Главная
» Электронная библиотека » Study of Voiced Speech Using Empirical Mode Decomposition to Detect Stressful Emotions in Human-Robot Interaction
Study of Voiced Speech Using Empirical Mode Decomposition to Detect Stressful Emotions in Human-Robot Interaction
ИР автоматически получен из ЭБС Scoupus
| Категория: | техника | |
| Авторы (ПГУ): | Алимурадов Алан Казанферович [50]  , Тычков Александр Юрьевич [50] , Макарова Наталья Александровна [0] | |
| Тип: | Статья | |
| Вид: | электронное немультимедийное издание | |
| Количество частей: | 1 | |
| Год издания: | 2020 | |
| Издательство: | IEEE | |
| Где опубликовано: | Сборник трудов конференции | |
| Место опубликования: | Conference Proceedings - 4th Scientific School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics, DCNAIR 2020 | |
| Индексация: | Публикация без квартиля в Web of Science или Scopus (тип документа Proceedings и др.) | |
| Целевая аудитория: | Исследователь, Преподаватель | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Лицензия: | Нет ограничений | |
| Ограничения: | Нет ограничений | |
| Правообладатель: | Алимурадов Алан Казанферович, ПГУ | |
| DOI: | 10.1109/DCNAIR50402.2020.9216904 | |
| Библиографическая ссылка: | A.K. Alimuradov, A.Yu. Tychkov and N.A. Makarova, “Study of Voiced Speech Using Empirical Mode Decomposition to Detect Stressful Emotions in Human-Robot Interaction,” 2020 4th Scientific School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR), Sept. 7-9, 2020, Innopolis, Russia, pp. 7 - 10. | |
| Внешняя веб-ссылка: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85096358447&origin=inward | |
| Язык: | Английский | |
| Комментарии: | Proceedings of the 2020 4th Scientific School on Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics (DCNAIR) | |
| Место хранения: | ИР открытого доступа | |
| Дата размещения: | 27.11.2020 | |
| Владелец: | Алимурадов Алан Казанферович | |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/library/1606466067  | |
| Формат: | Не указан |