Издательство: "Воронежский институт высоких технологий (Воронеж) "

Название:ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИНАМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОДА ДЛЯ СОЗДАНИЯ САМОАДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Авторы:Евсеева Юлия Игоревна  Бершадский Александр Моисеевич  Бождай Александр Сергеевич  Гудков Алексей Анатольевич  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Название:ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ПОТОКЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ
Авторы:Балашова Ирина Юрьевна  Прошкина Елена Николаевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Название:Метод анализа и обнаружения закономерностей в потоке движущихся объектов
Авторы:Прошкина Елена Николаевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Электронные периодические издания
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Промышленность
Дата издания:2018
Название:Модели и алгоритмы решения на основе вербального анализа данных в продуктах на платформе 1С: Предприятие
Авторы:Попова Наталия Александровна  Кондрашов Александр Владимирович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:В настоящее время большинство задач решаемых в различных сферах деятельности имеют тенденцию к возрастанию сложности, при этом необходимо получить наилучшее решение в кратчайшие сроки. В связи с этим принятие решений становится нетривиальным процессом, а неверное решение влечет значительные убытки. Принятые решения влияют на развитие компании, организацию производственного процесса, определяют стратегию компании. Для задач по принятию решений служат программные средства – системы поддержки принятия решений. Системы поддержки принятия решений являются разновидностью форм искусственного интеллекта, которые помогают лицам, принимающим решения. Существует большое количество систем поддержки принятия решений, в основе которых используются математические и количественные методы. Вербальный анализ решений в отличие от них является одним из разделов в теории принятия решений, основанных на использовании нечисловой, качественной информации. Выявлено, что существует небольшое количество систем поддержки принятия решений, основанных на методах и алгоритмах вербального анализа. В данной работе производится обзор основных алгоритмов и методов вербального анализа решений, таких как: метод АРАМИС, метод АИР, а также основных методов многокритериального выбора и предоставляется модель, отражающая взаимодействие продуктов, основанных на платформе 1С: Предприятие, и реализующая перечисленные методы вербального анализа решений. Показанная модель комбинирует различные методы вербального анализа решений, многокритериальный отбор и процедуры согласования.
Дата издания:2018
Название:ОПЫТ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ УСТРОЙСТВ, СОЗДАЮЩИХ ЗАКРУЧЕННЫЕ ГЕТЕРОГЕННЫЕ ГАЗО-ЖИДКОСТНЫЕ ПОТОКИ
Авторы:Курносов Николай Ефимович  Тарнопольский Александр Владимирович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Приведены результаты исследований и проектирования комплекса устройств, формирующих закрученные потоки газа и жидкости, практическое применение которых обеспечивает ресурсосбережение и повышение эффективности ряда технологических процессов машиностроения
Дата издания:2018
Название:РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННЫХ СРЕДСТВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ
Авторы:Балашова Ирина Юрьевна  Прошкина Елена Николаевна  Дзюба Елена Анатольевна  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронная копия бумажного издания
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Дата издания:2018
Название:Решение задачи распознавания лиц с использованием алгоритма машинного обучения
Авторы:Попова Наталия Александровна  Назаров Максим Александрович  Власов Максим Вячеславович  
Тематика:техника
Вид ресурса:электронное немультимедийное издание
Тип ресурса:Статья
Целевое назначение:Научное
Целевая аудитория:Исследователь
Аннотация:Целью данной статьи является обобщение полученного опыта разработки и реализации нейронной сети для распознавания лиц. В основу нейронной сети входят специальные алгоритмы машинного обучения. В качестве входных данных алгоритм получает изображение с лицом одного человека или лицами нескольких людей, после чего происходит поиск всех лиц в данном изображении с использованием гистограмм направленных градиентов, ее результатом является фрагменты изображения, где явно проглядываются базовые структуры лица или лиц. Для того, чтобы определить уникальные черты лица, необходимо учитывать разность угла наклона лица и степень его освещенности, для этого на выделенных фрагментах применяется алгоритм оценки ориентиров для поиска 68 особых точек, которые существуют на каждом лице, полученные точки дают возможность как можно лучше отцентрировать глаза и рот для более точного кодирования. Кодирование изображения включает в себя построение точной “карты лица” состоящей из 128 измерений. На основе полученных результатов, сверточная нейронная сеть, используя алгоритм линейного классификатора SVM, может определять соответствие между разными фотографиями.
Дата издания:2018