Главная
» Электронная библиотека » Volterra black-box models identification methods: direct collocation vs. least squares.
Volterra black-box models identification methods: direct collocation vs. least squares.
| Категория: | физико-математические науки | |
| Авторы (ПГУ): | Тында Александр Николаевич [100]  | |
| Тип: | Статья | |
| Вид: | электронная копия бумажного издания | |
| Количество частей: | 1 | |
| Год издания: | 2024 | |
| Издательство: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) | |
| Место опубликования: | MDPI | |
| Индексация: | Web of Science Core Collection Q1 (тип публикации Article) | |
| Целевая аудитория: | Исследователь, Преподаватель | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Лицензия: | Нет ограничений | |
| Ограничения: | Нет ограничений | |
| Правообладатель: | MDPI | |
| Библиографическая ссылка: | Sidorov D., Tynda A., Muratov V., Yanitsky E. Volterra black-box models identification methods: direct collocation vs. least squares. Mathematics 2024, 12(2), 227; https://doi.org/10.3390/math12020227 | |
| Внешняя веб-ссылка: | https://www.mdpi.com/2227-7390/12/2/227 | |
| Язык: | Английский | |
| Место хранения: | ИР открытого доступа | |
| Дата размещения: | 07.10.2024 | |
| Владелец: | Тында Александр Николаевич | |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/library/1728301277  | |
| Формат: | Не указан |