Главная
» Электронная библиотека » Оценка точности классификации объектов с гетерогенным набором признаков в виде графо-хроматических карт
Оценка точности классификации объектов с гетерогенным набором признаков в виде графо-хроматических карт
| Категория: | техника | |
| Авторы (ПГУ): | Бождай Александр Сергеевич [100]  , Горшенин Лев Николаевич [0] , Антонов Александр Викторович [0] | |
| Аннотация: | Рассматриваются актуальные вопросы классификации объектов с гетерогенным пространством признаков. Критерии классификации формализуются с помощью предлагаемого формального аппарата интегрального критерия классификации, включающего числовые, категориальные и текстовые признаки. Целью работы является экспериментальная проверка эффективности классификации сложных объектов на основе формализованного представления интегрального критерия классификации в виде растровой графо-хроматической карты. Материалы и методы. Предложена структура сверточной нейронной сети для проведения классификации, а также наборы данных из различных предметных областей с достаточным разнообразием типовых признаков. Разработан программный метод для преобразования гетерогенного пространства классификационных признаков в растровый графический вид графо-хроматической карты. Обучение нейросетевых классификаторов происходило с использованием языка Python 3.10 и библиотеки TensorFlow 2.14. Результаты и выводы. В ходе экспериментов по обучению классификатора на четырех наборах данных: Iris, Titanic, News, Comments – была достигнута адекватная точность классификации: 100, 78, 52 и 73,2 % соответственно. Путем изменения степеней значимости признаков датасетов Titanic и News результат был улучшен до 80 и 57 % соответственно. Эксперимент по классификации датасета News с пропусками данных показал практически идентичную точность. Эксперимент по изменению целей классификации датасета Comments продемонстрировал точность классификации 82 %. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что классификация объектов в виде графо-хроматической карты снижает требования к классификатору с сохранением адекватной точности, дает возможность учитывать степени значимости признаков. | |
| Тип: | Статья | |
| Вид: | электронная копия бумажного издания | |
| Количество частей: | 1 | |
| Год издания: | 2026 | |
| Издательство: | Издательство ПГУ | |
| Где опубликовано: | Журнал | |
| Место опубликования: | Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе | |
| Индексация: | Белый список У3 (Article, Review/научная статья, обзорная статья) | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Отрасль науки: | 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации | |
| Лицензия: | Нет ограничений | |
| Ограничения: | Нет ограничений | |
| Правообладатель: | Бождай А. С., Горшенин Л. Н., Антонов А. В. | |
| ISSN: | 2227-8486 | |
| УДК: | 004.023 | |
| DOI: | 10.21685/2227-8486-2026-1-12 | |
| Библиографическая ссылка: | Бождай А. С., Горшенин Л. Н., Антонов А. В. Оценка точности классификации объектов с гетерогенным набором признаков в виде графо-хроматических карт // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2026. № 1. С. 156–170. doi: 10.21685/2227-8486-2026-1-12 | |
| Страницы (с ... по ...): | с 156 по 170 | |
| Внешняя веб-ссылка: | https://mss.pnzgu.ru/files/mss.pnzgu.ru/12126.pdf | |
| Язык: | Русский | |
| Место хранения: | Электронная библиотека ПГУ | |
| Дата размещения: | 28.10.2026 | |
| Владелец: | Бождай Александр Сергеевич | |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/library/1793180177  | |
| Формат: | Бумажный |