Автор: Тимонин Алексей Юрьевич
| Название: | Research of filtration methods for reference social profile data | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Analysis of unstructured text data for a person social profile |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Methods of public multimedia analysis for a social profile |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Analysis of public Internet data is a popular topic for research. Study prospects of using personalized data led the scientists to the problem of constructing a social profile. It is structured set of information, which is able to uniquely characterize a particular person. The social profile building is carried out through the analysis of the filtered Internet open source data. Raw social profile data are subdivided on static and dynamic parts. Dynamic unstructured data includes text and multimedia information and cannot be handled by classical analytic means. The analytical task of social profile data is achieved through mathematical tools of the set theory, Big Data software, NoSQL data stores and analytic tools for social media. Also, mod-ern methods for analysis of the multimedia data are helpful. The techniques review for the analysis of multimedia content (graphics, sound) is offered. Analysis of multimedia resources is complicated by the variety of information processed types. The current work is devoted to combine existing experience by automating non-textual information processing in the task of a social profile building. We consider such areas as Big Data analysis, visual analysis, Optical Character Recognition, speech recognition, neural networks and specialized algorithms for specific objects recognition and linking them with a social profile. Automated processing of multimedia information will improve the completeness and accuracy of the final social profile. In addition, the results of this work can be used to study the social phenomenon of viral media. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство Национального исследовательского университета Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Уровни математического описания процесса построения социального профиля |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются аспекты моделирования социального профиля человека. Приведено описание абстрактно-алгебраического уровня модели социального профиля на основе теории графов, а также затрагиваются вопросы реализации логического и физического уровней модели представления данных социального профиля. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | ISSUES OF PUBLIC MULTIMEDIA ANALYSIS IN A SOCIO-CULTURAL RESEARCHES |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Analysis of public Internet data is a popular topic for socio-cultural researches. Study prospects of using personalized data led the scientists to the problem of constructing a social profile. It is structured set of information, which is able to uniquely characterize a particular person. The social profile building is carried out through the analysis of the filtered Internet open source data. Raw social profile data are subdivided on static and dynamic parts. Dynamic unstructured data includes text and multimedia information and cannot be handled by classical analytic means. The analytical task of social profile data is achieved through mathematical tools of the set theory, Big Data software and analytic tools for social media. Also, modern methods for analysis of the multimedia data are helpful. The techniques review for the analysis of multimedia content (graphics, sound) is offered. Analysis of multimedia resources is complicated by the variety of information processed types. The current work is devoted to combine existing experience by automating non-textual information processing in the task of a social profile building. Automated processing of multimedia information will improve the completeness and accuracy of the final social profile. In addition, the results of this work can be used to study the social phenomenon of viral media. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Методы анализа гетерогенных данных для построения социального профиля |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Серьезный научный интерес для аналитиков представляют открытые социальные данные сети Интернет. Однако эти данные не пригодны для автоматизированной прикладной обработки в исходном состоянии и должны быть представлены в структурированном, понятным при ручной обработке виде – социальном профиле. Построение социального профиля осуществляется через анализ отфильтрованных исходных данных из открытых источников сети Интернет. Динамические неструктурированные данные, включающие в себя как текстовую, так и мультимедиа информацию, не могут быть исследованы классическими средствами аналитики. Следовательно, требуется определить новые аналитические методы и подходы, зависящие от вида обрабатываемых данных, для наиболее эффективного использования исходных данных. Задача анализа данных социального профиля достигается за счет использования математического аппарата теории множеств, программных комплексов Big Data, средств аналитики социальных медиа, а также современных методов анализа мультимедиа. В статье предложены методы анализа неструктурированной текстовой информации социального профиля. Описывается технология поиска неявных зависимостей в текстах с использованием средств визуального анализа и обработки естественного языка. Также предлагается обзор методик для анализа мультимедиа контента (графика, звук). Этап анализа разнородных данных социального профиля является достаточно сложным в реализации. Существует возможность частично автоматизировать процесс анализа информации за счет использования средств визуального анализа, обработки естественного языка (NLP), нейронных сетей и специализированных алгоритмов. Полученные данные обеспечивают подробный детальный обзор связей и сущностей социального профиля и могут использоваться в дальнейших более глубоких социальных исследованиях. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательский центр РИОР (Москва) | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Social profiles - Methods of solving socio-economic problems using digital technologies and big data |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | One of the research directions of Internet public data is the social profiling task. Various analytical tools and technologies are used to quickly process large arrays of heterogeneous data within this task. The result is a social profile or a set of profiles. It represents value in various socio-economic spheres. This article offers practical examples of social profiles application in various socio-economic tasks. A survey of existing works on social profiling task has been reviewed. There are suggestions of using social profiles built by Big Data technologies in the future of Russia and the world. This work is carried out with the support of RFBR grant №18-07-00408 in a research project named “Fundamental theoretical bases development for self-adaptation of applied software systems”. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 04.12.2018 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Использование результатов социального профилирования в процессе решения актуальных социально-экономических задач |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Разнородные открытые данные сети Интернет служат основой для различных прикладных исследований, одним из направлений которых является социальное профилирование человека. Для разрешения этой задачи используется комплекс аналитических средств и технологий, позволяющих оперативно обрабатывать большие массивы неоднородных данных. Конечным результатом исследования является социальный профиль или их множество, которые представляют ценность в сфере социально-экономической аналитики. В текущей статье представлен обзор актуального опыта использования персонифицированной информации, связанного с задачей социального профилирования. Даны практические примеры применения персональных социальных профилей в различных социо-экономических задачах. На основе тенденций развития информатизации общества делается вывод о наиболее вероятных в скором будущем сферах применимости социальных профилей, строящихся на основе технологий Big Data. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2019 | |
| Издательство: | Издательство Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики | |
| Название: | The process of personal identification and data gathering based on big data technologies for social profiles |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | The analysis method of primary data for monitoring social processes using Big Data and fuzzy criteria |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The presented work deals with mathematical models' development for determining the significance degree of the social information. It contained in unstructured raw data from public web-sources. The significance criteria of social environment descriptions based on fuzzy logic and probability theory methods. Also, the set theory apparatus used to represent the extracted social objects. Results implementation allows to improve the data relevance and reliability determining in the social profiling system based on Big Data. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 23.11.2020 | |
| Издательство: | CEUR-WS | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Conceptual Modeling of the Social Environment for Information Support in Management Processes |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Currently, there has been growth of the digital economy and the informatization for most social processes. The managing socio-economic systems acquires a new specificity, both in terms of goals and means. Now special importance and prospects are opened up for the application of Big Data, Data Mining and distributed databases. The relevance of this work is to provide information support for the socio-economic management using large amounts of unstructured web-data. The research aim is the formalization of the social environment elements and decision methods of social profiling system. The concepts of social phenomenon, personal and shared social profile are formalized. Conceptual social profile models have been developed to describe the individuals and groups, as well as the complete social environment. The obtained results make it possible to systematize the social environment processes of collecting and analyzing data, providing the possibility of uniting the personal social profiles into groups and carrying out applied researches. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Проектирование нечетких критериев для определения значимости исходной информации социальных профилей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Представленная работа посвящена разработке математической модели для определения степени значимости сведений, содержащихся в слабо структурированных первичных данных описания социальной среды из открытых источников сети Интернет. Поставленная цель достигается за счет использования аппарата теории множеств для представления извлекаемых социальных объектов, а также методов нечеткой логики и теории вероятностей для проектирования критериев значимости объектов социального профиля. Практическое применение полученных результатов позволяет повысить качество определения достоверности и актуальности информации в аналитических системах на базе Больших данных, решающих прикладные задачи исследования социальной среды. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону) | |
| Название: | Теоретико-множественное математическое моделирование состояния социальной среды |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Актуальность работы заключается в решении задач информационной поддержки управления социально-экономическими системами с использованием больших объемов неструктурированных данных сети Интернет. Целью работы является математическая формализация взаимодействующих объектов социальной среды для последующей формализации методов решения задачи социального профилирования в рамках создания системы на основе технологий Больших данных. Материалы и методы. Материалами исследования выступают данные социальной среды и ее составных элементов. Социальная среда представлена совокупностью взаимодействующих персональных и групповых социальных профилей (СП). Персональный СП детализирован до статической и динамической частей. Модели социальных профилей и среды используют методологические основы теории множеств, семантических сетей и метаграфов. Результаты. Формализованы понятия социального явления, персонального социального профиля человека и группы людей. Разработаны математические модели для описания социальных профилей личности и группы людей, а также основанной на них социальной среды. Они могут найти практическое применение в задачах социального и экономического управления. Выводы. Полученные результаты в совокупности позволяют систематизировать процессы сбора и анализа данных о социальной среде, обеспечивая возможность объединения СП людей в группы и проведения над ними прикладных научных исследований. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Лексический анализ исходного неструктурированного текста в процессе социального профилирования |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предлагается алгоритм решения задачи по извлечению семантического содержания из неструктурированного множества текстовых данных. В первую очередь новый метод используется для выделения социальных сущностей и определения эмоциональной окраски текста в процессе создания социальных профилей людей, но может найти свое применение и в других областях, таких как: анализ социальной напряженности, проверка авторства и т.д. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Устройство распределенной вычислительной среды для выполнения задач Data Science |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы организации аппаратно-программных сред для распределенного процесса решения задач в областях науки о данных, таких как машинное обучение, большие данные, массово-параллельная обработка данных. Предложенные подходы могут использоваться при организации соответствующих лабораторных и практических занятий на базе компьютерных аудиторий ФВТ ПГУ. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 29.10.2024 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Технология анализа больших данных в управлении социально-экономическими системами | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебное пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Издание содержит описание теоретических основ работы с большими данными, раскрывает вопросы аналитики данных с использованием расширений языка программирования Python, приводит способы решения прикладных задач обработки неструктурированных текстовых данных большого объема средствами программно-инструментального фреймворка Apache Hadoop, а также базовые принципы составления интерактивных аналитических отчетов в среде Apache Zeppelin. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2022 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Особенности взаимодействия Unity-приложений с переносимыми устройствами по протоколу Bluetooth Low Energy |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются методы внедрения возможностей протокола Bluetooth Low Energy в приложения Unity для устройств на базе Android с целью создания многопользовательских интерактивных окружений. В качестве используемого языка программирования выбран Java. Описаны требования к таким приложениям. Также рассмотрены основные характеристики передачи данных по протоколу Bluetooth Low Energy. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 05.11.2024 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Трудности разработки свободного системного программного обеспечения для устройств на архитектуре ARM |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются особенности портирования операционных систем семейства Linux на устройства с архитектурной платформой ARM: ARMv7 и Aarch64. Проведен анализ текущего опыта разработки существующих специализированных дистрибутивов Linux с выделением основных сложностей, возникающих при запуске и функционировании системного ПО на подобных устройствах. Предложены идеи для новой методики, упрощающей и автоматизирующей процесс адаптации ядра Linux под конкретные ARM-устройства. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 05.11.2024 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Применение методов вайб-кодинга для рефакторинга существующих проектов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассматриваются перспективы использования современных нейронных сетей, основывающихся на больших языковых моделях, для автоматизации написания актуализированного программного кода в рамках разработки новых версий различного программного обеспечения. Приводятся преимущества и недостатки методов генерации программного кода по сравнению с традиционными средствами написания кода, когда программист импровизирует, пользуясь своим опытом, либо использует чужие наработки, готовые шаблоны и алгоритмы. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пензенский государственный университет архитектуры и строительства" | |
| Название: | Компьютерная симуляция в вычислительных и информационных системах |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебное пособие | |
| Целевое назначение: | Информационное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Систематически изложены теоретические основы моделирования компьютерных сетей и описаны современные инструменты для реализации компьютерных симуляций. Представлены примеры и упражнения, направленные на закрепление теоретических знаний и развитие практических навыков. Ориентировано на формирование у читателей целостного представления о роли компьютерных технологий в научных исследованиях и инженерии, а также развивает способность применять полученные знания для решения реальных профессиональных задач. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 14.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство (типография) Пензенского государственногго университета | |
| Название: | Vibe Coding Applicability To Refactor Existing Software Code |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The potential of using modern neural methods and models based on large language models is explored to automate the writing of updated software code when preparing its new versions. It also highlights the advantages and disadvantages of neural code generation methods compared to traditional coding tools, where the software engineer inspired by his past experiences or utilizes different ready-made templates and algorithms. | |
| Дата издания: | 2026 | |
| Дата загрузки: | 13.10.2026 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет | |