Издательство: "Современные наукоемкие технологии (ВАК)"

Название:ВОЗМОЖНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССУАЛЬНОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ
Автор ПГУ: Жанна Жанна  Родионов Михаил Алексеевич  Чернышов Владислав Петрович  
Тематика:педагогика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь, Преподаватель, Учащийся
Дата издания:2024
Дата загрузки:21.11.2024
Название:МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ ОСНОВАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ В РАМКАХ ОСНОВНОГО ОБЩЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Автор ПГУ:Пудовкина Юлия Николаевна  Кочеткова Ольга Анатольевна  Чернова Дарья Андреевна  
Тематика:педагогика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2024
Дата загрузки:29.11.2024
Название:ПРЕДИКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ВРЕМЕНИ ДВИЖЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА
Автор ПГУ:Финогеев Антон Алексеевич  Деев Михаил Викторович  Майоров Руслан Станиславович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:В современных городских условиях управление движением общественного транспорта (ОТ) становится одним из важных аспектов повседневной жизни. С увеличением мобильности населения и развитием городской инфраструктуры возникает необходимость в инновационных подходах к оптимизации графиков движения транспортных средств. В работе исследуются вопросы разработки методики прогностического моделирования и расчета параметров движения ОТ. Скорость движения ОТ в городской среде зависит от загруженности городских автомагистралей, от средней скорости движения транспортных средств (ТС), от дорожно-транспортных происшествий (ДТП) на маршруте следования, от работы светофорных объектов. Основной задачей является анализ загруженности участков дорог на маршрутах следования ОТ с целью регулирования его движения, прогнозирования времени прибытия на промежуточные и конечные точки маршрута. Решение задачи необходимо для автоматизации процессов диспетчерского управления транспортными потоками в городской среде с возможностью оперативного информирования пассажиров на остановочных пунктах о времени возможного ожидания ОТ. Целью исследования является разработка модели и методики прогностического моделирования и коррекции времени прибытия городского транспорта на остановки на основе сбора и анализа GPS данных. Для достижения цели решаются задачи: а) анализ факторов влияния на скоростные и временные параметры движения ОТ, б) синтез модели прогнозирования, в) разработка методики расчета скоростных и временных параметров движения транспорта с учетом влияния факторов, г) разработка приложения для реализации методики, д) оценка точности моделирования и корректировка времени прибытия транспорта.
Дата издания:2024
Дата загрузки:28.10.2024
Название:ПРЕДИКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРИТИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ТРАНСФОРМЕРОМ
Автор ПГУ:Полежаев Максим Николаевич  Финогеев Антон Алексеевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Во всем мире развитие дорожно-транспортной инфраструктуры вместе с ростом количества транспортных средств в последние годы ставит на первое место необходимость обеспечения безопасности на дорогах. Дорожно-транспортные происшествия (ДТП) являются серьезной проблемой, которая влечет за собой материальные и финансовые потери, но, что более важно, связаны с причинением вреда здоровью человека и потерями человеческих жизней. Одним из аспектов повышения эффективности мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения является выявление и анализ влияния различных факторов на показатели аварийности. Снижение числа ДТП посредством прогноза рисков инцидентов в зависимости от сочетания и изменения факторов влияния является целью проактивного управления безопасностью на дорогах. Изменения значений показателей аварийности и факторов влияния можно представить в виде временных рядов. Тогда задача прогноза рисков ДТП по сочетанию факторов и значениям их показателей сводится к выявлению схожих паттернов во временных рядах методом сравнительного анализа и прогнозированию появления похожих паттернов и их сочетаний. Традиционные методы анализа и прогнозирования временных рядов, основанные на статистических и математических моделях, имеют ограничения в отношении работы с большими данными и скрытыми закономерностями, которые влияют на динамику показателей аварийности. В качестве эффективного инструментария для анализа временных рядов и их прогнозирования последнее время используются методы интеллектуального анализа и глубокого машинного обучения нейронных сетей.
Дата издания:2024
Дата загрузки:28.10.2024
Название:Рабочая тетрадь по высшей математике как средство интенсификации математической подготовки студентов
Автор ПГУ:Купряшина Лилия Александровна  Бельдягина Екатерина Юрьевна  Зверовщикова Наталья Васильевна  
Тематика:педагогика
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Преподаватель, Исследователь, Учащийся
Дата издания:2025
Дата загрузки:22.10.2025