Vibe Coding Applicability To Refactor Existing Software Code

Категория: техника
Авторы (ПГУ): Тимонин Алексей Юрьевич [100]  , Эль Амрани Бадр  [0]  
Аннотация: The potential of using modern neural methods and models based on large language models is explored to automate the writing of updated software code when preparing its new versions. It also highlights the advantages and disadvantages of neural code generation methods compared to traditional coding tools, where the software engineer inspired by his past experiences or utilizes different ready-made templates and algorithms.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2026
Издательство: Пензенский государственный университет
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Transactions of the International Symposium on Reliability and Quality
Индексация: РИНЦ
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: ПГУ
ISSN: 2220-6418
УДК: 004.4'24
Библиографическая ссылка: Timonin, A. Yu. Vibe coding applicability to refactor existing software code / A. Yu. Timonin, B. Elamrani // Transactions of the International Symposium on Reliability and Quality. – 2026. – Vol. 1. – P. 240-242. – EDN MWSGZA.
Страницы (с ... по ...): 240-242
Общий объем (п.л.): 3
Внешняя веб-ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=92201056
Язык: Английский
Место хранения:Электронная библиотека ПГУ
Дата размещения:13.10.2026
Владелец:Тимонин Алексей Юрьевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1791877782
Формат: Электронный