Математическое моделирование структуры внутрипочечного артериального русла с помощью регрессионных моделей и графовой нейронной сети

Категория: медицина
Файл не загружен в библиотеку
Авторы (ПГУ): Горбаченко Владимир Иванович [50]  , Сергиенко Анна Альбертовна [50]  
Аннотация: Цель – разработать модели для численного моделирования диаметров и длин сегментов бифуркаций – структурных единиц внутрипочечного артериального русла (ВАР). Материалы и методы. Исследование основано на ранее полученных морфометрических данных о структуре 9 642 артериальных бифуркаций (АБ) 60 коррозионных препаратов ВАР. Артериальная бифуркация – участок ВАР, состоящий из проксимального артериального сегмента (АС) (D), двух дистальных АС (с большей (dmax) и меньшей (dmin) величиной внутреннего диаметра) и точки ветвления. Для численного моделирования диаметров (АС) использовали регрессионные модели, для моделирования длин АС – графовую нейронную сеть внимания (GAT). Результаты. Разработаны модели, которые демонстрируют высокую точность прогнозирования: для диаметров АС с dmax обучающий набор достиг значения R2 = 0,89, для АС с dmin – R2 = 0,8. Для длины АС с dmax обучающий набор достигал значения R2 = 0,75, а тестовый набор – R2 = 0,74; для длины АС с dmin обучающий набор достиг значения R2 = 0,77, а тестовый набор – R2 = 0,73. Заключение. Предложенные модели могут быть использованы для численного моделирования структуры ВАР и оценки адекватности почечного кровоснабжения.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2026
Издательство: ФГБОУ ВО " Сибирский государственный медицинский университет"
Где опубликовано: Журнал
Место опубликования: Бюллетень сибирской медицины
Индексация: RSCI
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Сибирский государственный медицинский университет
Библиографическая ссылка: Зенин О.К., Горбаченко В.И., Грибков Д.Н., Сергиенко А.А., Miltiadis I. Математическое моделирование структуры внутрипочечного артериального русла с помощью регрессионных моделей и графовой нейронной сети. Бюллетень сибирской медицины. 2026;25(2):21-31
Язык: Русский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата размещения:14.11.2026
Владелец:Горбаченко Владимир Иванович
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/1794668279
Формат: Не указан