РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ НЕЧЕТКОЙ СИТУАЦИОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА В MATLAB R2021B

Категория: техника
Авторы (ПГУ): Козлов Андрей Юрьевич [100]  
Аннотация: Представлена методика создания адаптивной нечеткой ситуационной сети, разработанная с помощью ANFIS в MATLAB R2021b, для моделирования, анализа и оптимизации сложных систем. Подход объединяет методы нейронных сетей и нечеткой логики, обеспечивая высокую точность и гибкость обучения моделей. В рамках исследования была построена Sugeno-сеть с параметрами для входных переменных, отражающих устойчивость системы, и достигнута минимальная среднеквадратичная ошибка, что подтверждает высокую эффективность модели.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2025
Издательство: ииц пгу
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: ИИЦ ПГУ
Индексация: РИНЦ
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Козлов А.Ю.
Библиографическая ссылка: Наумов, Д. А. Разработка адаптивной нечеткой ситуационной сети на основе метода градиентного спуска в MATLAB R2021b / Д. А. Наумов, А. Ю. Козлов, Н. П. Зотов // Вестник Пензенского государственного университета. – 2025. – № 1(49). – С. 87-93. – EDN XRRRVY.
Внешняя веб-ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82304312
Язык: Русский
Место хранения:ИР открытого доступа
Дата размещения:10.11.2025
Владелец:Козлов Андрей Юрьевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1762793879
Формат: Не указан