Models for forecasting indicators based on neural network, regression analysis, and big data

Категория: экономика
Авторы (ПГУ): Тусков Андрей Анатольевич [100]  , Ефимов Иван Павлович [0]  
Авторы (внеш.): Сапарова Айгуль Арманжановна [0], Сапарова Алтынай Арманжановна [0], Сапарова Ботагоз Сергазиевна [0]
Аннотация: The article discusses an approach to the analysis of static information based on the use of neural network technologies and regression models. The forecast for the neural network was made on the basis of official statistics, data on the development of advanced technologies, and also taking into account the current situation in the dynamics of the incidence in Russia for the period from 2003 to 2020. As a result, forecasts for the next 5 years were determined. Growth is expected to continue, but at a slower pace. At this stage, the incidence and the introduction of quarantine measures adversely affect the situation and lead to a reduction in consumption. It is worth noting that the trends in the production of innovative technologies will continue, despite the negative consequences of the pandemic. This is evidenced by forecast data.
Тип: Статья
Вид: электронное немультимедийное издание
Количество частей: 1
Год издания: 2023
Издательство: SPIE
Где опубликовано: Сборник трудов конференции
Место опубликования: Andrey Tuskov, Ivan Efimov, Botagoz S. Saparova, Altynai A. Saparova, and Aigul A. Saparova
Индексация: Публикация без квартиля в Web of Science или Scopus (тип документа Proceedings и др.)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Tuskov A etc
ISSN: 0277-786X
DOI: https://doi.org/10.1117/12.2669452
Библиографическая ссылка: Andrey Tuskov, Ivan Efimov, Botagoz S. Saparova, Altynai A. Saparova, and Aigul A. Saparova "Models for forecasting indicators based on neural network, regression analysis, and big data", Proc. SPIE 12564, 2nd International Conference on Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry (CMSD-II-2022), 1256404 (5 January 2023); https://doi.org/10.1117/12.2669452
Внешняя веб-ссылка: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12564/2669452/Models-for-forecasting-indicators-based-on-neural-network-regression-analysis/10.1117/12.2669452.short
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:25.07.2023
Владелец:Тусков Андрей Анатольевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1690317153
Формат: Не указан