The analysis method of primary data for monitoring social processes using Big Data and fuzzy criteria

ИР автоматически получен из ЭБС Scoupus
Категория: техника, физико-математические науки
Авторы (ПГУ): Бождай Александр Сергеевич [33]  , Бершадский Александр Моисеевич [33]  , Тимонин Алексей Юрьевич [34]  
Аннотация: The presented work deals with mathematical models' development for determining the significance degree of the social information. It contained in unstructured raw data from public web-sources. The significance criteria of social environment descriptions based on fuzzy logic and probability theory methods. Also, the set theory apparatus used to represent the extracted social objects. Results implementation allows to improve the data relevance and reliability determining in the social profiling system based on Big Data.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2020
Издательство: CEUR-WS
Где опубликовано: Сборник статей
Место опубликования: CEUR Workshop Proceedings
Индексация: Публикация без квартиля в Web of Science или Scopus (тип документа Proceedings и др.)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Тимонин А.Ю., Бождай А.С., Бершадский А.М.
ISSN: 1613-0073
Библиографическая ссылка: Timonin A.Y., Bershadsky A.M., Bozhday A.S. THE ANALYSIS METHOD OF PRIMARY DATA FOR MONITORING SOCIAL PROCESSES USING BIG DATA AND FUZZY CRITERIA // CEUR Workshop Proceedings. APSSE 2019 - Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. 2019. CEUR-WS, PP. 329-335.
Страницы (с ... по ...): 329-335
Внешняя веб-ссылка: https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85076966183&origin=inward
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:23.11.2020
Владелец:Бождай Александр Сергеевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1579471214
Формат: Не указан