Study of regional innovation ecosystem based on the big data intellectual analysis

Категория: экономика
Авторы (ПГУ): Гамидуллаева Лейла Айваровна [45]  , Васин Сергей Михайлович [10]  , Финогеев Алексей Германович [45]  
Аннотация: The article is aimed at studying regional innovation ecosystems on the basis of intellectual analysis of data on firms’ innovative development. The authors developed a methodology for modelling and exploring the innovative potential and investment appeal of regional firms. The goal of the proposed methodology is to reduce transaction costs on innovative actors’ interaction and to increase the effectiveness of their innovation activities. To achieve the research objective, it is necessary to solve the tasks of collecting data on innovation activities of enterprises in the regions, to develop methods for assessing their innovative potential, to synthesise forecasting models of innovative development. The methodology utilises the tools of the informational and analytical platform with the flow architecture of the data collection and integration system and the convergent mechanism for big data processing. The objective is to support decision-making and management of innovative processes in the regions.
Тип: Статья
Вид: электронное немультимедийное издание
Количество частей: 1
Год издания: 2020
Издательство: Inderscience Enterprises Ltd.
Где опубликовано: Журнал
Индексация: Scopus, входящем в 3(Q3) и 4 (Q4) квартили (тип документа Article, Review, Proceedings Paper, Book Chapter)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Финогеев Алексей Германович
DOI: 10.1504/IJBIR.2020.110971
Внешняя веб-ссылка: https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=110971
Язык: Английский
Место хранения:Электронная библиотека ПГУ
Дата размещения:07.11.2021
Владелец:Гамидуллаева Лейла Айваровна
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1605596301
Формат: Не указан