Efficient Solving of Boundary Value Problems Using Radial Basis Function Networks Learned by Trust Region Method

Категория: физико-математические науки
Авторы (ПГУ): Горбаченко Владимир Иванович [100] , Алкезуини Мухи Муртада Мухи [0] , Джафар Мустафа Садек Джафар [0] 
Авторы (внеш.): Жуков Максим Валерьевич [0]
Аннотация: A method using radial basis function networks (RBFNs) to solve boundary value problems of mathematical physics is presented in this paper. The main advantages of mesh-free methods based on RBFN are explained here. To learn RBFNs, the Trust Region Method (TRM) is proposed, which simplifies the process of network structure selection and reduces time expenses to adjust their parameters. Application of the proposed algorithm is illustrated by solving two-dimensional Poisson equation.
Тип: Статья
Вид: электронное немультимедийное издание
Количество частей: 1
Год издания: 2018
Издательство: Hindawi
Место опубликования: Журнал
Индексация: Scopus (тип документа Article)
Целевая аудитория: Исследователь, Преподаватель, Учащийся
Целевое назначение: Научное
Лицензия: Нет ограничений
Ограничения: Нет ограничений
Правообладатель: Издательство Hindawi
DOI: 10.1155/2018/9457578
Библиографическая ссылка: Alqezweeni M. M., Gorbachenko V. I., Zhukov M. V., Jaafar M. S. Efficient Solving of Boundary Value Problems Using Radial Basis Function Networks Learned by Trust Region Method // International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences. — Vol. 2018, Article ID 9457578, 4 pages, 2018.
Внешняя веб-ссылка: https://www.hindawi.com/journals/ijmms/2018/9457578/
Язык: Английский
Место хранения:Вне ПГУ
Дата загрузки ИР: 17.11.2018Владелец ИР: Горбаченко Владимир Иванович
Ссылка на ресурс: