Woody plants area estimation based on analysis of ordinary satellite imagery with the help of deep learning models

Категория: техника
Авторы (ПГУ): Финогеев Алексей Германович [100] 
Авторы (внеш.): Парыгин Данила Сергеевич [0], Садовникова Наталья Петровна [0], Голубев Александр Владимирович [0]
Тип: Статья
Вид: электронное немультимедийное издание
Количество частей: 1
Год издания: 2018
Издательство: Springer
Место опубликования: Сборник статей
Индексация: Иные зарубежные информационно-аналитические системы (ERIH, PubMed, MathSciNet, zbMATH, Chemical Abstracts, Agris, Social Science Research Network, Springer, GeoRef, Astrophysics Data System)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Финогеев Алексей Германович
ISBN: 978-3-030-02843-5
DOI: 10.1007/978-3-030-02843-5
Библиографическая ссылка: 258. Finogeev, A.G. Woody Plants Area Estimation Using Ordinary Satellite Images and Deep Learning / A.V. Golubev, N.P. Sadovnikova, D.S. Parygin, I.U. Glinyanova, A.G. Finogeev M.V. Shcherbakov, / In: Alexandrov D., Boukhanovsky A., Chugunov A., Kabanov Y., Koltsova O. (eds) Digital Transformation and Global Society. DTGS 2018. Communications in Computer and Information Science CCIS, Springer, Verlag, 10 November 2018, vol. 858, pp. 302–313, doi:10.1007/978-3-030-02843-5_24, Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-02843-5_24
Внешняя веб-ссылка: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-02843-5_24
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата загрузки ИР: 29.11.2018Владелец ИР: Финогеев Алексей Германович
Ссылка на ресурс: