Применение нейронных сетей к распознаванию негативного контента в социальных сетях

Категория: физико-математические науки
Авторы (ПГУ): Черушева Татьяна Вячеславовна [90] [Председатель] , Устимов Вадим Олегович [10]  
Аннотация: Представлено решение задачи использования нейронных сетей для распознавания негативного текста в социальных сетях. Строится модель нейронной сети с использованием блоков LSTM и проводится эксперимент по классификации текста.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2021
Издательство: Издательство ПГУ
Где опубликовано: Сборник трудов конференции
Индексация: РИНЦ
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Черушева Т.В., Устимов В.О.
УДК: 378:004.032.26
Библиографическая ссылка: Черушева Т.В., Устимов В.О.// Математическое и компьютерное моделирование естественно-научных и социальных проблем. материалы XV Международной научно-технической конференции молодых специалистов, аспирантов и студентов. Пенза, 2021. С. 198-202.
Страницы (с ... по ...): 198-202
Внешняя веб-ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46621217
Язык: Русский
Место хранения:ИР открытого доступа
Дата размещения:15.11.2021
Владелец:Черушева Татьяна Вячеславовна
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1636960864
Формат: Не указан