного метода без особых трудностей можно осуществить поиск потенциальных объектов для вложения и провести их анализ | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 16.11.2023 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | CONCEPTS OF STRATEGIC PLANNING FOR THE AGRIFOOD SECTOR |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 20.11.2023 | |
| Издательство: | Journal of Agriculture and Environment | |
| Название: | Формирование и развитие цифровой экономики на региональном уровне |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Введение. Исследователи всего мира находятся в поиске новых источников и движущих сил экономического развития и роста. В этой связи цифровая экономика становится одним из основных внутренних факторов, стимулирующих экономическую активность страны и ее регионов. Поэтому его появление, развитие и измерение становятся приоритетными в настоящее время. Теоретический анализ. Важно отметить, что становление и развитие цифровой экономики связано с основными трендами развития экономики, которые сложились в результате третьей и четвертой промышленных революций. Таким образом, цифровая экономика отражает переход от третьей к четвертой промышленной революции. Промышленные революции связаны с коренным изменением старых технологических укладов и появлением совершенно новых технологий, которые оказывают огромное влияние на развитие, способствуют преобразованию экономики и других сфер. Эмпирический анализ. В процессе исследования был рассмотрен процесс цифровой трансформации не только на национальном уровне, но и на уровне регионов Российской Федерации. Выявлено, что цифровизация внутри страны, в отдельных регионах, происходит крайне неравномерно. Есть небольшая группа лидирующих городов с высоким уровнем цифрового развития, а есть множество регионов, отстающих, в которых население имеет ограниченный доступ к современным технологиям. Помимо разрыва в доступе к цифровым технологиям и Интернету, существует неравенство в цифровых компетенциях, знаниях и навыках пользователей, способах использования технологий. Результаты. В нынешних реалиях государствам для обеспечения своего развития, конкурентоспособности на мировой арене, поддержания суверенитета и национальной безопасности, а также улучшения уровня жизни и благосостояния населения необходимо стимулировать цифровизацию экономики и других сфер жизни общества, подходя к этому комплексно и системно, разрабатывать дорожные карты и национальные программы развития цифровой экономики и следовать им. Определенный теоретический интерес представляют существующие модели перехода к цифровой экономике и опыт зарубежных стран по формированию ее экосистемы. Их анализ позволит сравнить и оценить уровень цифровизации России, разработать рекомендации для более ускоренного и качественного цифрового развития. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2023 | |
| Издательство: | Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского | |
| Название: | ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ СТРАХОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РИСКОВ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРАРНОГО СЕКТОРА РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье проведен анализ результатов реализации государственной программы поддержки и развития аграрного сектора российской экономики за 2013-2022 гг. Исходя из того, что одной из заявленных целей государственной аграрной политики является повышение доходности и финансовой устойчивости агарного сектора российской экономики, в данном исследовании основной акцент сделан на оценке эффективности реализуемой поддержки сельскохозяйственного страхования именно в контексте влияния на уровень рентабельности и финансовых результатов сельскохозяйственных товаропроизводителей. На основе корреляционного-регрессионного анализа установлена теснота связи между такими показателями страхования, как страховое покрытие и страховое возмещение и показателями, характеризующими финансовые результаты и финансовую устойчивость сельского хозяйства. Большинство полученных моделей характеризуются достаточно высоким уровнем качеством. Показана низкая объяснимость показателей результатов эффективности деятельности от выбранных предикторов. Полученные результаты свидетельствуют о существенном влиянии государственной поддержки страхования рисков в сельском хозяйстве на развитие отрасли. Результаты исследования могут быть использованы органами государственной власти и управления при формировании стратегии развития и программ агрострахования, разработке соответствующих финансовых инструментов государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Издательский дом "Академия естествознания" | |
| Название: | МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АПК РЕГИОНА |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящее время огромную роль в успешном функционировании различных отраслей и сфер экономики начинает играть математическое моделирование и применение информационных технологий в отрасли Агропромышленный комплекс АПК. Их внедрение в структуру Агропромышленный комплекс АПК продиктовано прежде всего необходимостью в обеспечении безопасности и в создании условий для благоприятного функционирования сферы в целом. Цель исследования данной статьи состоит в обосновании эффективности использования математических моделей и информационных технологий для осуществления оптимизации агропромышленного комплекса региона в условиях функционирования цифровой экономики. Для написания данного исследования за основу были взяты научные журналы, рассматривающие проблематику управления инновационным АПК, прогнозирования развития фирм, занимающихся сельским хозяйством, а также статистические данные по состоянию сельского хозяйства страны. Методами исследования в данной работе являются математическое моделирование, анализ данных, системный анализ агропромышленного комплекса. Одним из наиболее важных результатов исследования является разработка моделей, оптимизирующих предприятия агропромышленного комплекса. Первая из моделей учитывает влияние различных факторов на развитие отрасли сельского хозяйства. Вторая модель осуществляет прогноз, исходя из различных погодных условий. Также стоит отметить то, что в работе рассмотрен такой аспект, как использование информационных технологий в отрасли АПК, определены основные действия для анализа предприятия на уровень угроз в информационной сфере. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что на основе полученных результатов можно разработать оптимальную стратегию управления агропромышленным предприятием. Практическая значимость работы состоит в том, что на основе моделей можно осуществить оптимизацию использования ресурсов на предприятии, разработать эффективный прогноз для принятия управленческих решений. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет имени Халела Досмухамедова" | |
| Название: | СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящее время особое внимание уделяется инновационным программным системам, посредством которых можно осуществлять управление бизнесом на любом из предприятий, в том числе в отрасли АПК. Цель исследования состоит в том, чтобы проанализировать возможность применения автоматизированной системы Runa WFE в фирмах агропромышленного комплекса. Методами исследования, применяемыми в статье, являются эксперимент, системный анализ. Материалами исследования служат ряд статей и научных журналов, рассматривающих инновационную составляющую в управлении бизнесом на предприятиях. Наиболее важными результатами исследования, представленными в данной работе, является отражение основного функционала программного обеспечения, который можно использовать в сфере агропромышленного комплекса, помимо этого рассмотрены ключевые особенности анализа, заложенного в ПО, а также исследованы основные факторы и риски при внедрении автоматизированных информационных систем в фирмах. Теоретическая значимость исследования состоит в том, что полученные результаты можно применить для создания эффективного плана по внедрению инноваций на предприятии, а также для создания эффективной методики оптимизации бизнес-процессов в фирме. Практическая значимость исследования заключается в том, что благодаря внедрению систем автоматизации бизнес-процессов на предприятии можно упростить задачи управления и координации между различными уровнями предприятия, сократить затраты на трудовые и материальные ресурсы, улучшить управление поставками и оперативность принятия решений на производстве, тем самым повысить эффективность функционирования организации. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2023 | |
| Издательство: | Некоммерческое акционерное общество "Атырауский университет имени Халела Досмухамедова" | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Анализ развития платформенной модели на примере платформы для обслуживания климатической техники |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 31.01.2024 | |
| Издательство: | Минск: БГУ | |
| Название: | MITIGATING SPATIAL DISPROPORTIONS IN AGRICULTURE THROUGH REVEALING COMPETITIVE ADVANTAGES | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 23.10.2024 | |
| Издательство: | Economics of Agriculture | |
| Название: | Improving digital services and algorithms for planning subsidies in the agricultural sector | 
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 24.10.2024 | |
| Издательство: | E3S Web of Conferences | |
| Название: | Computer and information technologies in the agro-industrial complex at the present stage |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article is devoted to the consideration of how information technologies are used in practice in the agro-industrial complex at the present time. The main purpose of the study is to substantiate the effectiveness of these methods and to identify the main areas of use. The paper discusses the use of machine learning models to work with data in agriculture. The relevance of the study is justified by the fact that industry, as well as agriculture, are one of the most priority areas in our country. There is a need for the use of adaptive devices and new methods that will make it possible to achieve significant success in this area. The article is devoted to the consideration of the code implemented in Python, which can predict crop yields with high accuracy. By applying adaptive learning models and comparing different statistical models with each other, it is possible to identify the most accurate predictive indicators. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 23.10.2024 | |
| Издательство: | SPIE | |
| Название: | ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ ВЛИЯНИЯ НА ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК В РОССИИ НА ПРИМЕРЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ САНКЦИЙ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | С 2022 года количество санкций против России возросло более чем в 5,1 раз, это рекордный показатель по сравнению с другими государствами. В настоящее время против нашей страны официально введено уже 15628 санкций. Ограничения в отношении Центрального банка, коммерческих банков, операций с валютами вводились в 12 пакетах санкций. Изучение этой сферы актуально в настоящее время. Целью исследования является изучение факторов, влияющих на финансовые рынки, в частности санкции, и оценка их воздействия на российскую экономику и финансовые рынки. В результате работы была составлена классификация факторов влияния на изменения на финансовом рынке, определена роль и последствия международных санкций на финансовый сектор России. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2024 | |
| Издательство: | Московский политех | |
| Название: | УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ АПК В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ В РОССИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В контексте перехода к цифровой трансформации вводятся передовые технологии для оптимизации производства сельскохозяйственных продуктов. Этот подход максимизирует улучшение агропромышленного сектора, способствует устой чивому развитию и обеспечивает конкурентоспособность отрасли. Использование цифровых технологий может улучшить управление процессами, повысить эффектив ность производства, оптимизировать использование ресурсов, снизить затраты и обеспечить устойчивость сельскохозяйственного производства. Цель исследования состоит в том, чтобы определить ключевые зависимости цифрового развития агро промышленного комплекса, определить ключевые тенденции отрасли и рассмотреть используемые цифровые решения. Исследовательские материалы включают стати стические данные и коллекции, открытые базы данных федеральной статистической службы, а также научную и исследовательскую литературу. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2024 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | ИНВЕСТИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АПК В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научно-популярное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Данная статья посвящена рассмотрению процесса инвестирования в условиях цифрового становления экономики и сферы агропромышленного комплекса. В существующей системе развития агропромышленного комплекса появляются новые виды вложений в инновации. Основная задача заключается в том, чтобы выявить наиболее перспективные и менее рискованные виды инвестирования в современные цифровые активы. Научная новизна статьи состоит в том, что на сегодня нет четких критериев выбора приемлемых решений для осуществления вложений. Поэтому задача состоит в том, чтобы создать эффективную методику, которую можно внедрить в информационную систему, где при помощи специальных критериев можно обосновать выбор того или иного предприятия с точки зрения инвестора для осуществления вложений. Также методика будет востребована для организации сферы АПК, поскольку позволит проанализировать и выявить те области, которые являются проблемными, и на их основе обосновывать возможность дальнейшей модернизации внутри организаций. В настоящее время методика для отбора приемлемых объектов для инвестирования может быть реализована в информационных системах в этом заключается цифровая составляющая для анализа привлекательности с точки зрения применения информационных технологий. Цель исследования состоит в том, чтобы рассмотреть современную технологию для анализа инвестиционной привлекательности на примере конкретной организации, а также обосновать основные направления для инвестирования с целью оптимизации деятельности самого агропромышленного комплекса. Также в исследовании расписаны необходимые этапы при осуществлениях вложения в условиях цифровизации, которые позволят в полном объеме реализовать те направления, которые организации считают приоритетными в своей деятельности, позволяющими им максимизировать свою прибыль и снизить затраты. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2024 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В процессе исследования был рассмотрен процесс цифровой трансформации не только на национальном уровне, но и на уровне регионов РФ. Было выявлено, что цифровизация внутри страны, в отдельных регионах, происходит крайне неравномерно. Есть небольшая группа лидирующих городов с высоким уровнем цифрового развития, а есть множество регионов, отстающих, в которых население имеет ограниченный доступ к современным технологиям. Помимо разрыва в доступе к цифровым технологиям и Интернету, существует неравенство в цифровых компетенциях, знаниях и навыках пользователей, способах использования технологий. В нынешних реалиях государствам для обеспечения своего развития, конкурентоспособности на мировой арене, поддержания суверенитета и национальной безопасности, а также улучшения уровня жизни и благосостояния населения, необходимо стимулировать цифровизацию экономики и других сфер жизни общества, подходя к этому комплексно и системно, разрабатывать дорожные карты и национальные программы развития цифровой экономики и следовать им. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2024 | |
| Издательство: | НАО «Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева» | |
| Название: | Оценка эффективности методов машинного обучения для прогнозирования производства продукции растениеводства |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2025 | |
| Издательство: | ООО "Издательский дом "Научная библиотека" | |
| Название: | ЦИФРОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ АПК |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассмотрены теоретико-методологические подходы к исследованию инвестиционной привлекательности агропромышленного комплекса (АПК). Определено влияние высоких рисков и низкой рентабельности на привлечение инвестиций в сельскохозяйственный сектор. Предложены меры повышения инвестиционной активности путем модернизации технологий производства и внедрения специализированных систем управления инвестициями. Представлена классификация методов анализа рисков и оценки эффективности инвестиционных проектов. Рассмотрен опыт применения различных онлайн-ресурсов и мобильных приложений для поиска инвестиционных предприятий в сфере АПК. Обоснованы преимущества использования интеллектуальных информационных систем в процессе принятия инвестиционных решений | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство Бурятского государственного университет имени Доржи Банзарова | |
| Название: | МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЕВРОПЕЙСКОГО ИНДИКАТОРА A В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПРОГРАММЫ «JASP» |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Статья посвящена актуальной проблеме прогнозирования индекса реального дохода факторов в сельском хозяйстве на годовую рабочую единицу (индикатор А) — ключевого показателя производительности труда в аграрном секторе Европейского союза. В отличие от традиционных эконометрических подходов, авторы впервые применяют в аграрной статистике интегрированный инструментарий JASP, включающий модели временных рядов с учётом ковариат — значений индикатора А по странам-членам ЕС. В Европейском Союзе важно отслеживать и прогнозировать показатели сельского хозяйства, поскольку ресурсы производятся в странах неравномерно, а вовремя не установленная проблема создаст критический риск. С появлением информационных технологий стало возможым упростить затраты, связанные с аналитикой. Программы и нейросети могут автоматически рассчитать необходимые показатели, создать необходимые графики и помочь с прогнозом будущего. Цель исследования состоит в том, чтобы использовать новейшую программу JASP для анализа и прогнозирования индекса реального дохода факторов в сельском хозяйстве на годовую рабочую единицу (Индикатор А). В ходе анализа протестированы несколько моделей, среди которых наибольшую точность продемонстрировала модель bsts – linear trend model – regression, предсказавшая значение индикатора А на 2024 год на уровне близком к официальной оценке Евростата. Новизна работы заключается в адаптации open-source программы JASP к задачам прогнозирования аграрных показателей, что обеспечивает более доступный, автоматизированный и прозрачный анализ в условиях цифровой трансформации агропромышленного комплекса. Результаты подтверждают высокую эффективность применения методов машинного обучения в сельскохозяйственной статистике и открывают перспективы для дальнейшего развития цифровых инструментов. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство Адыгейского государственного университета | |
| Название: | ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБОРОТА КРУПНЫХ И СРЕДНИХ ТОРГОВЫХ КОМПАНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Оборот компаний в сфере торговли является показателем развития и эффективности отрасли на уровне государства и на уровне отдельных регионов. Следовательно, определение и изучение факторов, которые оказывают влияние на обороты фирм, необходимо для выявления возможных экономических проблем и перспектив роста. Цель данного исследования заключается в выделении и объяснении эффектов, которые воздействуют на оборот организаций (без малого предпринимательства) по указанному виду экономической деятельности в региональном разрезе. В качестве метода исследования используется эконометрическое моделирование, а именно анализ панельных данных. Расчеты формируются на основании статистической отчётности по федеральным округам за 2014-2023 гг. и выборочных наблюдений. В статье представлен результат построения моделей панельных данных: объединенной модели, модели с фиксированными эффектами, модели со случайными эффектами. В качестве общих факторов включены: инвестиции в основной капитал, число организаций и доля малого предпринимательства в общем обороте. Модель с фиксированными эффектами позволила установить наличие региональных различий. Анализ панельных данных показал положительное и отрицательное воздействие обозначенных факторов на обороты компаний сферы торговли | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство Адыгейского государственного университета | |