Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач

Категория: физико-математические науки
Авторы (ПГУ): Горбаченко Владимир Иванович [100] 
Авторы (внеш.): Елисов Лев Николаевич [0], Жуков Максим Валерьевич [0]
Аннотация: Рассматривается решение краевых задач математической физики на нейронных сетях специального вида — сетях радиальных базисных функций. Рассматриваемый подход не требует построения разностной сетки и позволяет получить приближенное аналитическое решение в произвольной точке области решения. Проведен анализ алгоритмов обучения таких сетей. Предлагается алгоритм обучения сетей на основе метода доверительных областей. Алгоритм позволяет существенно сократить время обучения сети.
Тип: Статья
Вид: электронная копия бумажного издания
Количество частей: 1
Год издания: 2018
Издательство: Российская академия наук
Место опубликования: Журнал
Индексация: ВАК (или закрытый сборник научных работ)
Целевая аудитория: Исследователь
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Российская академия наук. Редколлегия журнала
DOI: 10.31857/S000523100001489-1
Библиографическая ссылка: Елисов Л. Н., Горбаченко В. И., Жуков М. В. Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач // Автоматика и телемеханика. — 2018. — № 9. — С. 95–105.
Внешняя веб-ссылка: https://ras.jes.su/ait/s207987840000731-3-1
Язык: Русский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата загрузки ИР: 24.11.2018Владелец ИР: Горбаченко Владимир Иванович
Ссылка на ресурс: