Решение задачи распознавания лиц с использованием алгоритма машинного обучения

Категория: техника
Скачивание доступно только для авторизованных пользователей
Авторы (ПГУ): Попова Наталия Александровна [100]  , Назаров Максим Александрович [0]  , Власов Максим Вячеславович [0]  
Аннотация: Целью данной статьи является обобщение полученного опыта разработки и реализации нейронной сети для распознавания лиц. В основу нейронной сети входят специальные алгоритмы машинного обучения. В качестве входных данных алгоритм получает изображение с лицом одного человека или лицами нескольких людей, после чего происходит поиск всех лиц в данном изображении с использованием гистограмм направленных градиентов, ее результатом является фрагменты изображения, где явно проглядываются базовые структуры лица или лиц. Для того, чтобы определить уникальные черты лица, необходимо учитывать разность угла наклона лица и степень его освещенности, для этого на выделенных фрагментах применяется алгоритм оценки ориентиров для поиска 68 особых точек, которые существуют на каждом лице, полученные точки дают возможность как можно лучше отцентрировать глаза и рот для более точного кодирования. Кодирование изображения включает в себя построение точной “карты лица” состоящей из 128 измерений. На основе полученных результатов, сверточная нейронная сеть, используя алгоритм линейного классификатора SVM, может определять соответствие между разными фотографиями.
Тип: Статья
Вид: электронное немультимедийное издание
Количество частей: 1
Год издания: 2018
Издательство: Воронежский институт высоких технологий (Воронеж)
Где опубликовано: Журнал
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Воронежский институт высоких технологий (Воронеж)
ISBN: 2310-6018
УДК: 004.021
Библиографическая ссылка: Попова Н.А. Решение задачи распознавания лиц с использованием алгоритма машинного обучения/ Попова Н.А., Назаров М.А., Власов М.В.//Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т. 6. № 1 (20). С. 408-415.
Язык: Русский
Место хранения:Электронная библиотека ПГУ
Дата размещения:13.11.2018
Владелец:Попова Наталия Александровна
Ссылка на ресурс:
http://elib.pnzgu.ru/library/9242500
Формат: Не указан