Автор: Бождай Александр Сергеевич
| Название: | Research of filtration methods for reference social profile data | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Analysis of unstructured text data for a person social profile |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Techniques for adaptive graphics applications synthesis based on variability modeling technology and graph theory |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 15.06.2018 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Основы управления геоинформационными проектами |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебно-методическое пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Учебно-методическое пособие рассчитано на читателей, начинающих изучение геоинформатики, геоинформационных технологий и систем. Подробно рассматриваются теоретические и практические вопросы связанные с созданием цифровой картографической основы методом векторизации в программе Easy Trace, управлением типовым геоинформационным проектом в среде ArcView GIS, программированием функций пространственного анализа с использованием языка скриптов Avenue. Учебное пособие разработано на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» и предназначено для студентов бакалавриата по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», магистратуры по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и аспирантуры по специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (технические науки)» | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 20.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Methods of public multimedia analysis for a social profile |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Analysis of public Internet data is a popular topic for research. Study prospects of using personalized data led the scientists to the problem of constructing a social profile. It is structured set of information, which is able to uniquely characterize a particular person. The social profile building is carried out through the analysis of the filtered Internet open source data. Raw social profile data are subdivided on static and dynamic parts. Dynamic unstructured data includes text and multimedia information and cannot be handled by classical analytic means. The analytical task of social profile data is achieved through mathematical tools of the set theory, Big Data software, NoSQL data stores and analytic tools for social media. Also, mod-ern methods for analysis of the multimedia data are helpful. The techniques review for the analysis of multimedia content (graphics, sound) is offered. Analysis of multimedia resources is complicated by the variety of information processed types. The current work is devoted to combine existing experience by automating non-textual information processing in the task of a social profile building. We consider such areas as Big Data analysis, visual analysis, Optical Character Recognition, speech recognition, neural networks and specialized algorithms for specific objects recognition and linking them with a social profile. Automated processing of multimedia information will improve the completeness and accuracy of the final social profile. In addition, the results of this work can be used to study the social phenomenon of viral media. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство Национального исследовательского университета Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Оптимизация пользовательского интерфейса адаптивных систем с помощью технологии интеллектуального анализа данных |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Изложена оригинальная технология самооптимизации и пользовательского интерфейса адаптивных информационных систем. В основе предлагаемой технологии лежат алгоритмы интеллектуального анализа данных. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Уровни математического описания процесса построения социального профиля |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются аспекты моделирования социального профиля человека. Приведено описание абстрактно-алгебраического уровня модели социального профиля на основе теории графов, а также затрагиваются вопросы реализации логического и физического уровней модели представления данных социального профиля. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | ISSUES OF PUBLIC MULTIMEDIA ANALYSIS IN A SOCIO-CULTURAL RESEARCHES |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Analysis of public Internet data is a popular topic for socio-cultural researches. Study prospects of using personalized data led the scientists to the problem of constructing a social profile. It is structured set of information, which is able to uniquely characterize a particular person. The social profile building is carried out through the analysis of the filtered Internet open source data. Raw social profile data are subdivided on static and dynamic parts. Dynamic unstructured data includes text and multimedia information and cannot be handled by classical analytic means. The analytical task of social profile data is achieved through mathematical tools of the set theory, Big Data software and analytic tools for social media. Also, modern methods for analysis of the multimedia data are helpful. The techniques review for the analysis of multimedia content (graphics, sound) is offered. Analysis of multimedia resources is complicated by the variety of information processed types. The current work is devoted to combine existing experience by automating non-textual information processing in the task of a social profile building. Automated processing of multimedia information will improve the completeness and accuracy of the final social profile. In addition, the results of this work can be used to study the social phenomenon of viral media. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Методы анализа гетерогенных данных для построения социального профиля |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Серьезный научный интерес для аналитиков представляют открытые социальные данные сети Интернет. Однако эти данные не пригодны для автоматизированной прикладной обработки в исходном состоянии и должны быть представлены в структурированном, понятным при ручной обработке виде – социальном профиле. Построение социального профиля осуществляется через анализ отфильтрованных исходных данных из открытых источников сети Интернет. Динамические неструктурированные данные, включающие в себя как текстовую, так и мультимедиа информацию, не могут быть исследованы классическими средствами аналитики. Следовательно, требуется определить новые аналитические методы и подходы, зависящие от вида обрабатываемых данных, для наиболее эффективного использования исходных данных. Задача анализа данных социального профиля достигается за счет использования математического аппарата теории множеств, программных комплексов Big Data, средств аналитики социальных медиа, а также современных методов анализа мультимедиа. В статье предложены методы анализа неструктурированной текстовой информации социального профиля. Описывается технология поиска неявных зависимостей в текстах с использованием средств визуального анализа и обработки естественного языка. Также предлагается обзор методик для анализа мультимедиа контента (графика, звук). Этап анализа разнородных данных социального профиля является достаточно сложным в реализации. Существует возможность частично автоматизировать процесс анализа информации за счет использования средств визуального анализа, обработки естественного языка (NLP), нейронных сетей и специализированных алгоритмов. Полученные данные обеспечивают подробный детальный обзор связей и сущностей социального профиля и могут использоваться в дальнейших более глубоких социальных исследованиях. | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2018 | |
| Издательство: | Издательский центр РИОР (Москва) | |
| Название: | Design of the E-Systems for training and researching with tools of cloud services-based stereo and 3D content |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная зарубежными издательствами (наличие ISBN) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The purpose of this chapter is to discuss the development of the tools for cloud services, which allow to organize mass production of multimedia interactive online services of the Real Estate for consumers from around the world, based on stereo and 3D-content and on the organizational model where content (text, pictures, video, animation, tests, etc.) are prepared by professionals from Penza State University, Russian State University for Tourism and Services and HHH University, and the automated assembly output, including its localization (translation) to other languages with the aim of exporting them via the Internet, provides the instrumental software package of Multimedia Technologies Ltd. The E-Systems is using in the academic master's program, developed by the Russian State University for Tourism and Service. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2018 | |
| Издательство: | IGI Global, Hershey, PA, USA | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Development of the system for authoring three-dimensional learning applications for use in e-learning environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная зарубежными издательствами (наличие ISBN) | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The problem of automated development of learning applications based on the three-dimensional graphics and having the property of adaptability is important when addressing a number of issues related to e-learning. Effective solution of this problem will provide some benefits to organizations that use in their work or provide e-learning technologies. This article describes the main benefits of using a common approach and tools to design learning applications for use in e-learning and based on the three-dimensional graphics and properties of adaptability. The existing software systems and technologies, which can be used for these purposes, are considered; their shortcomings are revealed. Methods for authoring three-dimensional adaptive applications that do not have the disadvantages of existing systems are suggested. The technology of modeling variability underlying the most important component functionality is proposed. The structure of the proposed system is considered. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2018 | |
| Издательство: | IGI Global, Hershey, PA, USA | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Математическая модель рефлексии самоадаптивных программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассмотрена проблема создания универсального математического аппарата для реализации самоадаптивных свойств прикладных программных систем. Предлагаемая авторами математическая модель базируется на концепции рефлексивной адаптации, согласно которой программная система способна формировать и встраивать в свою структуру новые обратные связи путем интеллектуального анализа собственной поведенческой информации. Ядром предлагаемой модели является гиперграфовое представление диаграммы характеристик, с помощью которого программная система способна изменять свою логическую и компонентную структуру непосредственно в процессе исполнения. Также в статье рассматриваются вопросы применения самоадаптивных программных систем, показывается их актуальность и практическая востребованность. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2018 | |
| Издательство: | Издательство Волгоградского государственного технического университета | |
| Название: | Social profiles - Methods of solving socio-economic problems using digital technologies and big data |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | One of the research directions of Internet public data is the social profiling task. Various analytical tools and technologies are used to quickly process large arrays of heterogeneous data within this task. The result is a social profile or a set of profiles. It represents value in various socio-economic spheres. This article offers practical examples of social profiles application in various socio-economic tasks. A survey of existing works on social profiling task has been reviewed. There are suggestions of using social profiles built by Big Data technologies in the future of Russia and the world. This work is carried out with the support of RFBR grant №18-07-00408 in a research project named “Fundamental theoretical bases development for self-adaptation of applied software systems”. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 04.12.2018 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОДА ДЛЯ СОЗДАНИЯ САМОАДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 20.11.2018 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий (Воронеж) | |
| Название: | Метод рефлексивной самоадаптации программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Возрастающая динамика предметных областей и сложность соответствующего прикладного программного обеспечения порождают актуальную проблему создания универсальных методов самоадаптации программных систем без перекомпиляции исходного кода. Жизненный цикл таких программ будет гораздо длительнее и продуктивнее, а их сопровождение потребует существенно меньше времени и материальных затрат. Более того, самоадаптивные программные системы способны решать и качественно иную задачу - выявлять скрытые знания и факторы о собственной предметной области, которые на этапе проектирования приложения могут быть неизвестны даже экспертам. Целью работы является создание нового универсального метода самоадаптации программных систем, способного учитывать накопленный системой за период эксплуатации опыт и на основе данного опыта осуществлять формирование новых обратных связей. Материалы и методы. Для реализации предложенного метода использовались технологии интеллектуального анализа данных и инженерии линеек программных продуктов, а также математический аппарат теории графов. Результаты. К основным теоретическим результатам следует отнести: концепцию рефлексивной самоадаптации программных систем, в основе которой лежит идея формирования и встраивания в свою структуру новых обратных связей за счет интеллектуального анализа собственной поведенческой информации; универсальные архитектурные принципы построения адаптивного программного обеспечения; математическую модель рефлексии и универсальный метод рефлексивной самоадаптации программных систем, построенные на основе теории графов, технологий инженерии линеек программных и интеллектуального анализа данных и позволяющие реализовать основные положения предложенной концепции. Основным практическим результатом является разработанная адаптивная программная система в сфере образования, способная самостоятельно выявлять зависимости между результатами психологического тестирования учащегося и подходящими ему алгоритмами обучения. Выводы. Разработанный метод самоадаптации основан на использовании технологии интеллектуального анализа данных, является универсальным и может применяться для выявления системой новых знаний о собственной предметной области в процессе эксплуатации. Показано практическое применение метода в сфере образования: создана обучающая система, способная самостоятельно выявлять зависимости между результатами психологического тестирования учащегося и подходящими ему алгоритмами обучения. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 27.10.2019 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | Концепция рефлексивной самоадаптации прикладных программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предложен новый подход к решению важной проблемы современной IT-индустрии _- самоадаптации программных компонентов на основе концепции поведенческой рефлексии. Рассматриваются базовые принципы рефлексивной адаптации, а также идея использования инженерии линеек программных продуктов для создания адаптивных программ. Приводится обобщенное архитектурное решение для построения рефлексивных самоадаптивных систем, способных менять свои поведенческие характеристики непосредственно в ходе исполнения без перекомпиляции исходного кода. Отдельное внимание уделено вопросам формализованного представления и использования моделей изменчивости при реализации вариантов адаптивного поведения прикладных программ. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 27.10.2019 | |
| Издательство: | Издательство "Новые технологии" | |
| Название: | Обобщенная архитектура адаптивной программной системы прикладного назначения |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | Концепция рефлексии и архитектура рефлексивной программной системы |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | Обобщенная поведенческая структура адаптивной программной системы: визуальное представление и формализация |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | The mathematical model of reflection for self-adaptive software |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article deals with the problem of creating a mathematical apparatus for implementing self-adaptive properties of applied software systems. Self-adaptability is the ability of software to modify its own srtucture and behavior under the influence of external factors (unforeseen at compile stage) by forming new system feedbacks on the basis of internal and external data flows. The key issue here is the mathematical description of possible options for structural and behavioural system changes. The proposed mathematical model is based on the author's concept of reflection according to which a software system is able to generate and embed in its structure new feedbacks due to mining own behavioral information. Software that use this self-adaptive mechanism named reflective systems | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | IEEE Publisher | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Methods of Software Self-adaptation Based on Monitoring the Information Environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Springer | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Самоадаптация обучающих программных систем на основе наблюдения за информационной средой |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова | |
| Название: | РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К САМОАДАПТАЦИИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ РЕФЛЕКСИИ И НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДОЙ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону) | |
| Название: | Model in SM of DEE based on service-oriented interactions at dynamic software product lines |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Монография, изданная зарубежными издательствами (наличие ISBN) | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Variability modeling in the automated system for authoring intelligent adaptive applications on the basis of three-dimensional graphics |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2015 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Concept of Complex Infrastructure Territory for Solving Problems of Integration Intersectoral Statistics |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2014 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | The process of personal identification and data gathering based on big data technologies for social profiles |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2016 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2019 | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Самоадаптация обучающих программных систем на основе наблюдения за информационной средой |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Целью проводимого исследования является разработка нового универсального метода самоадаптации прикладных программных систем, используемых в сфере электронного обучения (E-Learning). Под самоадаптацией понимается способность программного приложения изменять собственную структуру и поведение в зависимости от внешних обстоятельств, к числу которых можно отнести, например, личностные характеристики обучаемого, что особенно актуально для систем, используемых в сфере образования. Подобное самоадаптивное поведение должно быть достаточно гибким и не сводиться к выбору одного из множеств вариантов поведения, заранее определяемых разработчиком (также подобные варианты поведения должны генерироваться на протяжении жизненного цикла системы). | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2019 | |
| Издательство: | Издательство Российского экономического университета Г.В.Плеханова | |
| Название: | Разработка распределенной клиент-серверной системы для поддержки работы геодезистов в полевых исследованиях |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Сборник статей, трудов | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2019 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Использование результатов социального профилирования в процессе решения актуальных социально-экономических задач |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Разнородные открытые данные сети Интернет служат основой для различных прикладных исследований, одним из направлений которых является социальное профилирование человека. Для разрешения этой задачи используется комплекс аналитических средств и технологий, позволяющих оперативно обрабатывать большие массивы неоднородных данных. Конечным результатом исследования является социальный профиль или их множество, которые представляют ценность в сфере социально-экономической аналитики. В текущей статье представлен обзор актуального опыта использования персонифицированной информации, связанного с задачей социального профилирования. Даны практические примеры применения персональных социальных профилей в различных социо-экономических задачах. На основе тенденций развития информатизации общества делается вывод о наиболее вероятных в скором будущем сферах применимости социальных профилей, строящихся на основе технологий Big Data. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2019 | |
| Издательство: | Издательство Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики | |
| Название: | Метод рефлексивной самоадаптации программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Возрастающая динамика предметных областей и сложность соответствующего прикладного программного обеспечения порождают актуальную проблему создания универсальных методов самоадаптации программных систем без перекомпиляции исходного кода. Жизненный цикл таких программ будет гораздо длительнее и продуктивнее, а их сопровождение потребует существенно меньше времени и материальных затрат. Более того, самоадаптивные программные системы способны решать и качественно иную задачу - выявлять скрытые знания и факторы о собственной предметной области, которые на этапе проектирования приложения могут быть неизвестны даже экспертам. Целью работы является создание нового универсального метода самоадаптации программных систем, способного учитывать накопленный системой за период эксплуатации опыт и на основе данного опыта осуществлять формирование новых обратных связей. Материалы и методы. Для реализации предложенного метода использовались технологии интеллектуального анализа данных и инженерии линеек программных продуктов, а также математический аппарат теории графов... | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2019 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Концепция рефлексивной самоадаптации прикладных программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предложен новый подход к решению важной проблемы современной IT-индустрии _- самоадаптации программных компонентов на основе концепции поведенческой рефлексии. Рассматриваются базовые принципы рефлексивной адаптации, а также идея использования инженерии линеек программных продуктов для создания адаптивных программ. Приводится обобщенное архитектурное решение для построения рефлексивных самоадаптивных систем, способных менять свои поведенческие характеристики непосредственно в ходе исполнения без перекомпиляции исходного кода. Отдельное внимание уделено вопросам формализованного представления и использования моделей изменчивости при реализации вариантов адаптивного поведения прикладных программ. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2019 | |
| Издательство: | Издательство "Новые технологии" | |
| Название: | Концепция рефлексии и архитектура рефлексивной программной системы |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Предложен новый подход к решению важной проблемы современной IT-индустрии - самоадаптации программных компонентов на основе концепции поведенческой рефлексии. Рассматриваются базовые принципы рефлексивной адаптации, а также идея использования инженерии линеек программных продуктов для создания адаптивных программ. Приводится обобщенное архитектурное решение для построения рефлексивных самоадаптивных систем, способных менять свои поведенческие характеристики непосредственно в ходе исполнения без перекомпиляции исходного кода. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2019 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | The analysis method of primary data for monitoring social processes using Big Data and fuzzy criteria |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The presented work deals with mathematical models' development for determining the significance degree of the social information. It contained in unstructured raw data from public web-sources. The significance criteria of social environment descriptions based on fuzzy logic and probability theory methods. Also, the set theory apparatus used to represent the extracted social objects. Results implementation allows to improve the data relevance and reliability determining in the social profiling system based on Big Data. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 23.11.2020 | |
| Издательство: | CEUR-WS | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Integrated approach to the self adaptive software development based on reflection and observation of the information environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The approach proposed by the authors for building self-adaptive software systems is based on the joint use of two concepts: reflexive self-adaptation and observation of the information environment. The first concept involves the analysis of information circulating within the system and the identification of patterns in it. The restructuring of the program will be carried out in the process of implementation on the basis of the found patterns. The central idea of the second concept is the analysis of information entering the system from outside (for example, in the form of user reviews), and the subsequent restructuring of the system. The implementation of both concepts is based on the application of two technologies: technology of dynamic lines of software products used to build a universal behavioral structure of an adaptive software application, and data mining technology, which is used to implement the process of self-adaptation. The study was carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research in the framework of the research project No. 18-07-00408. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 23.11.2020 | |
| Издательство: | IEEE | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Conceptual Modeling of the Social Environment for Information Support in Management Processes |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Currently, there has been growth of the digital economy and the informatization for most social processes. The managing socio-economic systems acquires a new specificity, both in terms of goals and means. Now special importance and prospects are opened up for the application of Big Data, Data Mining and distributed databases. The relevance of this work is to provide information support for the socio-economic management using large amounts of unstructured web-data. The research aim is the formalization of the social environment elements and decision methods of social profiling system. The concepts of social phenomenon, personal and shared social profile are formalized. Conceptual social profile models have been developed to describe the individuals and groups, as well as the complete social environment. The obtained results make it possible to systematize the social environment processes of collecting and analyzing data, providing the possibility of uniting the personal social profiles into groups and carrying out applied researches. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | АДАПТАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО ПОДХОДА. |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматривается проблема самоадаптации программных систем. Приводятся краткая сравнительная классификация подходов к программной адаптации и основные способы реализации адаптивных механизмов, выявляются их недостатки и трудности реализации. Предлагается новый метод аппликативной адаптации, основанный на применении функциональных комбинаторов, аппарата комбинаторной логики и парадигмы функционального программирования. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-07-00408. | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Использование машинного обучения с подкреплением в создании самоадаптивного программного обеспечения |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Создание эффективных методов самоадаптации программных систем является достаточно обсуждаемой темой в сообществе разработчиков программного обеспечения. Актуальность проблемы обусловлена высокой сложностью современных программных систем, существенными затратами на их разработку и сопровождение. Указанная проблема сложности непосредственно сказывается на качестве функционирования программных комплексов, поскольку заранее достаточно сложно учесть весь спектр ситуаций, в которых поведенческий профиль программы окажется неадекватным или неточным. Схожая проблема связана и с оптимальностью функционирования подобных систем: программное обеспечение должно самостоятельно определять ситуации, в которых требуется увеличить или снизить количество потребляемых ресурсов для оптимизации производительности. Целью работы является поиск универсальной техники самоадаптации программных систем, способной решить проблему повышения качества функционирования программного обеспечения... | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2020 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
| Название: | Разработка метода самоадаптации прикладной программной системы на основе технологии машинного обучения |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассмотрены вопросы разработки метода самоадаптации прикладных программных систем на основе технологии машинного обучения. Рассмотрены различия между Model-Based и Model-Free подходами в обучении с подкреплением, обоснован выбор Model-Based подхода для создания метода самоадаптации программного обеспечения. Рассмотрено определение расширенного марковского процесса принятия решений, учитывающего роль ситуации в ходе самоадаптации программы. Предложена математическая модель пространства состояний программной системы, основанная на гиперграфовой формализации модели характеристик. На основе расширенного определения марковского процесса принятия решений, предложенной модели пространства состояний системы и концепции Model-Based подхода к машинному обучению с подкреплением разработан новый метод самоадаптации программного обеспечения, учитывающий влияние действий, производимых системой, на состояние окружающей среды. Приведен практический пример использования метода. | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 22.11.2020 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий | |
| Название: | РАЗРАБОТКА САМОАДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ТРАССИРОВКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА. |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2020 | |
| Издательство: | Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки | |
| Название: | Использование машинного обучения с подкреплением в создании самоадаптивного программного обеспечения |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2020 | |
| Издательство: | Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки | |
| Название: | Разработка метода самоадаптации прикладной программной системы на основе технологии машинного обучения |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2019 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2020 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | МЕТОДЫ САМОАДАПТАЦИИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫЕ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 07.04.2021 | |
| Название: | ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ В САМОАДАПТИВНОЙ СИСТЕМЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ПСИХИАТРИИ. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 07.04.2021 | |
| Название: | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ С САМОАДАПТАЦИЕЙ НА ОСНОВЕ ТРАССИРОВКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 07.04.2021 | |
| Название: | АДАПТАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ И СПОСОБЫ РЕАЛИЗАЦИИ ОСНОВНЫХ АДАПТИВНЫХ МЕХАНИЗМОВ. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 07.04.2021 | |
| Название: | СТРУКТУРЫ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ БОЛЬШИХ ГРАФОВЫХ МОДЕЛЕЙ. |
|
| Тематика: | физико-математические науки | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 07.04.2021 | |
| Название: | РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К ПРОГРАММНОЙ САМОАДАПТАЦИИ И УНИВЕРСАЛЬНЫЙ МЕТОД СИНТЕЗА АДАПТИВНЫХ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | МЕТОДЫ САМОАДАПТАЦИИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫЕ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | МЕТОДЫ САМОАДАПТАЦИИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫЕ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ В САМОАДАПТИВНОЙ СИСТЕМЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ В ОБЛАСТИ ПСИХИАТРИИ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ С САМОАДАПТАЦИЕЙ НА ОСНОВЕ ТРАССИРОВКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | МЕТОД САМОАДАПТАЦИИ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ТРАССИРОВКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2020 | |
| Дата загрузки: | 10.11.2021 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий | |
| Название: | Машинное представление больших графовых моделей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматривается задача машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Приведен сравнительный анализ списочных и матричных способов представления. Описаны современные инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями в контексте задач обработки больших данных. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Структуры и представление больших графовых моделей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящей статье рассматривается проблема выбора структур представления больших графов. Проведен обзорный анализ существующих структур хранения и их сравнение. Описаны проблемы использования традиционных способов представления при работе с большими графами. Рассмотрены современные специализированные ПО и фреймворки для работы с графами. Сделаны выводы о применение рассмотренных структур, фреймворков и ПО при работе с большими графами. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Издательство Южного федерального университета | |
| Название: | Адаптация программных систем и способы реализации основных адаптивных механизмов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Статья посвящена вопросам адаптации программных систем. Рассмотрена сравнительная классификация адаптивных систем и сферы их применения. Показаны основные способы реализации адаптивных механизмов, выявлены их недостатки и трудности реализации. Для решения задачи системной самоадаптации предлагается идея применения функциональных комбинаторов, основанная на аппарате комбинаторной логики и парадигме функционального программирования. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Издательство Южного федерального университета | |
| Название: | Разработка самоадаптивного программного обеспечения на основе технологии трассировки вычислительного процесса |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Проблема создания универсальной технологии разработки самоадаптивного программного обеспечения (ПО) становится все более актуальной в последние годы, что обусловлено широтой применения сложных программных систем и высокими требованиями к их производительности и надежности. Целью статьи является описание принципов и перспектив разработки адаптивного ПО с использованием технологии трассировки вычислительного процесса. В качестве практического примера показана возможность использования популярного программно-аппаратного решения для такой трассировки - Intel Processor Trace, представляющего собой инструментарий для записи трасс выполнения программного кода с минимально необходимым для этого количеством информации. Анализируя накопленную совокупность трасс, можно оценить статистику исполнения различных фрагментов программного кода и сделать выводы об их сравнительной эффективности в различных условиях. Полученные данные могут быть положены в основу алгоритмов самооптимизации программных продуктов. Материалы и методы. В качестве технологического решения для трассировки вычислительного процесса используется программно-аппаратное решение Intel Processor Trace. Предлагаемые методы формализации используют математический аппарат динамических графов. Результаты. Предложена концепция использования трассировки вычислительного процесса для создания программных библиотек и инструментариев, нацеленных на разработку самоадаптивного ПО. Рассмотрены два основных пути практической реализации концепции: создание алгоритмов разработки самоадаптивных программных систем, функционирующих на аппаратной платформе Intel; разработка специализированной программной библиотеки для языка высокого уровня, позволяющей собирать и обрабатывать трассы вычислительного процесса. Предложен способ формального представления программных трасс на основе математического аппарата теории графов. Выводы. Трассировка вычислительного процесса является программно-аппаратной технологией, позволяющей отслеживать характерные особенности выполнения программного кода и описывать их минимально необходимым количеством информации. Анализируя собственные вычислительные трассы, программная система получает возможность низкоуровневого самоанализа с возможностью дальнейших действий, направленных на самоадаптацию к изменяющимся условиям функционирования. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
| Название: | Метод самоадаптации программных систем на основе технологии трассировки вычислительного процесса |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассмотрены вопросы разработки метода самоадаптации программного обеспечения на основе технологии трассировки вычислительного процесса. Обосновывается актуальность проблемы создания методов синтеза самоадаптивного программного обеспечения, рассмотрены основные преимущества самоадаптивных программных систем., Приводится описание существующих средств трассировки, обоснован выбор Intel Processor Trace для создания метода самоадаптации программного обеспечения. Рассмотрено определение графа выполнения программы в качестве математического аппарата, лежащего в основе нового метода. Предложена математическая модель поведения самоадаптивной программы, основанная на рассмотренном определении графа вызовов и представляющая собой формализацию полученных с помощью Intel Processor Trace трасс. Рассмотрен алгоритм поиска паттернов в графах выполнения. На основе рассмотренного определения графа выполнения и алгоритма предложен новый метод самоадаптации программной системы, основанный на анализе хода выполнения программы: определяются и в дальнейшем оптимизируются наиболее часто выполняемый участки исходного кода программы (поведенческие паттерны системы). Полученный метод позволит оптимизировать производительность программы, сократив число вычисляемых в процессе выполнения условий. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий | |
| Название: | Разработка комплексного подхода к программной самоадаптации и универсальный метод синтеза адаптивных программных систем |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Широта применения современных прикладных программных систем, высокие требования к их производительности и надежности делают актуальной проблему создания универсального теоретического аппарата самоадаптации программного обеспечения прикладного назначения. Предложен комплексный подход к программной самоадаптации, интегрирующий методы самоадаптации на основе трассировки вычислительного процесса и наблюдения за информационной средой. Применение такого подхода лежит в основе универсального метода синтеза адаптивных программных систем, применимого как для создания простейших утилит, так и сложных программно-технических комплексов. Созданное таким образом программное обеспечение (ПО), способно менять собственную структуру и поведение как на основе анализа собственной поведенческой информации, так и путем обработки отзывов, поступающих от конечных пользователей. Материалы и методы. Для разработки универсального метода синтеза адаптивных программных систем использовались технологии трассировки программного кода, моделирования изменчивости, интеллектуального анализа данных, латентно-семантического и дистрибутивно-статистического анализа, а также математический аппарат теории графов и семантических сетей. Результаты. Основным результатом работы является универсальный метод синтеза адаптивных программных систем, реализующий предложенный комплексный подход к программной самоадаптации. Требуемая комплексность достигнута благодаря программно-технической интеграции концепций трассировки вычислительного процесса и наблюдения за информационной средой. Универсальность метода обеспечивается его инвариантностью к предметным областям, а также возможностью масштабирования с точки зрения структурной и поведенческой сложности синтезируемого адаптивного ПО. Выводы. Разработанный подход к программной самоадаптации и универсальный метод синтеза адаптивного ПО применимы к широкому кругу прикладных областей и задач. В итоге получаемые адаптивные системы имеют расширенный жизненный цикл, обусловленный способностью самостоятельно реорганизовываться (без перекомпиляции исходного кода) под изменяющиеся требования предметной области. Это позволяет добиться существенного экономического эффекта за счет минимизации временных и материальных затрат на сопровождение, необходимые системные остановки для внесения изменений и вторичное тестирование. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
| Название: | Методы самоадаптации программных систем, основанные на машинном обучении и интеллектуальном анализе данных |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Цель исследования - изучение вопросов по созданию универсальной технологии самостоятельной адаптации программных систем, математического аппарата, на котором основана данная технология. Материалы и методы. Чтобы создать универсальную технологию самостоятельной адаптации, используются методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Результаты. Методы, которые предлагается применять для самоадаптации программных систем, позволяют выявить те знания про предметную область программы, о которых ничего не было известно, когда она только разрабатывалась. Выводы. Использование предложенных методов открывает возможности для создания программного обеспечения, которое имеет расширенный жизненный цикл, более высокие показатели надежности и производительности. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Пензенский Государственный Университет | |
| Название: | Методы визуализации больших графовых моделей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье рассмотрены методы визуализации больших графовых моделей и сделан обзор существующих программных решений в этой сфере. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 13.11.2021 | |
| Издательство: | Воронежский государственный технический университет | |
| Название: |
|
|
| Тематика: | ||
| Вид ресурса: | ||
| Тип ресурса: | ||
| Дата загрузки: | ||
| Название: | Концепция виртуального программиста в самоадаптивной системе управления организацией |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Рассматривается проблема создания специализированного компонента для системы управления организацией, предназначенного для решения задач ее самоадаптации и сопровождения. В число таких задач входят: генерация модификаций программы на основе технического задания, составленного на естественном языке; автоматический перенос исходного кода системы и созданных для нее пользовательских доработок на новые версии языков программирования, библиотек и интерфейсов прикладного программирования; возможности гибкой самоадаптивной подстройки программы под требования различных категорий пользователей. Поскольку все перечисленные функции в настоящее время выполняются программистами вручную, принято решение назвать идею и методы их автоматизации концепцией виртуального программиста. Материалы и методы. В качестве основных методов применяются методы интеллектуального распознавания текста и генерации программного кода, основанные на нейросетевых технологиях. Результаты. К основным результатам работы относятся: обзор и классификация существующих программных систем управления организацией; концепция виртуального программиста на основе специализированного программного компонента с элементами искусственного интеллекта; описание процесса обучения виртуального программиста автоматической генерации кода на основе технического задания, составленного на естественном языке. Выводы. Практическая реализация предложенной концепции позволит снизить ресурсозатраты на модификацию систем управления организацией, оптимизировать жизненный цикл этой системы и повысить качество ее функционирования. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 26.11.2022 | |
| Издательство: | Издательство (типография) Пензенского государственногго университета | |
| Название: | Функциональные методы разработки программного обеспечения | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебное пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Издание содержит описание функционального подхода к разработке программного обеспечения. Рассматривается история возникновения и место функциональных языков среди современных методов разработки ПО. Показываются базовые принципы функционального программирования. Дается введение в лямбда-исчисление и комбинаторную логику. Отдельное внимание уделяется вопросам изучения наиболее популярного в настоящее время функционального языка Haskell – от базовых синтаксических конструкций, до продвинутого уровня интеграции функциональных и объектно-ориентированных методов разработки ПО. Пособие подготовлено на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» ПГУ и предназначено для обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и магистратуры – 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Кроме того, издание будет полезно широкому кругу читателей, интересующихся теорией и практикой программирования | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2022 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Технология анализа больших данных в управлении социально-экономическими системами | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Учебное пособие | |
| Целевое назначение: | Учебное | |
| Целевая аудитория: | Учащийся | |
| Аннотация: | Издание содержит описание теоретических основ работы с большими данными, раскрывает вопросы аналитики данных с использованием расширений языка программирования Python, приводит способы решения прикладных задач обработки неструктурированных текстовых данных большого объема средствами программно-инструментального фреймворка Apache Hadoop, а также базовые принципы составления интерактивных аналитических отчетов в среде Apache Zeppelin. | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 03.12.2022 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Прогнозирование взаимодействий в самоадаптивном программном обеспечении |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 01.10.2023 | |
| Издательство: | Изд. ПГУ | |
| Название: | Разработка интеллектуальной системы улучшения качества изображений на мобильной платформе Android |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы проектирования программной системы для улучшения качества изображений для мобильных устройств под управлением ОС Android. Произведен анализ существующих подходов для улучшения фотоснимков. Представлены основные критерии качества графических изображений. Рассмотрены архитектуры нейронных сетей, применяемых для обработки изображений. Выполнена оценка эффективности разработанного приложения. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 31.10.2023 | |
| Издательство: | Издательство (типография) Пензенского государственногго университета | |
| Название: | Прогнозирование взаимодействий в самоадаптивном программном обеспечении |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Рассматривается проблема прогнозирования взаимодействий между отдельными компонентами в самоадаптивных программных системах. Рассматриваются взаимодействия двух типов: отношение «включения», при котором добавление в конфигурацию программного продукта определенного компонента влечет за собой автоматическое включение и других компонентов; отношение «исключения», при котором появление в конфигурации одного компонента исключает некоторые другие компоненты. Поскольку свойство самоадаптации подразумевает минимальное участие разработчика в реструктуризации и наращивании новых программных функций, необходимы дополнительные инструменты, позволяющие системе самостоятельно проводить и верификацию измененной структуры. Для алгоритмического решения проблемы прогнозирования программных взаимодействий предлагается математический аппарат на основе теории графов и методов искусственного интеллекта. Материалы и методы. Применяются методы искусственного интеллекта и нейросетевых технологий, в частности, методы предсказания связей в графовых структурах и методы машинного обучения. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 31.10.2023 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Методика численной оценки уровня цифровой трансформации приоритетных направлений социально-экономических процессов регионов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Кардинальная цифровая трансформация организационных систем и необходимость управления этим процессом обуславливают ведущее место «сквозных» цифровых технологий, применимых в социально-экономических сферах субъектов Российской Федерации. Важнейшими элементами мониторинга динамических изменений осуществляемых процессов становятся достоверная и репрезентативная информация и технологии ее обработки, включая математические и инструментальные методы. Целью данного исследования является разработка методики численной оценки уровня цифровой трансформации по приоритетным направлениям социально-экономических процессов регионов, включающей локальные и комплексные рейтинговые индексы в части внедрения «сквозных» цифровых технологий. Материалы и методы . Исследование проведено с помощью теории индексного метода, включая аддитивную модель факторного анализа. Базой исследования являются показатели развития «сквозных» технологий, определенных в региональных стратегиях цифровой трансформации ключевых отраслей экономики, социальной сферы, государственного управления в целях достижения их «цифровой зрелости», материалы Единой межведомственной информационно-статистической системы | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 31.10.2023 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Сложные векторные модели бизнес-процессов в задаче классификации |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 01.11.2023 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет (Пенза) | |
| Название: | Предиктивная нейросетевая модель для управления бизнес-процессами |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели . Предиктивная аналитика бизнес-процессов является важным инструментом в управлении организационными системами. Рассматриваются подходы к усовершенствованию методов глубокого обучения для предсказания поведения бизнес-процессов. Цель работы состоит в повышении эффективности анализа и предиктивной идентификации проблемных бизнес-процессов за счет улучшения существующих методов глубокого обучения и подхода Process Mining. Реализация предложенных методов позволит эффективно предсказывать проблемы и особенности поведения как единичных процессов, так и целых организационных систем с учетом комплекса временных факторов. Материалы и методы . Используются методы анализа бизнес-процессов на основе протоколов информационных систем (Process Mining), методы глубокого обучения и методы управления организационными системами. Результаты . Выполнен обзор существующих моделей и методов предсказания поведения процессов. Предложено улучшение существующих решений за счет интеграции свойств предиктивных нейросетей и сетей для машинного перевода в рамках единой модели. В частности, использованы модули кодирования и декодирования, а также механизм внимания. Выводы . Экспериментально подтверждена эффективность предложенной нейросетевой модели. Реализованное решение позволило улучшить качество предсказания этапов бизнес-процессов в 1,5-2 раза. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 17.10.2024 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
| Название: | Обзор и анализ подходов к классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Классификация данных - важная часть обработки данных. В современном мире объекты, которые нужно классифицировать, часто разнородны, т.е. имеют информационные признаки разного типа: числовые, текстовые, графические, графовые, мультимедиа. Проведен анализ существующих методов классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков. Предложен собственный оригинальный подход на основе генерации растровых графо-хроматических карт. Материалы и методы. Сформулирована задача нейросетевой классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков с учетом возможности управления их количественными и качественными параметрами без необходимости переобучения нейросети. Рассмотрены современные методы классификации и проведен анализ их особенностей. Результаты и выводы. Выявлены основные недостатки существующих методов классификации гетерогенных объектов и предложен новый подход, основанный на генерации универсального графического кода, с помощью которого гетерогенные признаки будут сводиться к единому графическому представлению для дальнейшей нейросетевой классификации. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 16.10.2024 | |
| Издательство: | Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки | |
| Название: | Разработка интернет-платформы для организации некоммерческих событий и встреч на основе интересов пользователей |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В современном мире, где социальные связи и взаимодействия играют все более важную роль в жизни людей, разработка программного продукта для организации оффлайн встреч и событий на основе интересов пользователей становится актуальной и востребованной задачей. Рассматриваются вопросы исследования и разработки программного решения, которое позволит эффективно управлять и координировать мероприятия, а также учитывать индивидуальные интересы и предпочтения участников, способствуя более глубоким и значимым социальным взаимодействиям в оффлайн среде. Рассматриваются методы разработки и реализации такого программного продукта. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2024 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет | |
| Название: | Разработка базы знаний для интеллектуальной системы поддержки врача-рефлексотерапевта |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы разработки базы знаний интеллектуальной системы для врача-рефлексотерапевта. Приведен сравнительный анализ аналогов для усовершенствования и учета недостатков. Применен классический трехэтапный поход к проектированию базы данных, и разработаны инфологическая, логическая и физическая модели. Разработана структура системы. Описаны функции системы, определены задачи для разработки. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2024 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет | |
| Название: | Разработка мобильного приложения для информационной поддержки гитариста |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы проектирования программной системы информационной поддержки гитариста для мобильных устройств под управлением ОС Android. Произведен анализ существующих аналогов. Представлены основные функции приложения. Рассмотрены способы записи звука с микрофона мобильного устройства. | |
| Дата издания: | 2023 | |
| Дата загрузки: | 09.11.2024 | |
| Издательство: | Пензенский государственный университет | |
| Название: | Метод классификации объектов с гетерогенным набором информационных признаков, основанный на генерации графо-хроматических карт |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. В современном мире непрерывно обрабатываются большие объемы данных. Один из видов обработки данных – классификация. Задача классификации часто осложняется необходимостью классифицировать объекты с гетерогенным набором признаков. Одним из основных путей решения таких задач является приведение разнородных признаков объекта к одному универсальному типу. В данной работе изложен собственный оригинальный подход к решению таких задач. Материалы и методы. Предлагаемый метод основан на приведении объектов к универсальному растровому представлению графо-хроматических карт и имеет ряд особенностей, выгодно отличающих его от аналогичных методов. Рассмотрена возможность использования уже существующих сверточных нейронных сетей в качестве классификатора создаваемых графо-хроматических карт. Результаты и выводы. Разработана структурная схема системы классификации объектов предложенным методом и описаны ее составные элементы. Предложен алгоритм генерации графохроматической карты. Сделаны выводы о потенциальных возможностях и преимуществах предложенного подхода. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 27.11.2024 | |
| Издательство: | Издательство (типография) Пензенского государственногго университета | |
| Название: | Разработка веб-приложения для поддержки взаимодействия учащихся и репетиторов при подготовке к единому государственному экзамену по информатике |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы проектирования веб-приложения для поддержки взаимодействия учащихся и репетиторов при подготовке к единому государственному экзамену по информатике. В целях повышения эффективности и качества подготовки учащихся был произведен анализ существующих сервисов. Рассмотрены возможности пользователей веб-приложения, а также архитектура системы. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Разработка веб-приложения для найма временного персонала |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы автоматизации поиска временных работников и управления вакансиями, а также отправки заявок на временную работу. Произведен анализ существующих сервисов для найма персонала. Предложены структура и функционал веб-приложения для решения рассматриваемой задачи. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Разработка алгоритма генерации графо-хроматических карт для решения задач классификации |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В научных задачах особую актуальность имеет проблема классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков. Представлена реализация алгоритма генерации графо-хроматических карт в рамках системы классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков. Приведена UML-диаграмма активностей, описывающая данный алгоритм. Показан пример работы предложенного алгоритма, и сделаны выводы о потенциальных возможностях его применимости. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Классификация гетерогенных объектов на основе генерации графохроматических карт |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В последнее время все больше возрастает количество производимой человечеством и обрабатываемой информации. Один из распространенных видов обработки данных - классификация. При этом часто приходится иметь дело с объектами, имеющими гетерогенный набор признаков. Описан собственный оригинальный подход к решению таких задач. Предлагаемая идея основана на приведении гетерогенного признакового пространства объектов к универсальному растровому представлению в виде графохроматических карт и имеет несколько преимуществ перед аналогичными методами. Разработана структурная схема системы классификации, сделаны выводы о потенциальных возможностях и преимуществах предложенного подхода. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Обзор и анализ современных научно-технологических решений управления организационными процессами (Process Mining) |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели . Process Мining - молодое, динамически развивающееся направление науки о данных. Подход к аналитике организационных процессов, основанный на данных, уже успел доказать свою эффективность и продолжает набирать популярность в крупных компаниях. Цель исследования - обзорный анализ существующих теоретических и практических решений в сфере управления бизнес-процессами с целью выработки полезных рекомендаций, способствующих созданию отечественных интеллектуальных систем управления организационными процессами на основе процессной аналитики данных. Материалы и методы . Представлен обзор материалов международных конференций и статей, посвященных исследованию организационных процессов. Рассмотрены методы оценки качества стохастических моделей процессов, выравнивания путей бизнес-процессов, предиктивного анализа, анализа событийных данных и способы рекомендательного сопровождения бизнес-процессов. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 15.10.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Математическая модель интегрального критерия классификации и алгоритм формирования его графического представления |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Важнейшим методом научного исследования является классификация. Особую сложность представляет задача классификации объектов с гетерогенным пространством информационных признаков, которая на данный момент не имеет унифицированного решения. При этом важно учитывать зависимость результатов классификации от выбранной точки зрения на предметную область – критерия, который определяет состав и типологию значимых признаков рассматриваемых объектов. Целью работы является математическая и алгоритмическая формализация процесса выработки критериев классификации, а также разработка единого формата представления информационных признаков объекта независимо от их типа, состава и полноты. Это позволит свести задачу классификации к единому автоматизированному процессу - хорошо управляемому, наглядному, поддающемуся машинному обучению и инвариантному к специфике предметной области. Материалы и методы. В работе раскрываются основные проблемы традиционных подходов к решению задачи классификации, в условиях динамичности точек зрения на предметную область. Рассмотрены существующие работы, посвящённые формализации критериев классификации и проблемам выбора значимых информационных признаков объектов. Методологической основой работы является теория множеств, методы машинного обучения, нейронные сети, растровая компьютерная графика. Результаты. В результате предложены концепция и формализованное теоретико-множественное представление интегрального критерия классификации, позволяющего алгоритмизировать выбор точек зрения на исследуемую предметную область. Критерии классификации определяют состав значимых признаков объекта. Для его унифицированного представления разработан единый формат в виде растрового графического изображения – графо-хроматической карты, а также алгоритм формирования таких карт. Выводы. Предлагаемый подход существенного упрощает процедуру распределения гетерогенных объектов по классам за счет ее приведения к хорошо изученной и отработанной задаче машинного обучения - классификации растровых графических изображений. Формализация интегрального критерия классификации позволяет быстро и удобно задавать различные точки зрения на предметную область, представляя их в виде кортежей данных. Алгоритм формирования графо-хроматических карт обеспечивает получение растровых изображений единого размера и формата для подачи на вход предобученного нейросетевого классификатора. При этом, при изменении точки зрения на предметную область (то есть при изменении числа и состава значимых признаков объектов), не потребуется менять структуру классификатора или производить его переобучение. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 25.11.2025 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Название: | Оценка точности классификации объектов с гетерогенным набором признаков в виде графо-хроматических карт |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | Рассматриваются актуальные вопросы классификации объектов с гетерогенным пространством признаков. Критерии классификации формализуются с помощью предлагаемого формального аппарата интегрального критерия классификации, включающего числовые, категориальные и текстовые признаки. Целью работы является экспериментальная проверка эффективности классификации сложных объектов на основе формализованного представления интегрального критерия классификации в виде растровой графо-хроматической карты. Материалы и методы. Предложена структура сверточной нейронной сети для проведения классификации, а также наборы данных из различных предметных областей с достаточным разнообразием типовых признаков. Разработан программный метод для преобразования гетерогенного пространства классификационных признаков в растровый графический вид графо-хроматической карты. Обучение нейросетевых классификаторов происходило с использованием языка Python 3.10 и библиотеки TensorFlow 2.14. Результаты и выводы. В ходе экспериментов по обучению классификатора на четырех наборах данных: Iris, Titanic, News, Comments – была достигнута адекватная точность классификации: 100, 78, 52 и 73,2 % соответственно. Путем изменения степеней значимости признаков датасетов Titanic и News результат был улучшен до 80 и 57 % соответственно. Эксперимент по классификации датасета News с пропусками данных показал практически идентичную точность. Эксперимент по изменению целей классификации датасета Comments продемонстрировал точность классификации 82 %. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что классификация объектов в виде графо-хроматической карты снижает требования к классификатору с сохранением адекватной точности, дает возможность учитывать степени значимости признаков. | |
| Дата издания: | 2026 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2026 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |