Автор: Финогеев Антон Алексеевич
| Название: | Метод и модель конвергентной обработки сенсорных данных для интеллектуальной системы мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2018 | |
| Издательство: | Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского | |
| Название: | Сети, телекоммуникации и сетевые технологии. Моделирование сетей в среде RIVERBED MODELER |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебно-методическое пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 26.11.2018 | |
| Издательство: | ПГУ | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Multiagent Intelligent System of Convergent Sensor Data Processing for the Smart&Safe Road |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная монография | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2018 | |
| Издательство: | IntechOpen | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Конвергентный подход к мультиагентной обработке данных в процессе мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2018 | |
| Издательство: | ПГУ | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Технология смарт контрактов на основе блокчейн для минимизации трансакционных издержек в региональных инновационных системах |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Основным барьером, препятствующим эффективному взаимодействию субъектов инновационной деятельности является высокий уровень трансакционных издержек инновационной деятельности. Рост взаимодействия между участниками инновационной системы представляет собой механизм развития инновационной деятельности на различных этапах инновационного процесса, от возникновения идеи до коммерциализации инновации. Предметом исследования является организация безопасного взаимодействия участников инновационной деятельности в экономических системах регионов. В статье рассмотрены вопросы создания механизма обеспечения надежного и безопасного взаимодействия участников региональных инновационных систем на основе создаваемых смарт-контрактов в блокчейн системе. Методы исследования: научный поиск, аксиомизация, анализ, блокчейн, объектно-ориентированный подход, алгоритмизация, планирование и построение гипотез. Разработанная авторами технология позволяет снизить вероятность обмана со стороны недобросовестных участников, а также исключить необходимость третьей стороны путем передачи ее функций смарт контракту. Это важно для обеспечения доверительных и прозрачных отношений между участниками инновационных проектов, а также с заинтересованными субъектами социально-экономической деятельности в регионах. Для создания смарт-контрактов выбрана блокчейн-платформа Ethereum, на базе которой разработаны компоненты для выполнения транзакций при заключении договоров, создании и внедрении инноваций, передаче прав интеллектуальной собственности, использовании прав и лицензий при инновационной деятельности и т.д. Основным компонентом системы является распределенный реестр транзакций с цифровыми копиями инновационных объектов. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2018 | |
| Издательство: | ООО "НБ-Медиа" | |
| Название: | Смарт контракты как инструментарий безопасного взаимодействия субъектов региональной инновационной системы |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2018 | |
| Издательство: | ПГУ | |
| Название: | Социальные медиа как индикатор цифровой активности и цифровой зрелости населения |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2018 | |
| Издательство: | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственная компания "РОСТ" | |
| Название: | Intelligent monitoring system for smart road environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 08.10.2019 | |
| Издательство: | Elsevier | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Smart contracts for multi-agent interaction of regional innovation subjects |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The main obstacle to effective interaction between innovation agents is high innovation transaction costs. The development of innovation requires the continuous interaction of participants at all stages of the innovation process, from idea to commercialization. The article discusses the creation of a safe and reliable way to support such interaction in regional innovation systems based on blockchain technology and smart contracts. This approach is recommended to exclude unfair and fraudulent actions on the part of participants. Another feature is the transfer of third-party functions to a smart contract to ensure safe communication. The smart contract will allow, on the one hand, to realize trustful and reliable relationships between the project participants themselves, and, on the other hand, between participants and stakeholders. The article discusses the possibilities of the Ethereum blockchain platform, with the help of which the main components of a smart contract were synthesized for concluding contracts for creating and introducing innovations, transferring intellectual property rights, using licenses, etc. The basis of the smart contract is a distributed registry of transactions and a database with descriptions of innovative objects | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | The information and analytical platform for the big data mining about innovation in the region |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article describes an information and analytical platform for collecting and processing big data for the study of innovative development processes of the constituent entities of the Russian Federation. The toolkit of the platform solves the problem of searching, collecting, processing and downloading data from the Internet for the analysis and prognostic modeling of innovation indicators of economic agents in the region. The results are used to assess the dynamics of changes in the innovative development of enterprises and the region as a whole. The objectives of the research are to select leaders who actively develop and implement innovations, benchmarking analysis of regional enterprises with leaders, develop recommendations for managing innovative development mechanisms, and increase the efficiency of innovative activities of enterprises in the region. It is proposed to create a set of tools for analytic processing of big data in the form of a convergent platform with horizontal scaling. To perform the procedures of loading large data into the cloud storage, the streaming architecture of the data search and integration subsystem is implemented with the possibility of parallel preprocessing of information. The components of the information and analytical platform have been developed and implemented | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | The convergence computing model for big sensor data mining and knowledge discovery |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Multi-agent approach to distributed processing big sensor data based on fog computing model for the monitoring of the urban infrastructure systems |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Information attacks and security in wireless sensor networks of industrial SCADA systems |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Monitoring of road transport infrastructure for the intelligent environment «smart road» |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Key management schemes using routing information frames in secure wireless sensor networks |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Attacks and intrusion detection in wireless sensor networks of industrial SCADA systems |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | A convergent model for distributed processing of Big Sensor Data in urban engineering networks |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Knowledge Discovery in the SCADA Databases Used for the Municipal Power Supply System |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2014 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Methods and tools for secure sensor data transmission and data mining in energy SCADA system |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Tools for data mining and secure transfer in the wsn for energy management |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Wireless sensor network for the supervisory control and data acquisition in the heating supply system |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Learning management system for the development of professional competencies |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Wireless monitoring and control at urban heating supply system |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | СМАРТ-КОНТРАКТЫ КАК ИНСТРУМЕНТАРИЙ БЕЗОПАСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | ТЕХНОЛОГИЯ СМАРТ КОНТРАКТОВ НА ОСНОВЕ БЛОКЧЕЙН ДЛЯ МИНИМИЗАЦИИ ТРАНСАКЦИОННЫХ ИЗДЕРЖЕК В РЕГИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | ООО НБ-медиа | |
| Название: | Convergent approach to synthesis of the information learning environment for higher education |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2019 | |
| Издательство: | Springer New York Consultants Bureau, New York | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | КОНВЕРГЕНТНЫЙ ПОДХОД К АКТУАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ И КОНТЕНТА ДЛЯ РАЗВИТИЯ ЭКОСИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 17.11.2020 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Создание и практическая реализация концепции непрерывного управления жизненным циклом электронных образовательных ресурсов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2020 | |
| Издательство: | Общество с ограниченной ответственностью "Видар" (Москва) | |
| Название: | Архитектура системы интеллектуального поиска и анализа требований работодателей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2020 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Методика адаптивной актуализации электронных образовательных ресурсов и образовательных программ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Преподаватель | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2020 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Sustainable Educational Ecosystems: Bridging the Gap between Educational Programs and in-Demand Market Skills |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 30.11.2020 | |
| Издательство: | East West Association for Advanced Studies and Higher Education GmbH | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Proactive big data analysis for traffic accident prediction1 |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 01.10.2021 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | The Convergence Model of Education for Sustainability in the Transition to Digital Economy |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The paper studies the problem of updating educational programs and content, taking into account changing requirements of standards and employers for qualifications and competencies of specialists. First, we show that the updating process in transition to digital economy is associated with the transition to the convergence model of education providing its sustainability perspective. Furthermore, we propose the technique and develop basic models and methods for updating based on the convergence approach, for assessing the degree of convergence of competency models and educational content. The problems of collecting, consolidating, and extracting information on the required competencies from vacancy advertisements in open sources on the Internet are also considered. The convergence approach to updating educational programs is being introduced and tested in the information and learning environment of Penza State University (Penza, Russia). | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 12.11.2021 | |
| Издательство: | MDPI | |
| Название: | РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ КОМПОНЕНТАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассматриваются вопросы создания программно-инструментальных средств для управления процессами подготовки специалистов в интеллектуальной образовательной среде. Комплекс средств разрабатывается в рамках гиперконвергентной вычислительной экосистемы для поддержки технологий открытого персонализированного обучения и предназначен для настройки и адаптивной актуализации образовательных программ и контента с учетом требований федеральных стандартов и региональных рынков труда. На первом этапе инструментальные средства решают задачи поиска, сбора, консолидации и интеллектуального анализа требований к специалистам, извлекаемых с открытых источников в сети Интернет, таких как разделы с вакансиями работодателей на сайтах предприятий, кадровых агентств, бирж труда, досках объявлений, форумах, чатах, группах социальных сетей и мессенджеров. На следующем этапе реализуется процесс адаптивной настройки и синхронизации образовательных программ с учетом консолидированной информации и прогнозируемых данных о необходимых компетенциях в краткосрочной и среднесрочной перспективе в заданном регионе. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 08.11.2021 | |
| Издательство: | Российская академия наук (Москва) | |
| Название: | МОДЕЛИ И МЕТОДИКИ АКТУАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ И КОНТЕНТА В РАМКАХ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Цель исследования - повышение качества процесса подготовки специалистов в процессе актуализации образовательных программ и учебного контента с учетом меняющихся требований профессиональных стандартов и работодателей в условиях перехода к инновационной экономике. Для достижения цели решены следующие задачи: разработаны методы мониторинга требований работодателей, образовательных и профессиональных стандартов, модели жизненных циклов образовательных программ и электронных ресурсов с этапами актуализации, методы актуализации образовательных программ с адаптивной настройкой на требования работодателей в интеллектуальной образовательной среде. Авторами исследованы проблемы мониторинга требований работодателей и адаптации электронных образовательных ресурсов и программ к ним, особенности модернизации их в непрерывном процессе подготовки специалистов. Рассмотрены новые модели управления процессами актуализации и персонализации образовательного контента и программ обучения. Реализована методика адаптации образовательных программ и контента с помощью инструментальных средств интеллектуальной образовательной среды (Smart Learning Environment)... | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2021 | |
| Издательство: | Астраханский государственный университет | |
| Название: | МЕТОДИКА ОЦЕНКИ СХОДИМОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КОНТЕНТА ДЛЯ КОНВЕРГЕНТНОЙ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2021 | |
| Издательство: | "Научно-издательский центр "Академия Естествознания" (Саратов) | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Разработка системы адаптивного управления компонентами интеллектуальной образовательной среды |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2021 | |
| Издательство: | ООО «Образование и Информатика» | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Collection and Consolidation of Big Data for Proactive Monitoring of Critical Events at Infrastructure Facilities in an Urban Environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2021 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Tools and Technologies for Sustainable Territorial Development in the Context of a Quadruple Innovation Helix |
|
| Тематика: | экономика | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 31.10.2022 | |
| Издательство: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) | |
| Название: | Management of Information from Surveillance Cameras at the Infrastructure Facility |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2022 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | Intelligent SDN Architecture With Fuzzy Neural Network and Blockchain for Monitoring Critical Events |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | мультимедийный ресурс | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | Taylor and Francis Ltd. | |
| Название: | Deep learning method for recognition and classification of images from video recorders in difficult weather conditions |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2023 | |
| Издательство: | MDPI | |
| Название: | Интеллектуальный анализ сенсорных данных на основе нечеткой логики и нейронной сети в системе мониторинга критических событий |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2023 | |
| Издательство: | Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе | |
| Название: | Methodology for predictive modeling and correction public transport times |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article discusses the problem of analyzing and predicting the arrival time of public transport at intermediate and final points of routes. The main requirement is to take into account the traffic congestion of urban road sections at different times of the day. To solve the problem, a methodology and tools for analyzing the movement of vehicles have been developed for predictive assessment of the average speed of movement on sections of the route. The goal is to increase the accuracy of forecasting the arrival time of public transport at stopping points along the routes. The efficiency criterion is the average absolute deviation of the predicted time of arrival of transport at intermediate and final points of routes under current road congestion conditions. The software proposal is designed to predict and adjust the timing of public transport along a route. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Международная научно-практическая конференция "Умные города и устойчивое развитие регионов" (SMARTGREENS 2024) | |
| Название: | Recognition and Clustering of Road Pavement Defects by Deep Machine Learning Methods |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The paper discusses an approach to detecting and classifying pavement defects in images of road sections obtained from photographs and video frames in the process of road scanning. A modern way to reduce the risks of road incidents is to implement technologies for monitoring and analyzing various factors in order to assess their impact on accident rates. One of the factors is pavement defects, which deteriorate the performance of roads and become the causes of road incidents and vehicle damage. The aim of the study is to recognize roadway defects based on their degree of contrast compared to defect-free sections. The main problems are the accuracy of recognizing and classifying defects under conditions of noise associated with weather conditions and lighting, as well as the inaccuracy of determining their geometric dimensions from two-dimensional images. To solve the problems of detection, recognition and classification of pavement defects with acceptable accuracy in image processing with noise, we developed an approach that includes two methods: a) a method using IoU-HOG-ACM-BoVW algorithms for recognition and classification of high noise images, b) a method of segmentation and recognition using convolutional neural network MaskR-CNN for recognition and classification of low noise images. The algorithms for solving the problems of segmenting road pavement images into parts with detected damages, determining the boundaries and geometric dimensions of defects, classifying damages by type, clustering and ranking road segments according to the operational condition of the road pavement to reduce accidents, improve traffic safety and planning repair work on highways are considered. The proposed approach includes two methods: the first is a method for estimating road segments based on their clustering using the DBSCAN algorithm, taking into account noise and the distribution density of similar segments on a digital map. The method identifies clusters of dangerous road segments and ranks them according to the operational condition of the road surface. The approach increases the level of road safety and allows efficient allocation of resources for repair and preventive works. The paper discusses a methodology for assessing road safety in selected clusters of road sections. A noise-aware clustering algorithm can identify the distribution densities of similar sections with different defects, identify patterns of their occurrence, detect anomalies, and provide decision-making for repair planning. Imagine a scenario where accidents and maintenance costs can be reduced by identifying problem road sections in advance | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Machine Learning Methods in Systems. CSOC 2024. | |
| Название: | ПРЕДИКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ВРЕМЕНИ ДВИЖЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В современных городских условиях управление движением общественного транспорта (ОТ) становится одним из важных аспектов повседневной жизни. С увеличением мобильности населения и развитием городской инфраструктуры возникает необходимость в инновационных подходах к оптимизации графиков движения транспортных средств. В работе исследуются вопросы разработки методики прогностического моделирования и расчета параметров движения ОТ. Скорость движения ОТ в городской среде зависит от загруженности городских автомагистралей, от средней скорости движения транспортных средств (ТС), от дорожно-транспортных происшествий (ДТП) на маршруте следования, от работы светофорных объектов. Основной задачей является анализ загруженности участков дорог на маршрутах следования ОТ с целью регулирования его движения, прогнозирования времени прибытия на промежуточные и конечные точки маршрута. Решение задачи необходимо для автоматизации процессов диспетчерского управления транспортными потоками в городской среде с возможностью оперативного информирования пассажиров на остановочных пунктах о времени возможного ожидания ОТ. Целью исследования является разработка модели и методики прогностического моделирования и коррекции времени прибытия городского транспорта на остановки на основе сбора и анализа GPS данных. Для достижения цели решаются задачи: а) анализ факторов влияния на скоростные и временные параметры движения ОТ, б) синтез модели прогнозирования, в) разработка методики расчета скоростных и временных параметров движения транспорта с учетом влияния факторов, г) разработка приложения для реализации методики, д) оценка точности моделирования и корректировка времени прибытия транспорта. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Современные наукоемкие технологии (ВАК) | |
| Название: | ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ТРАНСФОРМЕРОМ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Во всем мире развитие дорожно-транспортной инфраструктуры вместе с ростом количества транспортных средств в последние годы ставит на первое место необходимость обеспечения безопасности на дорогах. Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) являются серьезной проблемой, которая влечет за собой материальные и финансовые потери, но, что более важно, связаны с причинением вреда здоровью человека и потерями человеческих жизней. Одним из аспектов повышения эффективности мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения является выявление и анализ влияния различных факторов на показатели аварийности. Снижение числа ДТП посредством прогноза рисков инцидентов в зависимости от сочетания и изменения факторов влияния является целью проактивного управления безопасностью на дорогах. Изменения значений показателей аварийности и факторов влияния можно представить в виде временных рядов. Тогда задача прогноза рисков ДТП по сочетанию факторов и значениям их показателей сводится к выявлению схожих паттернов во временных рядах методом сравнительного анализа и прогнозированию появления похожих паттернов и их сочетаний. Традиционные методы анализа и прогнозирования временных рядов, основанные на статистических и математических моделях, имеют ограничения в отношении работы с большими данными и скрытыми закономерностями, которые влияют на динамику показателей аварийности. В качестве эффективного инструментария для анализа временных рядов и их прогнозирования последнее время используются методы интеллектуального анализа и глубокого машинного обучения нейронных сетей. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Современные наукоемкие технологии (ВАК) | |
| Название: | Визуализация моделей урбанизированных территорий на игровых движках |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье приведён обзор подходов к решению проблем создания цифровых двойников с использованием графических движков в задачах информационного моделирования. Приводятся результаты сравнения существующих решений на основе движков Unreal Engine и Unity. Описан процесс подготовки исходных данных по комплексу строительных объектов и территории в целом с использованием программ Archicad и Blender, а также технологии Lidar для воссоздания и уточнения специфических объектов пространства. Выделены три этапа подготовки модели к внедрению в приложение, включающие импорт подготовленных моделей объектов, настройку окружения и визуальных эффектов с использованием Lumen и разработку функций внутри модели. Детализирован процесс создания динамического функционала и проработки компонентов модели, реализуемый с использованием возможностей игрового движка Unreal Engine. Сделаны вывод о перспективах применения Unreal Engine для решения архитектурных и инженерных задач. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2024 | |
| Издательство: | Academia. Архитектура и строительство | |
| Название: | Parametric Generation of Buildings and Structures Models Based on Data on Existing Infrastructure Objects |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article discusses the basic terms, theses, and methods of parametric modeling, as well as the application of all of the above to create a model of urban development based on OSM data. The data sources are considered and the completeness of the data content is considered. The possibility of editing and creating a unique facade style of a separate building based on data from OSM and algorithms that complement them, taking into account state standards, will also be considered. The practical significance of the study is represented by the development of a parametric approach based on OSM data, which further makes it possible to quickly recreate other cities or epochs in the form of chronotopes of urban development using the Houdini software package. A general overview of the Houdini software package and its tools is given, on the basis of which a study of the basics of parametric modeling and the construction of urban development was carried out. The main advantage of this complex is its node system and the ability to use the Python programming language, which makes building on the basis of nodes and parameters using algorithms in the Python programming language flexible and promising. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2024 | |
| Издательство: | Novel and Intelligent Digital Systems | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Predictive Analysis and Modeling of Public Transport Arrival Time |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 26.11.2025 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | Методика и инструментальные средства оптимизации длительности светофорного цикла |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | дним из основных элементов управления транспортными и пешеходными потоками в дорожной среде является светофорное регулирование. Автоматизация управления светофорным регулированием позволяет рассчитать оптимальные режимы его работы с целью сокращения задержек при движении транспорта и времени ожидания проезда через перекрестки, снижения вероятности образования пробок. Результатом является повышение безопасности дорожного движения и устойчивости городской транспортной системы. В статье рассматриваются вопросы разработки модели, методики и инструментального средства для расчета оптимальных тактов светофорного цикла. Актуальность статьи обусловлена тем, что рост дорожного трафика снижает эффективность использования транспортных средств, увеличивает время задержек и остановок, расход топлива, повышает количество дорожно-транспортных происшествий и нарушений. Объектом исследования является система адаптивного управления светофорами на перекрестках. Целью исследования является анализ и разработка математической модели и методики расчета тактов светофорных циклов в зависимости от текущих условий дорожного движения на перекрестках для сокращения времени ожидания транспорта и пешеходов. Результатом исследований является разработанное программное приложение, которое реализует предложенную методику расчета оптимальной длительности тактов светофорного цикла в зависимости от интенсивности автомобильного и пешеходного трафика, длины очереди. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2025 | |
| Издательство: | Управление большими системами | |
| Название: | Models of Geospatially Referenced People Distribution as a Basis for Studying the Daily Cycles of Urban Infrastructure Use by Residents |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | City services and infrastructures are focused on consumers and are able to effectively and qualitatively implement their functions only under conditions of normal workload. In this regard, the correct organization of a public service system is directly related to the knowledge of the quantitative and qualitative composition of people in the city during the day. The article discusses existing solutions for analyzing the distribution of people in a territory based on data collected by mobile operators, payment terminals, navigation systems and other network solutions, as well as the modeling methods derived from them. The scientific aim of the study is to propose a solution for modeling the daily distribution of people based on open statistics collected from the Internet and open-web mapping data. The stages of development of the modeling software environment and the methods for spatial analysis of available data on a digital cartographic basis are described. The proposed approach includes the use of archetypes of social groups, occupational statistics, gender and age composition of a certain territory, as well as the characteristics of urban infrastructure objects in terms of composition and purpose. Solutions for modeling the 48 h distribution of city residents with reference to certain infrastructure facilities (residential, public and working) during working and weekend days with an hourly breakdown of the simulated values were created as a result of the study. A simulation of the daily distribution of people in the city was carried out using the example of the city of Volgograd, Russian Federation. A picture of the daily distribution of city residents by district and specific buildings of the city was obtained as a result of the modeling. The proposed approach and the created algorithm can be applied to any city. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2025 | |
| Издательство: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) | |
| Название: | Построение интеллектуальных систем поддержки комплексного развития урбанизированных территорий на основе онтологических моделей архитектурно-градостроительных правил |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Внедрение технологий информационного моделирования выводит процессы проектирования, строительства и эксплуатации строительных объектов на новый уровень. Однако эти трансформации предлагаются новые подходы к работе с данными, автоматизацию процессов управления и взаимодействия участников (проектировщиков, строителей, подрядчиков, эксплуатирующих организаций и т. д.). Градостроительная отрасль имеет большое количество нормативных документов, регламентирующих работы на разных этапах. Отсутствие этих документов в машиночитаемом формате усложняет процедуры интеграции данных на разных этапах жизненного цикла объектов строительства и не позволяет решить задачу комплексной автоматизации. В связи с этим необходимы методы и модели для организации интеллектуальной поддержки поставленных задач. Онтологический инжиниринг поможет упростить междисциплинарное взаимодействия между всеми участниками процесса градостроительства, а создание и применение онтологической модели позволяет интегрировать и анализировать разнообразные данные, связанные с градостроительным планированием, включая социально-экономические, экологические и инфраструктурные параметры. Основное внимание уделяется возможностям модели в области предсказательной аналитики и поддержке принятия решений. Процесс использования интеллектуальных систем на базе онтологических моделей значительно улучшает качество градостроительного проектирования, адаптируя его к текущим и будущим вызовам урбанизации. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2025 | |
| Издательство: | Природные и техногенные риски. Безопасность сооружений. | |
| Название: | Cycle length control for traffic light synchronization |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | One of the elements for controlling transport and pedestrian flows in the road environment is traffic light regulation. Optimization of the operating modes of many traffic lights is necessary in order to reduce delays in vehicle movement and waiting time to pass through intersections, and reduce the likelihood of traffic jams. The article discusses the development of methods and software agents for calculating the optimal cycle times of individual traffic lights and the operating modes of many traffic lights in sequence with the aim of forming a “green wave” for vehicles. The relevance of the article is due to the fact that the growth of road traffic reduces the efficiency of the urban transport system, the time of delays and stops, leads to the formation of traffic jams, and increases the likelihood of road accidents and violations. The object of the study is controlled intersections and sequences of traffic light objects on city highways. The subject of the study is a multi-agent intelligent traffic control system. The purpose of the study is to develop a methodology for optimizing the timing of traffic light cycles of individual traffic lights and a method for coordinated control of the operation of a traffic light sequence depending on traffic conditions. The result is software agents for optimizing traffic light cycles and synchronizing traffic lights to create a “green wave” for traffic flow. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2025 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | Predictive Analysis and Modeling of Public Transport Arrival Time |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The purpose of the work is to model and predictively analyze the process of public transport movement along urban highways, taking into account the traffic congestion of road sections at different periods of time. To achieve the goal, the problem of predictive assessment, calculation, and adjustment of the arrival time of public transport at intermediate and final points of its routes in an urban environment is solved, taking into account the dynamics of changes in transport and pedestrian flows, travel times at controlled and unregulated intersections and other factors. As a result of the research, a methodology and software application was developed for analyzing the movement of vehicles and predicting their average speed on sections of the route, taking into account various factors and adjusting the predicted time of arrival depending on current traffic conditions. The goal is to increase the accuracy of forecasting the time of arrival of vehicles at given stopping points along the routes. The efficiency criterion is the average absolute deviation of the predicted time of arrival of transport at intermediate and final points of routes from the real one under the current traffic situation. The software proposal is designed to predict and adjust the travel time of public transport along the route. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 26.11.2025 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА КОМПЛЕКС ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящей статье рассмотрен вопрос моделирования климатических воздействий на объекты городской среды. Пиковые воздействия и резкие изменения климата в городских условиях могут приводить к различным неблагоприятным эффектам, представляющим риски для здоровья, благополучия и жизни населения. Для раннего прогнозирования и эффективного решения задач подобного прогнозирования уже разработаны различные подходы, позволяющие предугадывать влияние тех или иных природных воздействий на городскую среду. Одним из подходов прогнозирования являются, в частности, методы имитационного моделирования. Задачи подобного моделирования возникают регулярно, однако чаще всего возникают они в отношении отдельно стоящих сооружений, в частности высотных зданий. Настоящая статья концентрирует своё внимание на исследовании и компьютерном имитационном моделировании климатических воздействий, а именно ветровой нагрузки, на комплексы городских сооружений: кварталы, микрорайоны и т. п. В результате экспериментов на цифровом двойнике комплекса застройки учебного кампуса Института архитектуры и строительства Волгоградского государственного технического университета были получены данные, указывающие на возможность создания серьёзной ветровой нагрузки во внутреннем дворе кампуса, что повлекло принятие соответствующих управленческих решений. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2025 | |
| Издательство: | ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ: управление и высокие технологии | |