ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ТРАНСФОРМЕРОМ

Категория: техника
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Полежаев Максим Николаевич [0]  , Финогеев Антон Алексеевич [100]  
Аннотация: Во всем мире развитие дорожно-транспортной инфраструктуры вместе с ростом количества транспортных средств в последние годы ставит на первое место необходимость обеспечения безопасности на дорогах. Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) являются серьезной проблемой, которая влечет за собой материальные и финансовые потери, но, что более важно, связаны с причинением вреда здоровью человека и потерями человеческих жизней. Одним из аспектов повышения эффективности мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения является выявление и анализ влияния различных факторов на показатели аварийности. Снижение числа ДТП посредством прогноза рисков инцидентов в зависимости от сочетания и изменения факторов влияния является целью проактивного управления безопасностью на дорогах. Изменения значений показателей аварийности и факторов влияния можно представить в виде временных рядов. Тогда задача прогноза рисков ДТП по сочетанию факторов и значениям их показателей сводится к выявлению схожих паттернов во временных рядах методом сравнительного анализа и прогнозированию появления похожих паттернов и их сочетаний. Традиционные методы анализа и прогнозирования временных рядов, основанные на статистических и математических моделях, имеют ограничения в отношении работы с большими данными и скрытыми закономерностями, которые влияют на динамику показателей аварийности. В качестве эффективного инструментария для анализа временных рядов и их прогнозирования последнее время используются методы интеллектуального анализа и глубокого машинного обучения нейронных сетей.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2024
Издательство: Современные наукоемкие технологии (ВАК)
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 4
Индексация: ВАК К1 (тип публикации Научная статья)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Полежаев М.Н., Финогеев А.А. при поддержке Российского Научного Фонда
ISSN: 1812-7320
DOI: https://doi.org/10.17513/snt.39974
Библиографическая ссылка: Полежаев М.Н., Финогеев А.А. ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ТРАНСФОРМЕРОМ // Современные наукоемкие технологии. – 2024. – № 4. – С. 63-68; URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39974 (дата обращения: 28.10.2024).
Внешняя веб-ссылка: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=39974
Язык: Русский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:28.10.2024
Владелец:Финогеев Антон Алексеевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1730116292
Формат: Не указан