ДИАГНОСТИКА ДИАБЕТИЧЕСКОЙ РЕТИНОПАТИИ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Категория: техника
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Щербаков Михаил Александрович [100]  , Шишикина Дарья Сергеевна [0]  
Аннотация: Актуальность и цели. В работе рассматривается проблема диагностики диабетической ретинопатии. Целью исследования является создание программного обеспечения для облегчения диагностики диабетической ретинопатии. Материалы и методы. В качестве исходных данных для диагностики диабетической ретинопатии был использован общедоступный набор снимков глазного дна с сайта Kaggle, для работы с данными изображениями применена сверточная нейронная сеть Inception v3. Для оценки качества сети вычислены метрики качества (прецизионность, полнота и F1-мера). Результаты. Осуществлено обучение сверточной нейронной сети на снимках глазного дна с признаками диабетической ретинопатии для диагностики по изображению заболевания и степени его развития. Проведены тестирование сети и оценка ее качества. Выводы. Сеть классифицирует изображения в соответствии с общепринятой классификацией диабетической ретинопатии в зависимости от степени ее развития. Сеть имеет способность к классификации и может быть доработана экспериментальным путем для возможности ее дальнейшего внедрения в профессиональную врачебную деятельность.
Тип: Журнал
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2023
Издательство: Издательство (типография) Пензенского государственногго университета
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Пенза
Индексация: Scopus Q4 (тип публикации Article)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: ПГУ
ISSN: ISSN: 2227-8486
УДК: УДК 004.032.26
DOI: doi: 10.21685/2227-8486-2023-4-7
Библиографическая ссылка: Шишикина Д. С., Горбаченко В. И., Щербаков М. А. Диагностика диабетической ретинопатии с помощью сверточной нейронной сети // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2023. № 4. С. 114–132. doi: 10.21685/2227-8486-2023-4-7
Страницы (с ... по ...): 114-132
Авторский объем (п.л.): 18
Общий объем (п.л.): 18
Язык: Русский
Место хранения:Электронная библиотека ПГУ
Дата размещения:18.11.2024
Владелец:Щербаков Михаил Александрович
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1731313605
Формат: Не указан