Автор: Сапарова Айгуль Арманжановна
-- Выберите тип документа для сортировки-- 3.54.1 Атлас 3.6.1 Библиография 3.23.2 Геоинформационная / картографическая система Дидактический материал по дисциплине (модулю) 3.6 Дополнительные информационные материалы 3.56.6 Журнал Издания, выпущенный под собственной редакцией (сборники научных трудов) 3.54 Иллюстративные и демонстрационные материалы 3.55.1 Инструкция, нормативный акт 3.43.1 Инструментальные средства 3.6.2 Интернет-публикация научно-популярного характера Календарный план воспитательной работы 3.54.3 Карта 3.54.2 Коллекция Комплект заданий с методическими материалами для демонстрационных экзаменов 3.52.3 Конспект лекций 3.52.3 Конспект лекций (на иностранном языке) Курс лекций 3.52.2 Лабораторный практикум 3.53.2 Методические рекомендации (материалы) преподавателям для проведения... 3.53.2 Методические указания (рекомендации) для обучающихся по изучению дисциплины... 3.53.2 Методические указания (рекомендации) на иностранном языке 3.53.2 Методические указания (рекомендации) по выполнению курсовых работ (проектов) методы оценки 3.56.3 Монография, изданная другими издательствами (наличие ISBN); Коллективная... 3.56.3 Монография, изданная зарубежными издательствами (наличие ISBN) 3.56.3 Монография, изданная российскими издательствами (наличие ISBN,... 3.54.4 Наглядное пособие Научная конференция с очным участием (с публикацией сборника в РИНЦ) 3.56 Научные материалы 3.55 Нормативные документы 3.56.4 Обзор 3.55.2 Образовательный стандарт 3.35.1 Оглавление печатных изданий Оценочные средства по дисциплине (модулю) 3.32.1 Полнотекстовая библиотека 3.32.2 Полнотекстовая библиотека вуза 3.35.2 Полнотекстовое издание Практикум 3.54.5 Презентация Программа практической подготовки с методическими материалами по специальности Рабочая программа воспитания по специальности Рабочая тетрадь студента по дисциплине (тетрадь с печатной основой) Рабочая тетрадь студента по дисциплине (тетрадь с печатной основой) (на... 3.6.4 Рекламно-информационная публикация 3.6.6 Руководство 3.56.7 Сборник статей, трудов 3.52.4 Сборник тестов (тестовых заданий) 3.52.1 Сборники задач (задачники) Сборники иностранных текстов Сборники контрольных заданий Сборники упражнений 3.23.3 Словарь основных терминов (глоссарий) 3.23.3 Словарь основных терминов (глоссарий) (на иностранном языке) 3.23.4 Справочник 3.23 Справочные материалы 3.56.5 Статья 3.6.7 Тематическая подборка материалов 3.53.3 Учебная программа 3.52.5 Учебник (с грифом ПГУ) 3.52.5 Учебник (с грифом ФУМО) 3.52.5 Учебник (с иным грифом) 3.53 Учебно-методические материалы Учебно-методический комплекс дисциплины/модуля Учебно-методическое пособие 3.52.5 Учебное пособие 3.52.5 Учебное пособие (с грифом ПГУ) 3.52.5 Учебное пособие (с грифом ФУМО) 3.52.5 Учебное пособие на иностранном языке 3.52.5 Учебное пособие на иностранном языке (с грифом ПГУ) 3.52 Учебные материалы 3.6.5 Хрестоматия 3.6.3 Электронная версия печатного издания 3.32 Электронные библиотеки 3.35 Электронные периодические издания 3.32.3 Электронный каталог библиотеки вуза 3.52.6 Электронный учебный курс 3.23.5 Энциклопедия
-- Выберите тип сортировки--
По названию (А-Я, по умолчанию)
По названию (Я-А)
По дате создания (возр.)
По дате создания (убыв.)
По дате издания (возр.)
По дате издания (убыв.)
Название: Models for forecasting indicators based on neural network, regression analysis, and big data Тематика: экономика Вид ресурса: электронное немультимедийное издание Тип ресурса: Статья Целевое назначение: Научное Целевая аудитория: Исследователь Аннотация: The article discusses an approach to the analysis of static information based on the use of neural network technologies and regression models. The forecast for the neural network was made on the basis of official statistics, data on the development of advanced technologies, and also taking into account the current situation in the dynamics of the incidence in Russia for the period from 2003 to 2020. As a result, forecasts for the next 5 years were determined. Growth is expected to continue, but at a slower pace. At this stage, the incidence and the introduction of quarantine measures adversely affect the situation and lead to a reduction in consumption. It is worth noting that the trends in the production of innovative technologies will continue, despite the negative consequences of the pandemic. This is evidenced by forecast data. Дата издания: 2023 Дата загрузки: 25.07.2023 Издательство: SPIE
