Автор: Шишикина Дарья Сергеевна

Название:Диагностика диабетической ретинопатии с помощью сверточной нейронной сети
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2023
Дата загрузки:05.11.2023
Издательство:ПГУ
Название:Математическая модель распределения тепла в прямоугольной пластине
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2023
Дата загрузки:14.11.2023
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Математическая модель распределения тепла в прямоугольной пластине
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель
Дата издания:2005
Дата загрузки:24.11.2023
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Сверточные нейронные сети в диагностике диабетической ретинопатии
Тематика:юриспруденция
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2023
Дата загрузки:04.11.2024
Издательство:Издательство ПГУ
Название:ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Журнал
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Актуальность и цели. В работе рассматривается проблема диагностики диабетической ретинопатии. Целью исследования является создание программного обеспечения для облегчения диагностики диабетической ретинопатии. Материалы и методы. В качестве исходных данных для диагностики диабетической ретинопатии был использован общедоступный набор снимков глазного дна с сайта Kaggle, для работы с данными изображениями применена сверточная нейронная сеть Inception v3. Для оценки качества сети вычислены метрики качества (прецизионность, полнота и F1-мера). Результаты. Осуществлено обучение сверточной нейронной сети на снимках глазного дна с признаками диабетической ретинопатии для диагностики по изображению заболевания и степени его развития. Проведены тестирование сети и оценка ее качества. Выводы. Сеть классифицирует изображения в соответствии с общепринятой классификацией диабетической ретинопатии в зависимости от степени ее развития. Сеть имеет способность к классификации и может быть доработана экспериментальным путем для возможности ее дальнейшего внедрения в профессиональную врачебную деятельность.
Дата издания:2023
Дата загрузки:18.11.2024
Издательство:Издательство (типография) Пензенского государственногго университета