Автор: Кузнецова Ольга Юрьевна

Название:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие (в т.ч. электронное)
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2017
Дата загрузки:10.11.2018
Издательство:Юрайт
Название:Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие (в т.ч. электронное)
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2018
Дата загрузки:12.11.2018
Издательство:Юрайт
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Дата загрузки:
Название:
Тематика:
Вид ресурса:
Тип ресурса:
Дата загрузки:
Название:ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ ЖЕЛЧНОКАМЕННОЙ БОЛЕЗНИ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Аннотация:На материале Пензенской областной клинической больницы имени Н.Н. Бурденко о пациентах с желчнокаменной болезнью исследованы нейросетевые методы для диагностики послеоперационных осложнений. Была подобрана оптимальная архитектура сети, ошибка которой составила 0,99 %. On the material from the Penza regional clinical hospital named after N.N. Burdenko about patients with cholelithiasis, neural network methods for the diagnosis of postoperative complications are investigated. The optimal network architecture was chosen, the error of which was 0.99%.
Дата издания:2018
Дата загрузки:27.11.2018
Издательство:Автономная некоммерческая научно-образовательная организация «Приволжский Дом знаний»
Название:WEB-программирование
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Рассмотрены вопросы создания html-документов, логического и физического форматирования документов, организации структуры сайта, работы с таблицами, работы с формами, создания и внедрения в web-страницы таблиц стилей. Приведены задания к лабораторным и самостоятельным работам, выполняемым учащимися очной форм обучения. Издание подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Дата издания:2020
Дата загрузки:27.11.2020
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Интеллектуальный анализ данных в системе Loginom
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Рассмотрены вопросы предварительной обработки данных, построения корреляционного анализа, построения и интерпретации ассоциативных правил, решения задач кластеризации, построения логистической регрессии. Приведены задания к лабораторным и самостоятельным работам, выполняемым учащимися очной форм обучения. Издание подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Дата издания:2020
Дата загрузки:27.11.2020
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Машинное обучение в системе Loginom
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Рассмотрены вопросы предварительной обработки данных, классификации с помощью нейронных сетей, прогнозирования с помощью модели Arimax, кластеризации с помощью самоорганизующейся сети Кохонена. Приведены задания к лабораторным и самостоятельным работам, выполняемым учащимися очной форм обучения. Издание подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Дата издания:2020
Дата загрузки:27.11.2020
Издательство:Изд. ПГУ