Методы самоадаптации программных систем, основанные на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных

Категория: техника
Авторы (ПГУ): Бождай Александр Сергеевич [34]  , Евсеева Юлия Игоревна [33]  , Гудков Алексей Анатольевич [33]  
Аннотация: Актуальность и цели. Цель исследования - изучение вопросов по созданию универсальной технологии самостоятельной адаптации программных систем, математического аппарата, на котором основана данная технология. Материалы и методы. Чтобы создать универсальную технологию самостоятельной адаптации, используются методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Результаты. Методы, которые предлагается применять для самоадаптации программных систем, позволяют выявить те знания про предметную область программы, о которых ничего не было известно, когда она только разрабатывалась. Выводы. Использование предложенных методов открывает возможности для создания программного обеспечения, которое имеет расширенный жизненный цикл, более высокие показатели надежности и производительности.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2021
Издательство: Пензенский Государственный Университет
Где опубликовано: Журнал
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Бождай А.С., Евсеева Ю. И., Гудков А. А.
ISSN: 2227-8486
УДК: 004.4
DOI: 10.21685/2227-8486-2021-2-10
Библиографическая ссылка: Бождай А.С., Евсеева Ю. И., Гудков А. А. Методы самоадаптации программных систем, основанные на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2021. № 2. С. 144–152
Страницы (с ... по ...): 144 - 152
Внешняя веб-ссылка: https://elibrary.ru/download/elibrary_46540565_61966378.pdf
Язык: Русский
Место хранения:ПГУ, вне электронной библиотеки
Дата размещения:13.11.2021
Владелец:Бождай Александр Сергеевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1636830791
Формат: Не указан