Автор: Вычугжанин Михаил Владимирович
| Название: | Determination of Movement Types Based on Wrist Accelerometer Data Using Machine Learning Technology | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 22.10.2025 | |
| Издательство: | UIIP NASB (Minsk) | |
| Название: | ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТИПОВ ДВИЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ НОСИМЫХ АКСЕЛЕРОМЕТРОВ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассматривается вопрос определения типов движения человека на основе данных, полученных со смарт-часов со встроенным акселерометром, с применением сверточной нейронной сети. Подробно разбирается вопрос сбора и первичной обработки мультимодальных акселерометрических данных посредством пользовательского мобильного приложения на примере данных, полученных со смарт-часов Lilygo T-Watch. Данная система ориентирована на использование в мобильных системах контроля физических движений человека. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2025 | |
| Издательство: | Вестник Поволжского государственного технологического университета | |