Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis / M. M. Alqe

Категория: медицина
Авторы (ПГУ): Зенин Олег Константинович [50]  , Горбаченко Владимир Иванович [50]  
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2024
Издательство: Springer International Publishing, Switzerland
Место опубликования: Karbala
Индексация: Scopus Q4 (тип публикации Article)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Зенин Горбаченко
Библиографическая ссылка: Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis / M. M. Alqezweeni, D. N. Gribkov, V. I. Gorbachenko, V. V. Potapov, I. Miltykh, O. Zenin // Artificial Intelligence and Human-Computer Interaction. — 2024, Vol. 385. — P. 299 – 305. file:///D:/System/Downloads/FAIA-385-FAIA240165.pdf
Внешняя веб-ссылка: http://file:///D:/System/Downloads/FAIA-385-FAIA240165.pdf
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:03.10.2025
Владелец:Зенин Олег Константинович
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1758862841
Формат: Не указан