Предиктивная нейросетевая модель для управления бизнес-процессами

Категория: техника
Авторы (ПГУ): Бождай Александр Сергеевич [100]  , Кревский Михаил Игоревич [0]  
Аннотация: Актуальность и цели . Предиктивная аналитика бизнес-процессов является важным инструментом в управлении организационными системами. Рассматриваются подходы к усовершенствованию методов глубокого обучения для предсказания поведения бизнес-процессов. Цель работы состоит в повышении эффективности анализа и предиктивной идентификации проблемных бизнес-процессов за счет улучшения существующих методов глубокого обучения и подхода Process Mining. Реализация предложенных методов позволит эффективно предсказывать проблемы и особенности поведения как единичных процессов, так и целых организационных систем с учетом комплекса временных факторов. Материалы и методы . Используются методы анализа бизнес-процессов на основе протоколов информационных систем (Process Mining), методы глубокого обучения и методы управления организационными системами. Результаты . Выполнен обзор существующих моделей и методов предсказания поведения процессов. Предложено улучшение существующих решений за счет интеграции свойств предиктивных нейросетей и сетей для машинного перевода в рамках единой модели. В частности, использованы модули кодирования и декодирования, а также механизм внимания. Выводы . Экспериментально подтверждена эффективность предложенной нейросетевой модели. Реализованное решение позволило улучшить качество предсказания этапов бизнес-процессов в 1,5-2 раза.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2023
Издательство: Издательство Пензенского государственного университета. Технические науки
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки
Индексация: ВАК К2 (тип публикации Научная статья)
Целевая аудитория: Исследователь, Преподаватель
Целевое назначение: Научное
Отрасль науки: 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Бождай А.С., Кревский М.И.
ISSN: 2072-3059
УДК: 004.042
DOI: 10.21685/2072-3059-2023-3-6
Библиографическая ссылка: Кревский М. И., Бождай А. С. Предиктивная нейросетевая модель для управления бизнес-процессами // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2023. № 3. С. 83–93. doi: 10.21685/2072-3059-2023-3-6
Страницы (с ... по ...): с 83 по 93
Внешняя веб-ссылка: https://izvuz_tn.pnzgu.ru/tn6323
Язык: Русский
Место хранения:Электронная библиотека ПГУ
Дата размещения:17.10.2024
Владелец:Бождай Александр Сергеевич
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1729104222
Формат: Не указан