Главная
» Электронная библиотека » Сравнительный анализ генеративных языковых моделей для решения алгоритмических задач ЕГЭ по информатике
Сравнительный анализ генеративных языковых моделей для решения алгоритмических задач ЕГЭ по информатике
| Категория: | техника | |
| Авторы (ПГУ): | Эпп Виталина Викторовна [95]  , Бершадский Александр Моисеевич [5] , Антонов Александр Викторович [0] , Вертяшкин Александр Станиславович [0] | |
| Аннотация: | Актуальность и цели. Широкое распространение публичных генеративных языковых моделей требует объективной оценки их эффективности в решении специализированных задач. Цель работы – выбор оптимальной нейросетевой модели для решения заданий 26 и 27 ЕГЭ по информатике на основе многокритериального анализа. Материалы и методы. Проведено тестирование шести публичных языковых моделей (DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, SmartAi, Le Chat, ChatGPT) на единой выборке задач. Для анализа использовались методы линейной свертки, ε-ограничений, Парето-оптимальности и метод идеальной точки. Оценка проводилась по пяти критериям: безошибочность программирования, частота правильности ответа, объяснение кода, доступность и удобство использования. Результаты. Наибольшую эффективность продемонстрировала модель YandexGPT, показавшая сбалансированные результаты по всем критериям. DeepSeek занял второе место, выделившись высокой точностью ответов. Остальные модели уступили лидерам по совокупности показателей. Выводы. YandexGPT является оптимальным выбором для решения задач ЕГЭ по программированию. DeepSeek может рассматриваться как альтернатива с акцентом на точность. Результаты работы могут быть использованы в образовательном процессе для интеграции инструментов искусственного интеллекта. | |
| Тип: | Статья | |
| Вид: | электронная копия бумажного издания | |
| Количество частей: | 1 | |
| Год издания: | 2026 | |
| Издательство: | Издательство (типография) Пензенского государственногго университета | |
| Где опубликовано: | Журнал | |
| Место опубликования: | Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки | |
| Индексация: | ВАК К2 (тип публикации Научная статья) | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Лицензия: | Нет ограничений | |
| Ограничения: | Нет ограничений | |
| Правообладатель: | ПГУ | |
| ISBN: | 2072-3059 | |
| DOI: | 10.21685/2072-3059-2026-2-1 | |
| Библиографическая ссылка: | Бершадский А. М., Эпп В. В., Вертяшкин А. С., Антонов А. В. Сравнительный анализ генеративных языковых моделей для решения алгоритмических задач ЕГЭ по информатике // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2026. № 2. С. 5–28. doi: 10.21685/2072-3059-2026-2-1 | |
| Страницы (с ... по ...): | С. 5–28 | |
| Авторский объем (п.л.): | 7 | |
| Общий объем (п.л.): | 23 | |
| Внешняя веб-ссылка: | https://izvuz_tn.pnzgu.ru/tn1226 | |
| Язык: | Русский | |
| Место хранения: | ПГУ, вне электронной библиотеки | |
| Дата размещения: | 13.11.2026 | |
| Владелец: | Эпп Виталина Викторовна | |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/library/1794211713  | |
| Формат: | Не указан |