Главная
» Научно-исследовательская работа (НИР) » Нейросетевое моделирование бифуркаций венечных артерий сердца человека
Нейросетевое моделирование бифуркаций венечных артерий сердца человека
| Участники (ПГУ): | Горбаченко Владимир Иванович [100] [Руководитель]  , Грибков Дмитрий Николаевич [0] [Отв. исполнитель] |
| Название: | Нейросетевое моделирование бифуркаций венечных артерий сердца человека |
| Владелец: | Горбаченко Владимир Иванович |
| Тип: | НИР из собственных средств (Другое) |
| Дата: | 25.04.2025 |
| Результаты: | 1. Впервые для точного прогнозирования диаметров венечных артерий человека предложено использование нейронных сетей, в отличие от известных подходов, использующих нейронные сети для анализа изображений сосудистых русел и не позволяющих производить прогнозирование диаметров сосудов. 2. Предложена графовая модель представления коронарных артерий, отличающаяся представлением коронарного русла как бинарного дерева, где каждый узел представляет бифуркацию, включающую проксимальный сегмент и два дистальных. Такая модель позволяет учитывать как локальные геометрические параметры (диаметр, уровень деления бифуркации), так и контекстную информацию о соседних ветвях, что является ключевым требованием для точного прогноза диаметров сосудов. 3. Впервые предложено использование графовых нейронных сетей для прогнозирования диаметров сосудов коронарного русла. Разработаны и исследованы различные архитектуры графовых нейронных сетей для прогнозирования диаметров сосудов: GCN — свёрточные графовые сети; GraphSAGE— графовые сети с семплированием соседей; GAT — графовые сети внимания; Graph Transformer — графовые сети, сочетающие механизм самовнимания трансформера с графовыми сетями. Лучший результат показали сети архитектуры Graph Transformer. 4. Впервые разработан и исследован подход к аугментации сосудистых графов, представляющий собой стохастический алгоритм, генерирующий копии исходного графа с контролируемым шумом диаметров, отношений диаметров дочерних сосудов и отклонений от закона Мюррея. |
| Объем денежных средств: | 182280 |
| Дата создания: | 20.11.2025 14:50 |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/nir/1272  |