Вид ресурса: "электронная копия бумажного издания" (стр.407)

Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: smart-устройства, создание мобильных приложений
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2022
Дата загрузки:01.04.2022
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: базы данных Airtable
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Научно-популярное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2024
Дата загрузки:21.03.2024
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: диалоговые интерфейсы
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2022
Дата загрузки:30.03.2022
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (Glarus BI)
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2025
Дата загрузки:01.09.2025
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (Google Data Studio)
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2022
Дата загрузки:29.03.2022
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (Microsoft Power BI)
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2021
Дата загрузки:28.10.2021
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (ML-платформа Loginom)
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика, техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2022
Дата загрузки:01.04.2022
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные информационные системы и технологии: системы Business Intelligence (Yandex DataLens)
Автор ПГУ:Рындина Светлана Валентиновна  
Тематика:экономика
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Научно-популярное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2023
Дата загрузки:07.03.2023
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные права: понятие, соотношение с вещными правами
Автор ПГУ:Абаева Алена Валерьевна  Алейников Борис Николаевич  
Тематика:юриспруденция
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2016
Дата загрузки:20.10.2019
Издательство:Право и государство пресс
Название:Интеллектуальные системы для получения многофункциональных покрытий методом микродугового оксидирования: обзор современного состояния
Автор ПГУ:Максов Андрей Анатольевич  Печерская Екатерина Анатольевна  Чихрина Ульяна Сергеевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2025
Дата загрузки:11.10.2025
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные системы и технологии
Автор ПГУ:Тюрин Михаил Владимирович  Жашкова Татьяна Валерьевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2019
Дата загрузки:13.12.2019
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные системы и технологии
Автор ПГУ:Бобрышева Галина Владимировна  Долгова Ирина Анатольевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2020
Дата загрузки:11.12.2020
Издательство:Издательство ПГУ
Название:Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети
Автор ПГУ: Бахытжан Сражатдинович  Горбаченко Владимир Иванович  Кузнецова Ольга Юрьевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся, Преподаватель, Исследователь
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2018
Дата загрузки:12.11.2018
Издательство:Юрайт
Название:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов
Автор ПГУ:Кузнецова Ольга Юрьевна  Горбаченко Владимир Иванович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2017
Дата загрузки:10.11.2018
Издательство:Юрайт
Название:Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов. — 2-е изд., испр. и доп.
Автор ПГУ: Бахытжан Сражатдинович  Горбаченко Владимир Иванович  Кузнецова Ольга Юрьевна  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебное пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Учебное пособие посвящено основам нечетких систем и сетей. В нем даны основные характеристики нечетких множеств и нечеткой логики, раскрыто понятие нечетких нейронных (гибридных) сетей, представлены алгоритмы нечеткого вывода и оптимизации нечеткой нейронной сети. Книга содержит большое количество иллюстративного материала, который способствует лучшему усвоению материалов учебного пособия.
Дата издания:2024
Дата загрузки:31.10.2024
Издательство:Юрайт
Название:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СНИЖЕНИЯ У БОЛЬНЫХ С ХРОНИЧЕСКОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ НА ФОНЕ ГИПОТИРЕОЗА
Автор ПГУ:Агейкин Алексей Викторович  Калистратов Владимир Борисович  
Тематика:медицина
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2020
Дата загрузки:26.11.2021
Издательство:ИП Иришкин Дмитрий Андреевич
Название:Интеллектуальный анализ данных в системе Loginom
Автор ПГУ:Кузнецова Ольга Юрьевна  Горбаченко Владимир Иванович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Аннотация:Рассмотрены вопросы предварительной обработки данных, построения корреляционного анализа, построения и интерпретации ассоциативных правил, решения задач кластеризации, построения логистической регрессии. Приведены задания к лабораторным и самостоятельным работам, выполняемым учащимися очной форм обучения. Издание подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и 09.02.07 «Информационные системы и программирование».
Дата издания:2020
Дата загрузки:27.11.2020
Издательство:Изд. ПГУ
Название:Интеллектуальный анализ данных в системе Loginom
Автор ПГУ:Кузнецова Ольга Юрьевна  Горбаченко Владимир Иванович  
Тематика:физико-математические науки
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Учебно-методическое пособие
Целевое назначение:Учебное
Целевая аудитория:Учащийся
Дата издания:2021
Дата загрузки:23.11.2021
Издательство:Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки
Название:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ВУЗА
Автор ПГУ: Екатерина Сергеевна  Попова Наталия Александровна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Прогресс в области интеллектуального анализа данных делает возможным использование образовательных данных для повышения качества образовательных процессов. В статье рассмотрены различные методы анализа данных об успеваемости студентов. Основное внимание уделено двум аспектам: во-первых, прогнозирование академических достижений студентов в конце четырехлетней учебной программы по программам бакалавриата; во-вторых, изучение типичных прогрессий учащихся и объединение их с результатами прогнозирования. При прогнозировании было использовано порядка 10 алгоритмов классификации. Предложен подход к улучшению производительности методов классификации, когда атрибуты классификаторов выбираются в процессе их обучения. Определены две важные группы учащихся - с низкими и высокими достижениями. Результаты показывают, что, сосредоточив внимание на небольшом количестве курсов, которые являются показателями особенно хорошей или плохой успеваемости, можно своевременно предупреждать и поддерживать студентов с низкой успеваемостью, а также давать советы и возможности студентам с высокой успеваемостью.
Дата издания:2023
Дата загрузки:19.09.2023
Издательство:Кабардино-Балкарский научный центр РАН (Нальчик)
Название:Интеллектуальный анализ сенсорных данных на основе нечеткой логики и нейронной сети в системе мониторинга критических событий
Автор ПГУ:Финогеев Антон Алексеевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2023
Дата загрузки:27.11.2023
Издательство:Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе