Автор: Парыгин Данила Сергеевич
| Название: | Blockchain and smart contracts for support the interaction between the actors in the regional innovation system | 
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The paper covers the issues of development of a mechanism for ensuring reliable and secure interaction among participants in regional innovation systems based on the establishment of smart contracts in the blockchain. The technology allows to reduce the possibility of fraud by dishonest participants, as well as to exclude the need for a third party by transferring its functions to a smart contract. This mechanism is important for ensuring confidential and transparent relations between participants in innovative projects, as well as with all interested stakeholders in regional economic system. | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2019 | |
| Издательство: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Collection and Consolidation of Big Data for Proactive Monitoring of Critical Events at Infrastructure Facilities in an Urban Environment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2021 | |
| Издательство: | Springer International Publishing, Switzerland | |
| Название: | Effective Implementation of Integrated Area Development Based on Consumer Attractiveness Assessment |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 27.09.2023 | |
| Издательство: | MDPI | |
| Название: | Exploring regional innovation systems through a convergent platform for big data |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article deals with the creation of an information and analytical platform for the collection and processing of Big Data in order to study the processes of innovation development of economic agents in the regions on the basis of the convergent approach. The platform is intended for modular integration of tools for searching, collecting, processing and downloading data for the intellectual analysis of enterprises' innovative activities. The results of the intellectual analysis are used to evaluate and predict the dynamics of integral criteria for regions' development, to identify innovative leaders, for benchmarking analysis of economic agents and leaders, to synthesize strategies for managing innovative development and to develop recommendations for improving the efficiency of enterprises' innovative activities. The work analyzes convergent and hyperconvergent systems and substantiates the necessity of creating a convergent platform for Big Data collection and analytical processing. The article proposes the principles of streaming architecture for the data integration system to resolve the problems of searching, parallel processing and uploading of information into a cloud storage and a distributed register. The paper also considers the main components of the convergent information-analytical platform | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 18.11.2019 | |
| Издательство: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc | |
|
ИР получен из базы данных "Scopus" автоматически
| ||
| Название: | Intelligent SDN Architecture With Fuzzy Neural Network and Blockchain for Monitoring Critical Events |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | мультимедийный ресурс | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2022 | |
| Издательство: | Taylor and Francis Ltd. | |
| Название: | Management of Information from Surveillance Cameras at the Infrastructure Facility |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2022 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | Methodology for predictive modeling and correction public transport times |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The article discusses the problem of analyzing and predicting the arrival time of public transport at intermediate and final points of routes. The main requirement is to take into account the traffic congestion of urban road sections at different times of the day. To solve the problem, a methodology and tools for analyzing the movement of vehicles have been developed for predictive assessment of the average speed of movement on sections of the route. The goal is to increase the accuracy of forecasting the arrival time of public transport at stopping points along the routes. The efficiency criterion is the average absolute deviation of the predicted time of arrival of transport at intermediate and final points of routes under current road congestion conditions. The software proposal is designed to predict and adjust the timing of public transport along a route. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Международная научно-практическая конференция "Умные города и устойчивое развитие регионов" (SMARTGREENS 2024) | |
| Название: | Models of Geospatially Referenced People Distribution as a Basis for Studying the Daily Cycles of Urban Infrastructure Use by Residents |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | City services and infrastructures are focused on consumers and are able to effectively and qualitatively implement their functions only under conditions of normal workload. In this regard, the correct organization of a public service system is directly related to the knowledge of the quantitative and qualitative composition of people in the city during the day. The article discusses existing solutions for analyzing the distribution of people in a territory based on data collected by mobile operators, payment terminals, navigation systems and other network solutions, as well as the modeling methods derived from them. The scientific aim of the study is to propose a solution for modeling the daily distribution of people based on open statistics collected from the Internet and open-web mapping data. The stages of development of the modeling software environment and the methods for spatial analysis of available data on a digital cartographic basis are described. The proposed approach includes the use of archetypes of social groups, occupational statistics, gender and age composition of a certain territory, as well as the characteristics of urban infrastructure objects in terms of composition and purpose. Solutions for modeling the 48 h distribution of city residents with reference to certain infrastructure facilities (residential, public and working) during working and weekend days with an hourly breakdown of the simulated values were created as a result of the study. A simulation of the daily distribution of people in the city was carried out using the example of the city of Volgograd, Russian Federation. A picture of the daily distribution of city residents by district and specific buildings of the city was obtained as a result of the modeling. The proposed approach and the created algorithm can be applied to any city. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2025 | |
| Издательство: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) | |
| Название: | Parametric Generation of Buildings and Structures Models Based on Data on Existing Infrastructure Objects |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | This article discusses the basic terms, theses, and methods of parametric modeling, as well as the application of all of the above to create a model of urban development based on OSM data. The data sources are considered and the completeness of the data content is considered. The possibility of editing and creating a unique facade style of a separate building based on data from OSM and algorithms that complement them, taking into account state standards, will also be considered. The practical significance of the study is represented by the development of a parametric approach based on OSM data, which further makes it possible to quickly recreate other cities or epochs in the form of chronotopes of urban development using the Houdini software package. A general overview of the Houdini software package and its tools is given, on the basis of which a study of the basics of parametric modeling and the construction of urban development was carried out. The main advantage of this complex is its node system and the ability to use the Python programming language, which makes building on the basis of nodes and parameters using algorithms in the Python programming language flexible and promising. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 06.11.2024 | |
| Издательство: | Novel and Intelligent Digital Systems | |
| Название: | Proactive Urban Computing: an Active Agent-Based Concept and Methods |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2017 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2018 | |
| Издательство: | EXCEL INDIA PUBLISHERS | |
| Название: | Recognition and Clustering of Road Pavement Defects by Deep Machine Learning Methods |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | The paper discusses an approach to detecting and classifying pavement defects in images of road sections obtained from photographs and video frames in the process of road scanning. A modern way to reduce the risks of road incidents is to implement technologies for monitoring and analyzing various factors in order to assess their impact on accident rates. One of the factors is pavement defects, which deteriorate the performance of roads and become the causes of road incidents and vehicle damage. The aim of the study is to recognize roadway defects based on their degree of contrast compared to defect-free sections. The main problems are the accuracy of recognizing and classifying defects under conditions of noise associated with weather conditions and lighting, as well as the inaccuracy of determining their geometric dimensions from two-dimensional images. To solve the problems of detection, recognition and classification of pavement defects with acceptable accuracy in image processing with noise, we developed an approach that includes two methods: a) a method using IoU-HOG-ACM-BoVW algorithms for recognition and classification of high noise images, b) a method of segmentation and recognition using convolutional neural network MaskR-CNN for recognition and classification of low noise images. The algorithms for solving the problems of segmenting road pavement images into parts with detected damages, determining the boundaries and geometric dimensions of defects, classifying damages by type, clustering and ranking road segments according to the operational condition of the road pavement to reduce accidents, improve traffic safety and planning repair work on highways are considered. The proposed approach includes two methods: the first is a method for estimating road segments based on their clustering using the DBSCAN algorithm, taking into account noise and the distribution density of similar segments on a digital map. The method identifies clusters of dangerous road segments and ranks them according to the operational condition of the road surface. The approach increases the level of road safety and allows efficient allocation of resources for repair and preventive works. The paper discusses a methodology for assessing road safety in selected clusters of road sections. A noise-aware clustering algorithm can identify the distribution densities of similar sections with different defects, identify patterns of their occurrence, detect anomalies, and provide decision-making for repair planning. Imagine a scenario where accidents and maintenance costs can be reduced by identifying problem road sections in advance | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 28.10.2024 | |
| Издательство: | Machine Learning Methods in Systems. CSOC 2024. | |
| Название: | Research methodology for quantitative and qualitative parameters of parking space use |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2022 | |
| Издательство: | Elsevier | |
| Название: | Woody plants area estimation based on analysis of ordinary satellite imagery with the help of deep learning models |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 29.11.2018 | |
| Издательство: | Springer | |
| Название: | Визуализация данных экологического мониторинга городской среды |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2022 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2022 | |
| Издательство: | Издательство Волгоградского государственного технического университета | |
| Название: | Визуализация моделей урбанизированных территорий на игровых движках |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Журнал | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В статье приведён обзор подходов к решению проблем создания цифровых двойников с использованием графических движков в задачах информационного моделирования. Приводятся результаты сравнения существующих решений на основе движков Unreal Engine и Unity. Описан процесс подготовки исходных данных по комплексу строительных объектов и территории в целом с использованием программ Archicad и Blender, а также технологии Lidar для воссоздания и уточнения специфических объектов пространства. Выделены три этапа подготовки модели к внедрению в приложение, включающие импорт подготовленных моделей объектов, настройку окружения и визуальных эффектов с использованием Lumen и разработку функций внутри модели. Детализирован процесс создания динамического функционала и проработки компонентов модели, реализуемый с использованием возможностей игрового движка Unreal Engine. Сделаны вывод о перспективах применения Unreal Engine для решения архитектурных и инженерных задач. | |
| Дата издания: | 2024 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2024 | |
| Издательство: | Academia. Архитектура и строительство | |
| Название: | Мобильное приложение для игрового взаимодействия с объектами городской инфраструктуры |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2021 | |
| Издательство: | Воронежский институт высоких технологий (Воронеж) | |
| Название: | МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА КОМПЛЕКС ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Аннотация: | В настоящей статье рассмотрен вопрос моделирования климатических воздействий на объекты городской среды. Пиковые воздействия и резкие изменения климата в городских условиях могут приводить к различным неблагоприятным эффектам, представляющим риски для здоровья, благополучия и жизни населения. Для раннего прогнозирования и эффективного решения задач подобного прогнозирования уже разработаны различные подходы, позволяющие предугадывать влияние тех или иных природных воздействий на городскую среду. Одним из подходов прогнозирования являются, в частности, методы имитационного моделирования. Задачи подобного моделирования возникают регулярно, однако чаще всего возникают они в отношении отдельно стоящих сооружений, в частности высотных зданий. Настоящая статья концентрирует своё внимание на исследовании и компьютерном имитационном моделировании климатических воздействий, а именно ветровой нагрузки, на комплексы городских сооружений: кварталы, микрорайоны и т. п. В результате экспериментов на цифровом двойнике комплекса застройки учебного кампуса Института архитектуры и строительства Волгоградского государственного технического университета были получены данные, указывающие на возможность создания серьёзной ветровой нагрузки во внутреннем дворе кампуса, что повлекло принятие соответствующих управленческих решений. | |
| Дата издания: | 2025 | |
| Дата загрузки: | 07.11.2025 | |
| Издательство: | ПРИКАСПИЙСКИЙ ЖУРНАЛ: управление и высокие технологии | |
| Название: | Панель администрирования платформы многоагентного моделирования с возможностью построения графических отчетов |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронная копия бумажного издания | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 28.11.2022 | |
| Издательство: | Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова | |
| Название: | Платформа для моделирования массовых перемещений объектов и субъектов в условиях городской среды |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2021 | |
| Дата загрузки: | 15.11.2021 | |
| Издательство: | Научно-исследовательский институт «Центрпрограммсистем» | |
| Название: | Подход к интегрированной обработке открытых данных об инфраструктуре города |
|
| Тематика: | техника | |
| Вид ресурса: | электронное немультимедийное издание | |
| Тип ресурса: | Статья | |
| Целевое назначение: | Научное | |
| Целевая аудитория: | Исследователь | |
| Дата издания: | 2018 | |
| Дата загрузки: | 11.11.2018 | |
| Издательство: | ООО «Корпорация «Интел Групп» | |