ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТИПОВ ДВИЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ НОСИМЫХ АКСЕЛЕРОМЕТРОВ

Категория: техника
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Кузнецова Ольга Юрьевна [100] [Председатель] , Вычугжанин Михаил Владимирович [0]  , Киреев Никита Андреевич [0]  
Аннотация: В статье рассматривается вопрос определения типов движения человека на основе данных, полученных со смарт-часов со встроенным акселерометром, с применением сверточной нейронной сети. Подробно разбирается вопрос сбора и первичной обработки мультимодальных акселерометрических данных посредством пользовательского мобильного приложения на примере данных, полученных со смарт-часов Lilygo T-Watch. Данная система ориентирована на использование в мобильных системах контроля физических движений человека.
Тип: Журнал
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2025
Издательство: Вестник Поволжского государственного технологического университета
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: ООО «Рашин Сайнс»
Индексация: ВАК К3 (тип публикации Научная статья)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 03.01.09 Математическая биология, биоинформатика
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: М.В. Вычугжанин
Библиографическая ссылка: Вычугжанин М.В., Применение сверточной нейронной сети для классификации типов движений че а основе данных носимых акселерометров / М.В. Вычугжанин, Н.А. Киреев, О.Ю. Кузнецова // Научно-технический вестник Поволжья №9, - Казань, 2025
Страницы (с ... по ...): с 37 по 40
Язык: Русский
Место хранения:ИР открытого доступа
Дата размещения:28.10.2025
Владелец:Кузнецова Ольга Юрьевна
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1761544661
Формат: Электронный