Актуальность и цель. Приоритетной задачей современной кардиологии стоит снижение бремени фибрилляции предсердий (ФП) в популяции. Существующие стратификационные шкалы ФП преследуют цель оценить частоту развития инсульта и кровотечений, в то время как шкала для оценки прогрессирования самой ФП до сих пор не разработана. Цель исследования – разработать математические модели прогнозирования количества и длительности пароксизмов ФП путем отбора целевых предикторов развития аритмии на разных сроках беременности. Материал и методы. Для построения математических моделей предикции ФП была использована выборка из записей суточного мониторирования ЭКГ (СМ) 90 беременных женщин с пароксизмальной изолированной ФП, записанных на каждом сроке беременности. Прогнозирование выполнялось с использованием корреляционного и регрессионного анализа с распределенным лагом. Результаты. Корреляционный анализ Спирмена и анализ окрестности соседних компонент (NCA) позволили отобрать 4 специфических инструментальных предиктора развития ФП при беременности из генеральной совокупности в 30 признаков: средняя ночная частота сердечных сокращений, суточное число наджелудочковых и желудочковых экстрасистол, рефрактерный период атриовентрикулярного узла и предсердий. Методом регрессионного анализа построены четыре предикционные модели течения ФП при беременности с использованием указанных предикторов. Проверка на ошибки прогнозирований выявила высокую точность выбранных моделей. Заключение. Нами были разработаны математические модели прогнозирования течения ФП у беременных женщин, которые позволяют врачам-клиницистам и научным работникам прогнозировать динамику заболевания в разные сроки гестации
Дата издания:
2019
Дата загрузки:
10.11.2019
Издательство:
Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе
В данной статье рассматривается метод реализации подсистемы рассылки пакетов критически важной информации динамическому списку получателей на примере существующей информационной системы регистрации и учета событий проходов, на территорию учреждений обслуживаемых системой. Учитываются требования сохранения актуальности и целостности отправляемой информации, а так же требование сохранения когерентности с отправленной ранее пакетами информации при помощи блокирования отправки копий пакетов. Метод учитывает, что список может изменяться и дополняться новыми участниками рассылки, а также что выбывший участник может вернуться в рассылку и потребовать неотправленные пакеты или начать рассылку с момента возврата в список. Для обеспечения актуальности отправляемой информации рассматриваются пути оптимизации времени работы алгоритмов сбора и подготовки данных и алгоритмов рассылки, а так же оптимизация взаимодействия с сервером базы данных, который включен в состав информационной системы.
Дата издания:
2018
Дата загрузки:
11.11.2019
Издательство:
Пензенский государственный технологический университет (Пенза)
База данных содержит сведения об электрофизиологических параметрах миокарда беременных женщин с нарушениями ритма сердца в каждом гестационном триместре. Предназначена для описания наджелудочковых и желудочковых аритмий на разных сроках беременности, клинической оценке выраженности аритмии, систематизации и классификации пациентов в симптомную или бессимптомную группу и составления прогностической модели динамики течения аритмии в последующих триместрах. Авторами обобщены данные анкетирования и суточного мониторирования 128 беременных женщин с диагностированными нарушениями ритма сердца, проживающих на территории Пензенской области. Результаты проведенного холтеровского мониторирования ЭКГ позволили дать электрофизиологическую оценку имеющимся нарушений ритма, что было в дальнейшем использовано для составления математической модели прогнозирования течения аритмий в каждом гестационном триместре. Были выявлены следующие нарушения ритма сердца: наджелудочковая и желудочковая экстрасистолия (одиночная, парная, групповая); пароксизмы атриовентрикулярных реципрокных тахикардий (узловая, ортодромная); пароксизмы фибрилляции предсердий. Сбор данных, медицинский и статистический анализ выполнялся лично авторами. База данных создана в соответствии с договором на НИР № 17/19 НИР от 09.04.2019 г. «Разработка алгоритмов ведения пациентов с фибрилляцией предсердий путем прогнозирования клинического течения заболевания и приверженности к лечению», сроки выполнения работ с 09.04.2019 по 20.10.2019 г.
Дата издания:
2019
Дата загрузки:
14.11.2019
Издательство:
Федеральная служба по интеллектуальной собственности
