Главная
» Результаты интеллектуальной деятельности (РИД) » Компьютерная программа ранней диагностики хронической сердечной недостаточности с
использованием нейросетевой модели анализа результатов тензиометрии крови
Компьютерная программа ранней диагностики хронической сердечной недостаточности с использованием нейросетевой модели анализа результатов тензиометрии крови
| Участники (ПГУ): | Горбаченко Владимир Иванович [20] , Грибков Дмитрий Николаевич [20] , Моисеева Инесса Яковлевна [20] , Милтых Илья Сергеевич [20] , Зенин Олег Константинович [20] ![]() |
| Название: | Компьютерная программа ранней диагностики хронической сердечной недостаточности с использованием нейросетевой модели анализа результатов тензиометрии крови |
| Владелец: | Горбаченко Владимир Иванович |
| Тип: | Программа для ЭВМ (свидетельство) |
| Номер: | RU2023662915 |
| Дата: | 16.06.2023 |
| Ссылка: | https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54049709 |
| Описание: | Компьютерная программа относится к медицине, а именно к кардиологии и лабораторной диагностики. Программа реализует полносвязную нейронную сеть следующей конфигурации: количество слоев - 3, количество нейронов в каждом из скрытых слоев - 64, функция активации в скрытых слоях - гиперболический тангенс. В выходном слое использована функция активации softmax. Обучение нейронной сети проведено на примерах базы данных (свидетельство РФ № 2022621033, заявл. 28.04.2022 : зарег. 05.05.2022). Сеть обучалась алгоритмом Adam с переменной скоростью обучения. В качестве функции потерь применялась двоичная кросс-энтропия. Показатели (метрики) качества диагностики, показанные программой, следующие. Точность - число правильно классифицированных наблюдений, отнесенное к общему числу наблюдений, равна 0,97. Программа может быть использована для скрининговой диагностики риска развития хронической сердечной недостаточности. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК на базе процессора Intel Core i5 и выше; ОС: Windows 10/11. |
| Дата создания: | 06.11.2023 19:09 |
| Ссылка на ресурс: | http://elib.pnzgu.ru/rid/861 |

