Physics-Informed Radial Basis Function Networks: Solving Inverse Problems for Partial Differential Equations

Категория: физико-математические науки
Авторы (ПГУ): Горбаченко Владимир Иванович [50]  , Стенькин Дмитрий Александрович [50]  
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2023
Издательство: Springer International Publishing, Switzerland
Где опубликовано: Сборник трудов конференции
Место опубликования: Arseniev, D.G., Aouf, N. (eds) Cyber-Physical Systems and Control II. CPS&C 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 460. Springer, Cham.
Индексация: Scopus, входящем в 3(Q3) и 4 (Q4) квартили (тип документа Article, Review, Proceedings Paper, Book Chapter)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Springer
ISBN: 978-3-031-20875-1
DOI: 10.1007/978-3-031-20875-1_1
Импакт-фактор журнала (SJR): 0,15
Библиографическая ссылка: Gorbachenko V. I., Stenkin D. A. Physics-Informed Radial Basis Function Net-works: Solving Inverse Problems for Partial Differential Equations. In: Arseniev, D.G., Aouf, N. (eds) Cyber-Physical Systems and Control II. CPS&C 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 460. Springer, Cham. — 2023. — P. 3–12.
Страницы (с ... по ...): 3-12
Внешняя веб-ссылка: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-20875-1_1
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:05.11.2023
Владелец:Горбаченко Владимир Иванович
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1699201909
Формат: Не указан