DATA MINING В ОБРАЗОВАНИИ: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕВАЕМОСТИ УЧАЩИХСЯ

Категория: техника
Файл не загружен в библиотеку
Авторы (ПГУ): Попова Наталия Александровна [100]  
Авторы (внеш.): Егорова Екатерина Сергеевна [0]
Аннотация: Способность прогнозировать академические результаты учащихся имеет ценность для любого учебного заведения, стремящегося улучшить успеваемость и мотивацию студентов. Основываясь на сгенерированных прогнозах, учащимся, выявленным как подверженным риску отчисления или неуспеваемости, может быть оказана поддержка более своевременным образом. В статье рассмотрены различные классификационные модели для прогнозирования успеваемости студентов, используя данные, собранные в университетах г. Пензы. Данные включают сведения о зачислении студентов, а также данные о деятельности, полученные из университетской электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС). Важным вкладом этого исследования является учет неоднородности учащихся при построении прогностических моделей. Это основано на наблюдении, что учащиеся с различными социально-демографическими особенностями или способами обучения могут проявлять различную мотивацию к обучению. Эксперименты подтвердили гипотезу о том, что модели, обученные с использованием экземпляров в студенческих подгруппах, превосходят модели, построенные с использованием всех экземпляров данных...
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2023
Издательство: Воронежский институт высоких технологий (Воронеж)
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Научный журнал "Моделирование, оптимизация и информационные технологии"
Индексация: ВАК К2
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.17 Теоретические основы информатики.
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Воронежский институт высоких технологий
УДК: 004.89+004.65
DOI: 10.26102/2310-6018/2023.41.2.003
Библиографическая ссылка: Попова, Н. А. Data mining в образовании: прогнозирование успеваемости учащихся / Н. А. Попова, Е. С. Егорова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11, № 2(41). – С. 9-10. – DOI 10.26102/2310-6018/2023.41.2.003. – EDN XFTHUA.
Язык: Русский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:19.09.2023
Владелец:Попова Наталия Александровна
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1695143437
Формат: Не указан