Предсказание наличия осложнений после операции удаления острого аппендицита

Категория: медицина
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Соломаха Анатолий Анатольевич [50]  , Горбаченко Владимир Иванович [50]  
Аннотация: В статье представлено описание разработки нейросетевой системы предсказания наличия осложнений после удаления острого аппендицита. Предложены способ кодирования составных признаков и отбора признаков на основе интерквартильного размаха метрики качества работы сети. Произведена подготовка обучающего набора. Экспериментально подобрана архитектура нейронной сети глубокого обучения. Для предотвращения переобучения сети применен метод dropout регуляризации сети. Сеть обучена с использованием градиентного алгоритма Adam с адаптивной скоростью обучения. Результаты экспериментов выявили высокие показатели качества работы сети, превосходящие показатели популярных моделей машинного обучения.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2020
Издательство: Издательский центр Пермского Государственного национального исследовательского университета
Где опубликовано: Сборник трудов конференции
Индексация: РИНЦ
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Соломаха Анатолий Анатольевич
Библиографическая ссылка: Сборник статей по материалам Международной конференция «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийская научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века» (г. Пермь, 12–18 октября 2020 г.) Ответственный редактор Л. Н. Ясницкий Издается в авторской редакции Компьютерная верстка: Т. С. Карина Объем данных 16,7 Мб Подписано к использованию 03.11.2020 Размещено в открытом доступе на сайте www.psu.ru в разделе НАУКА / Электронные публикации и в электронной мультимедийной библиотеке ELiS Издательский центр Пермского государственного национального исследовательского университета 614990, г.
Страницы (с ... по ...): 264-272
Язык: Русский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:24.11.2020
Владелец:Соломаха Анатолий Анатольевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1606216701