Численный алгоритм нейросетевого распознавания персистентного и антиперсистентного состояний рынка

Категория: физико-математические науки, техника
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Иванов Александр Иванович [0]  , Тарасов Дмитрий Викторович [100]  
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2024
Издательство: Издательство ПГУ
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Пенза
Индексация: RSCI
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Пензенский государственный университет
DOI: 10.21685/2072-3040-2024-2-6
Библиографическая ссылка: Иванов А. И., Тарасов Д. В. Численный алгоритм нейросетевого распознавания персистентного и антиперсистентного состояний рынка // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2024. № 2. С. 63–73. doi: 10.21685/2072-3040-2024-2-6
Страницы (с ... по ...): С. 63–73
Внешняя веб-ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=68549345
Язык: Русский
Место хранения:ПГУ, вне электронной библиотеки
Дата размещения:02.10.2024
Владелец:Тарасов Дмитрий Викторович
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1727789830
Формат: Не указан